Constraint-Data-Value-Maximization: Utilizing Data Attribution for Effective Data Pruning in Low-Data Environments
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Brajovic, Danilo, Kreplin, David A., Huber, Marco F. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Data Pruning by Information Maximization
par: Tan, Haoru, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Haoru, et autres
Publié: (2025)
How should AI decisions be explained? Requirements for Explanations from the Perspective of European Law
par: Fresz, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Fresz, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
DataDignity: Training Data Attribution for Large Language Models
par: Li, Xiaomin, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xiaomin, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Indoor Temperature Forecasting through Synthetic Data in Low-Data Environments
par: Thiry, Zachari, et autres
Publié: (2024)
par: Thiry, Zachari, et autres
Publié: (2024)
Generalized Group Data Attribution
par: Ley, Dan, et autres
Publié: (2024)
par: Ley, Dan, et autres
Publié: (2024)
EMP: Enhance Memory in Data Pruning
par: Xiao, Jinying, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Jinying, et autres
Publié: (2024)
Severing Spurious Correlations with Data Pruning
par: Mulchandani, Varun, et autres
Publié: (2025)
par: Mulchandani, Varun, et autres
Publié: (2025)
The Contribution of XAI for the Safe Development and Certification of AI: An Expert-Based Analysis
par: Fresz, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Fresz, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
ARMADA: Attribute-Based Multimodal Data Augmentation
par: Jin, Xiaomeng, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Xiaomeng, et autres
Publié: (2024)
Data Pruning Can Do More: A Comprehensive Data Pruning Approach for Object Re-identification
par: Yang, Zi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zi, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Data Attribution for Influence Functions
par: Zhu, Hongbo, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Hongbo, et autres
Publié: (2025)
Integrated Influence: Data Attribution with Baseline
par: Yang, Linxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Linxiao, et autres
Publié: (2025)
Influence Functions for Scalable Data Attribution in Diffusion Models
par: Mlodozeniec, Bruno, et autres
Publié: (2024)
par: Mlodozeniec, Bruno, et autres
Publié: (2024)
Data Can Speak for Itself: Quality-guided Utilization of Wireless Synthetic Data
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2025)
Split, Unlearn, Merge: Leveraging Data Attributes for More Effective Unlearning in LLMs
par: Kadhe, Swanand Ravindra, et autres
Publié: (2024)
par: Kadhe, Swanand Ravindra, et autres
Publié: (2024)
TopoPrune: Robust Data Pruning via Unified Latent Space Topology
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2026)
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2026)
Efficient Ensembles Improve Training Data Attribution
par: Deng, Junwei, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Junwei, et autres
Publié: (2024)
AIM: Attributing, Interpreting, Mitigating Data Unfairness
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2024)
Accumulative SGD Influence Estimation for Data Attribution
par: Shi, Yunxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Yunxiao, et autres
Publié: (2025)
Channel-Aware Throughput Maximization for Cooperative Data Fusion in CAV
par: An, Haonan, et autres
Publié: (2024)
par: An, Haonan, et autres
Publié: (2024)
Geometric Median (GM) Matching for Robust Data Pruning
par: Acharya, Anish, et autres
Publié: (2024)
par: Acharya, Anish, et autres
Publié: (2024)
Data-Free Pruning of Self-Attention Layers in LLMs
par: Saikumar, Dhananjay, et autres
Publié: (2025)
par: Saikumar, Dhananjay, et autres
Publié: (2025)
Attribute-Based Robotic Grasping with Data-Efficient Adaptation
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yang, et autres
Publié: (2025)
A Framework for Leveraging Partially-Labeled Data for Product Attribute-Value Identification
par: Subhalingam, D., et autres
Publié: (2024)
par: Subhalingam, D., et autres
Publié: (2024)
Data Darwinism Part I: Unlocking the Value of Scientific Data for Pre-training
par: Qin, Yiwei, et autres
Publié: (2026)
par: Qin, Yiwei, et autres
Publié: (2026)
Finding Lottery Tickets in Vision Models via Data-driven Spectral Foresight Pruning
par: Iurada, Leonardo, et autres
Publié: (2024)
par: Iurada, Leonardo, et autres
Publié: (2024)
Forgetting by Pruning: Data Deletion in Join Cardinality Estimation
par: He, Chaowei, et autres
Publié: (2025)
par: He, Chaowei, et autres
Publié: (2025)
Beyond Efficiency: Molecular Data Pruning for Enhanced Generalization
par: Chen, Dingshuo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Dingshuo, et autres
Publié: (2024)
Training Data Attribution for Image Generation using Ontology-Aligned Knowledge Graphs
par: Aivalis, Theodoros, et autres
Publié: (2025)
par: Aivalis, Theodoros, et autres
Publié: (2025)
Learning Order Forest for Qualitative-Attribute Data Clustering
par: Zhao, Mingjie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Mingjie, et autres
Publié: (2026)
TabChange: Precise Attribute Changes in Tabular Data
par: Dahal, Arjun, et autres
Publié: (2026)
par: Dahal, Arjun, et autres
Publié: (2026)
Source Attribution for Large Language Model-Generated Data
par: Wang, Jingtan, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Jingtan, et autres
Publié: (2023)
Sparse, Efficient and Explainable Data Attribution with DualXDA
par: Yolcu, Galip Ümit, et autres
Publié: (2024)
par: Yolcu, Galip Ümit, et autres
Publié: (2024)
Data Lineage Inference: Uncovering Privacy Vulnerabilities of Dataset Pruning
par: Li, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Qi, et autres
Publié: (2024)
Distributional Training Data Attribution: What do Influence Functions Sample?
par: Mlodozeniec, Bruno, et autres
Publié: (2025)
par: Mlodozeniec, Bruno, et autres
Publié: (2025)
We Need Improved Data Curation and Attribution in AI for Scientific Discovery
par: Graziani, Mara, et autres
Publié: (2025)
par: Graziani, Mara, et autres
Publié: (2025)
Learning from Less: Measuring the Effectiveness of RLVR in Low Data and Compute Regimes
par: Bauer, Justin, et autres
Publié: (2026)
par: Bauer, Justin, et autres
Publié: (2026)
An Effective Deployment of Diffusion LM for Data Augmentation in Low-Resource Sentiment Classification
par: Chen, Zhuowei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhuowei, et autres
Publié: (2024)
Minimax Data Sanitization with Distortion Constraint and Adversarial Inference
par: Moatazedian, Amirarsalan, et autres
Publié: (2025)
par: Moatazedian, Amirarsalan, et autres
Publié: (2025)
Beware of Calibration Data for Pruning Large Language Models
par: Ji, Yixin, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Yixin, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Data Pruning by Information Maximization
par: Tan, Haoru, et autres
Publié: (2025) -
How should AI decisions be explained? Requirements for Explanations from the Perspective of European Law
par: Fresz, Benjamin, et autres
Publié: (2024) -
DataDignity: Training Data Attribution for Large Language Models
par: Li, Xiaomin, et autres
Publié: (2026) -
Enhancing Indoor Temperature Forecasting through Synthetic Data in Low-Data Environments
par: Thiry, Zachari, et autres
Publié: (2024) -
Generalized Group Data Attribution
par: Ley, Dan, et autres
Publié: (2024)