Buchumschlag

LLARS: Enabling Domain Expert & Developer Collaboration for LLM Prompting, Generation and Evaluation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Steigerwald, Philipp, Stieler, Mara, Burghardt, Jennifer, Rudolph, Eric, Albrecht, Jens
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language Human-Computer Interaction Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Patterns of Developer Adoption of LLM-Generated Code Refactoring Suggestions
von: Schön, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gendered Prompting and LLM Code Review: How Gender Cues in the Prompt Shape Code Quality and Evaluation
von: Janzen, Lynn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prototyping with Prompts: Emerging Approaches and Challenges in Generative AI Design for Collaborative Software Teams
von: Subramonyam, Hari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Centered Evaluation of an LLM-Based Process Modeling Copilot: A Mixed-Methods Study with Domain Experts
von: Lauer, Chantale, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigating Remote Hands-On Assistance for Collaborative Development of Embedded Systems
von: Chen, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Direct Instruction and Summary-Mediated Prompting in LLM-Assisted Code Modification
von: Tang, Ningzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who is to Blame: A Comprehensive Review of Challenges and Opportunities in Designer-Developer Collaboration
von: Zhang, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Biases in LLM-Assisted Software Development
von: Zhou, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Study on Developer Behaviors for Validating and Repairing LLM-Generated Code Using Eye Tracking and IDE Actions
von: Tang, Ningzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emotional Contagion in Code: How GitHub Emoji Reactions Shape Developer Collaboration
von: Kraishan, Obada
Veröffentlicht: (2025)

From OSS to Open Source AI: an Exploratory Study of Collaborative Development Paradigm Divergence
von: Ye, Hengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Debugging Without Error Messages: How LLM Prompting Strategy Affects Programming Error Explanation Effectiveness
von: Salmon, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Democratizing AI Development: Local LLM Deployment for India's Developer Ecosystem in the Era of Tokenized APIs
von: Udandarao, Vikranth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why AI Agents Still Need You: Findings from Developer-Agent Collaborations in the Wild
von: Kumar, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GazeCopilot: Evaluating Novel Gaze-Informed Prompting for AI-Supported Code Comprehension and Readability
von: Elfares, Yasmine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Privacy Perceptions, Experience, and Behavior of Software Development Teams
von: Prybylo, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving with AI: A Longitudinal Analysis of Developer Logs
von: Sergeyuk, Agnia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Developers Prompt? A Controlled Experiment for Code Documentation Generation
von: Kruse, Hans-Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perceived Usability of Collaborative Modeling Tools
von: Ren, Ranci, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining Code with a Purpose: An Integrated Approach for Developing Code Comprehension and Prompting Skills
von: Denny, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Needs Attention? Prioritizing Drivers of Developers' Trust and Adoption of Generative AI
von: Choudhuri, Rudrajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's in a Proof? Analyzing Expert Proof-Writing Processes in F* and Verus
von: Jain, Rijul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Early Accessibility: Automating Alt-Text Generation for UI Icons During App Development
von: Haque, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Case Study Investigating the Role of Generative AI in Quality Evaluations of Epics in Agile Software Development
von: Geyer, Werner, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-with-Me: in-IDE Structured Prompt Management for LLM-Driven Software Engineering
von: Li, Ziyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

"I Would Have Written My Code Differently'': Beginners Struggle to Understand LLM-Generated Code
von: Zi, Yangtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompts Are Programs Too! Understanding How Developers Build Software Containing Prompts
von: Liang, Jenny T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of Prompt Programming on Function-Level Code Generation
von: Khojah, Ranim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Human-LLM Dynamic: A Literature Survey of LLM Use in Programming Tasks
von: Etsenake, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Git Takes Two: Split-View Awareness for Collaborative Learning of Distributed Workflows in Git
von: Bucher, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging the Socio-Emotional Gap: The Functional Dimension of Human-AI Collaboration for Software Engineering
von: Rani, Lekshmi Murali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Do Developers Interact with AI? An Exploratory Study on Modeling Developer Programming Behavior
von: Wu, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Impact of AI-Assisted Development on Software Security: A Study of Gemini and Developer Experience
von: Jost, Nadine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From "Help" to Helpful: A Hierarchical Assessment of LLMs in Mental e-Health Applications
von: Steigerwald, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Software Development with Context-Aware Conversational Agents: A User Study on Developer Interactions with Chatbots
von: Melo, Glaucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Hasn't Fixed Teamwork, But It Shifted Collaborative Culture: A Longitudinal Study in a Project-Based Software Development Organization (2023-2025)
von: Xiao, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIDUP: Dynamic Iterative Development for UI Prototyping
von: Ma, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Fast and Spurious: Developer Productivity with GenAI
von: Afroz, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing Consensus of Developers' Views on Code Readability
von: Sergeyuk, Agnia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linguistic Similarity Within Centralized FLOSS Development
von: Gaughan, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)