Energy-Efficient Implementation of Spiking Recurrent Cells on FPGA
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Harmeling, Pascal, De Geeter, Florent, Drion, Guillaume |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Spike-based computation using classical recurrent neural networks
par: De Geeter, Florent, et autres
Publié: (2023)
par: De Geeter, Florent, et autres
Publié: (2023)
A Multiplication-Free Spike-Time Learning Algorithm and its Efficient FPGA Implementation for On-Chip SNN Training
par: Mirsadeghi, Maryam, et autres
Publié: (2026)
par: Mirsadeghi, Maryam, et autres
Publié: (2026)
Energy-Aware FPGA Implementation of Spiking Neural Network with LIF Neurons
par: Ali, Asmer Hamid, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Asmer Hamid, et autres
Publié: (2024)
Spiker-LL: An Energy-Efficient FPGA Accelerator Enabling Adaptive Local Learning in Spiking Neural Networks
par: Caviglia, Alessio, et autres
Publié: (2026)
par: Caviglia, Alessio, et autres
Publié: (2026)
SpikeAtConv: An Integrated Spiking-Convolutional Attention Architecture for Energy-Efficient Neuromorphic Vision Processing
par: Liao, Wangdan, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, Wangdan, et autres
Publié: (2024)
Exploiting Heterogeneity in Timescales for Sparse Recurrent Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Edge Computing
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
Combining Convolution and Delay Learning in Recurrent Spiking Neural Networks
par: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et autres
Publié: (2026)
par: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et autres
Publié: (2026)
Scenario-Aware Control of Segmented Ladder Bus: Design and FPGA Implementation
par: Huynh, Phu Khanh, et autres
Publié: (2025)
par: Huynh, Phu Khanh, et autres
Publié: (2025)
Composing Recurrent Spiking Neural Networks using Locally-Recurrent Motifs and Risk-Mitigating Architectural Optimization
par: Zhang, Wenrui, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Wenrui, et autres
Publié: (2021)
Efficient Implementation of a Multi-Layer Gradient-Free Online-Trainable Spiking Neural Network on FPGA
par: Mehrabi, Ali, et autres
Publié: (2023)
par: Mehrabi, Ali, et autres
Publié: (2023)
Sparse Spike Encoding of Channel Responses for Energy Efficient Human Activity Recognition
par: Cicciarella, Eleonora, et autres
Publié: (2026)
par: Cicciarella, Eleonora, et autres
Publié: (2026)
ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
par: Xu, Shang, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Shang, et autres
Publié: (2025)
Adaptively Pruned Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Intracortical Neural Decoding
par: Rivelli, Francesca, et autres
Publié: (2025)
par: Rivelli, Francesca, et autres
Publié: (2025)
SpikeExplorer: hardware-oriented Design Space Exploration for Spiking Neural Networks on FPGA
par: Padovano, Dario, et autres
Publié: (2024)
par: Padovano, Dario, et autres
Publié: (2024)
Parallel Spiking Unit for Efficient Training of Spiking Neural Networks
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yang, et autres
Publié: (2024)
A Spiking Neural Network Implementation of Gaussian Belief Propagation
par: Adamiat, Sepideh, et autres
Publié: (2025)
par: Adamiat, Sepideh, et autres
Publié: (2025)
Efficiently Training Time-to-First-Spike Spiking Neural Networks from Scratch
par: Che, Kaiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Che, Kaiwei, et autres
Publié: (2024)
SpikingMamba: Towards Energy-Efficient Large Language Models via Knowledge Distillation from Mamba
par: Huang, Yulong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yulong, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Adaptive History Reserving by Spiking Convolutional Block Attention Module in Recurrent Neural Networks
par: Xu, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Qi, et autres
Publié: (2024)
CMOS Implementation of Field Programmable Spiking Neural Network for Hardware Reservoir Computing
par: Duran, Ckristian, et autres
Publié: (2025)
par: Duran, Ckristian, et autres
Publié: (2025)
Spiking Synaptic Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
par: Suetake, Kazuma, et autres
Publié: (2023)
par: Suetake, Kazuma, et autres
Publié: (2023)
Energy efficiency analysis of Spiking Neural Networks for space applications
par: Lunghi, Paolo, et autres
Publié: (2025)
par: Lunghi, Paolo, et autres
Publié: (2025)
Brain-inspired Computational Modeling of Action Recognition with Recurrent Spiking Neural Networks Equipped with Reinforcement Delay Learning
par: Nadafian, Alireza, et autres
Publié: (2024)
par: Nadafian, Alireza, et autres
Publié: (2024)
Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
par: Liu, Qianhui, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Qianhui, et autres
Publié: (2025)
Efficient Event-based Delay Learning in Spiking Neural Networks
par: Mészáros, Balázs, et autres
Publié: (2025)
par: Mészáros, Balázs, et autres
Publié: (2025)
Efficient Online Learning for Networks of Two-Compartment Spiking Neurons
par: Yin, Yujia, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Yujia, et autres
Publié: (2024)
Efficient and Effective Time-Series Forecasting with Spiking Neural Networks
par: Lv, Changze, et autres
Publié: (2024)
par: Lv, Changze, et autres
Publié: (2024)
The Potential of Combined Learning Strategies to Enhance Energy Efficiency of Spiking Neuromorphic Systems
par: Sichani, Ali Shiri, et autres
Publié: (2024)
par: Sichani, Ali Shiri, et autres
Publié: (2024)
Multiplication-Free Parallelizable Spiking Neurons with Efficient Spatio-Temporal Dynamics
par: Xue, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Xue, Peng, et autres
Publié: (2025)
TMN: A Lightweight Neuron Model for Efficient Nonlinear Spike Representation
par: Gu, Yiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Yiwen, et autres
Publié: (2024)
Sleep-Based Homeostatic Regularization for Stabilizing Spike-Timing-Dependent Plasticity in Recurrent Spiking Neural Networks
par: Massey, Andreas, et autres
Publié: (2026)
par: Massey, Andreas, et autres
Publié: (2026)
Neuromorphic Circuits with Spiking Astrocytes for Increased Energy Efficiency, Fault Tolerance, and Memory Capacitance
par: Yunusoglu, Aybars, et autres
Publié: (2025)
par: Yunusoglu, Aybars, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Spiking Neural Networks with First-to-Spike Coding
par: Jiang, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Yi, et autres
Publié: (2024)
Synchronized Stepwise Control of Firing and Learning Thresholds in a Spiking Randomly Connected Neural Network toward Hardware Implementation
par: Nomura, Kumiko, et autres
Publié: (2024)
par: Nomura, Kumiko, et autres
Publié: (2024)
Time Cell Inspired Temporal Codebook in Spiking Neural Networks for Enhanced Image Generation
par: Feng, Linghao, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Linghao, et autres
Publié: (2024)
Gated Attention Coding for Training High-performance and Efficient Spiking Neural Networks
par: Qiu, Xuerui, et autres
Publié: (2023)
par: Qiu, Xuerui, et autres
Publié: (2023)
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2024)
SpikePool: Event-driven Spiking Transformer with Pooling Attention
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Donghyun, et autres
Publié: (2025)
NeuroCoreX: An Open-Source FPGA-Based Spiking Neural Network Emulator with On-Chip Learning
par: Gautam, Ashish, et autres
Publié: (2025)
par: Gautam, Ashish, et autres
Publié: (2025)
Topological Representations of Heterogeneous Learning Dynamics of Recurrent Spiking Neural Networks
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Biswadeep, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Spike-based computation using classical recurrent neural networks
par: De Geeter, Florent, et autres
Publié: (2023) -
A Multiplication-Free Spike-Time Learning Algorithm and its Efficient FPGA Implementation for On-Chip SNN Training
par: Mirsadeghi, Maryam, et autres
Publié: (2026) -
Energy-Aware FPGA Implementation of Spiking Neural Network with LIF Neurons
par: Ali, Asmer Hamid, et autres
Publié: (2024) -
Spiker-LL: An Energy-Efficient FPGA Accelerator Enabling Adaptive Local Learning in Spiking Neural Networks
par: Caviglia, Alessio, et autres
Publié: (2026) -
SpikeAtConv: An Integrated Spiking-Convolutional Attention Architecture for Energy-Efficient Neuromorphic Vision Processing
par: Liao, Wangdan, et autres
Publié: (2024)