EnergyLens: Interpretable Closed-Form Energy Models for Multimodal LLM Inference Serving
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Palladino, Vittorio, Palermo, Gianluca, Papka, Michael E., Lan, Zhiling |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
EnergyLens: Predictive Energy-Aware Exploration for Multi-GPU LLM Inference Optimization
von: Song, Zhiye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Zhiye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Multimodal Latent Generative Models with Energy-Based Prior
von: Yuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable Modeling of Deep Reinforcement Learning Driven Scheduling
von: Li, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models
von: Devynck, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Devynck, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Parameter to Representation: A Closed-Form Approach for Controllable Model Merging
von: Wu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Multi-view Open-set Learning via Ambiguity Uncertainty Calibration and View-wise Debiasing
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Divergence is Uncertainty: A Closed-Form Posterior Covariance for Flow Matching
von: Xing, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xing, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Robust Are Energy-Based Models Trained With Equilibrium Propagation?
von: Mansingh, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mansingh, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Looking at Model Debiasing through the Lens of Anomaly Detection
von: Pastore, Vito Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pastore, Vito Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CORP: Closed-Form One-shot Representation-Preserving Structured Pruning for Transformers
von: Zhang, Boxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Boxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Chain-of-Thought Prompting for Demographic Inference with Large Multimodal Models
von: Yu, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unified Multimodal Uncertain Inference
von: Zhang, Dengjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Dengjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient and Effective Methods for Mixed Precision Neural Network Quantization for Faster, Energy-efficient Inference
von: Bablani, Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bablani, Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Energy-Based Concept Bottleneck Models: Unifying Prediction, Concept Intervention, and Probabilistic Interpretations
von: Xu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating and Advancing Multimodal Large Language Models in Perception Ability Lens
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Adversarial Training with Energy-based Models
von: Mirza, Mujtaba Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mirza, Mujtaba Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HOLa: HoloLens Object Labeling
von: Schwimmbeck, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwimmbeck, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Closed-Form Linear-Probe Dataset Distillation for Pre-trained Vision Models
von: Peng, Bincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Bincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Model Debiasing by Learnable Data Augmentation
von: Morerio, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morerio, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unifying Self-Supervised Clustering and Energy-Based Models
von: Sansone, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sansone, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Adversarial Energy-Based Model via Diffusion Process
von: Geng, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchy-Guided Multimodal Representation Learning for Taxonomic Inference
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmed, Sk Miraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SpurLens: Automatic Detection of Spurious Cues in Multimodal LLMs
von: Hosseini, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hosseini, Parsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DynGhost: Temporally-Modelled Transformer for Dynamic Ghost Imaging with Quantum Detectors
von: Palladino, Vittorio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Palladino, Vittorio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TinyBayes: Closed-Form Bayesian Inference via Jacobi Prior for Real-Time Image Classification on Edge Devices
von: Sardar, Shouvik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sardar, Shouvik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretable Diffusion Models with B-cos Networks
von: Bernold, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bernold, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Guidance Network for Missing-Modality Inference in Content Moderation
von: Zhao, Zhuokai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Zhuokai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Multimodal Latent Space with EBM Prior and MCMC Inference
von: Yuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Egocentric Multimodal Goal Inference for Assistive Wearable Agents
von: Veerabadran, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Veerabadran, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Memory Frequency and Computing Frequency Scaling for Energy-efficient DNN Inference
von: Han, Yunchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yunchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Model Selection in VLM Through the Lens of Gromov-Wasserstein Distance
von: Li, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Memory: A Structured and Interpretable Framework for Modality-Agnostic Embedding-Based Inference
von: Oliveira, Artur A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oliveira, Artur A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Network Learning via Inverse Scale Variational Sparsification
von: Zhou, Zhiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shedding More Light on Robust Classifiers under the lens of Energy-based Models
von: Mirza, Mujtaba Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mirza, Mujtaba Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smoothed Energy Guidance: Guiding Diffusion Models with Reduced Energy Curvature of Attention
von: Hong, Susung
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Susung
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Inference Adaptively for Multimodal Large Language Models
von: Xu, Zhuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Consistency-Based Image Generation via Adversarialy-Trained Classification and Energy-Based Discrimination
von: Golan, Shelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Golan, Shelly, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CapeLLM: Support-Free Category-Agnostic Pose Estimation with Multimodal Large Language Models
von: Kim, Junho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Junho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CellViT++: Energy-Efficient and Adaptive Cell Segmentation and Classification Using Foundation Models
von: Hörst, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hörst, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-I: LLMs are Naturally Interleaved Multimodal Creators
von: Guo, Zirun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Zirun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
EnergyLens: Predictive Energy-Aware Exploration for Multi-GPU LLM Inference Optimization
von: Song, Zhiye, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Learning Multimodal Latent Generative Models with Energy-Based Prior
von: Yuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Interpretable Modeling of Deep Reinforcement Learning Driven Scheduling
von: Li, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models
von: Devynck, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
From Parameter to Representation: A Closed-Form Approach for Controllable Model Merging
von: Wu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)