Interpretability Can Be Actionable

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Orgad, Hadas, Barez, Fazl, Haklay, Tal, Lee, Isabelle, Mosbach, Marius, Reusch, Anja, Saphra, Naomi, Wallace, Byron, Wiegreffe, Sarah, Wong, Eric, Tenney, Ian, Geva, Mor
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence 68T07 I.2.0
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https://arxiv.org/abs/2605.11161