Buchumschlag

Resolving the Gibbs Phenomenon in Fractional Fourier Series via Inverse Polynomial Reconstruction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Afzal, Faiza, Xiao, Xu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalized Fourier Series: An N log2(N) extension for aperiodic functions that eliminates Gibbs oscillations
von: Rapakaa, Narsimha Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Surrogate Models: Circumventing Gibbs Phenomenon for Partial Differential Equations with Finite Shock-Type Discontinuities
von: Cardona, Juan-Esteban Suarez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

fKAN: Fractional Kolmogorov-Arnold Networks with trainable Jacobi basis functions
von: Aghaei, Alireza Afzal
Veröffentlicht: (2024)

A Physics-Informed Machine Learning Approach for Solving Distributed Order Fractional Differential Equations
von: Aghaei, Alireza Afzal
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Procedure for Non-Linear Fractional Integro-Differential Equations via Daftardar--Jafari Polynomials
von: Khan, Qasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Orthogonal Polynomial Kernel-Based Machine Learning Model for Differential-Algebraic Equations
von: Taheri, Tayebeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Fractional PINNs using Operational Matrices of Derivative
von: Taheri, Tayebeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KANtrol: A Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Network Framework for Solving Multi-Dimensional and Fractional Optimal Control Problems
von: Aghaei, Alireza Afzal
Veröffentlicht: (2024)

A Superfast Direct Solver for Type-III Inverse Nonuniform Discrete Fourier Transform
von: Li, Yingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Fourier Diffraction Theorem and Filtered Backpropagation for Tomographic Reconstruction
von: Kirisits, Clemens, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A τ Matrix Based Approximate Inverse Preconditioning for Tempered Fractional Diffusion Equations
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fractional calculus via variable-transform-based spectral approximations
von: Liu, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhanced Fractional Fourier Transform (FRFT) scheme based on closed Newton-Cotes rules
von: Nzokem, A. H.
Veröffentlicht: (2023)

Unbiased Markov chain quasi-Monte Carlo for Gibbs samplers
von: Du, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Stability and Numerical Reconstruction of a Parabolic Inverse Source Problem Using Carleman Estimates
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mean convergence of orthogonal Fourier series and interpolating polynomials
von: Vertesi, P., et al.
Veröffentlicht: (2004)

A robust a posteriori error estimator for the Oseen problem
von: Afzal, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Asad Correctional Power Series Method: A Novel Approach to Solving Fractional Differential Equations
von: Freihet, Asad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilevel-Langevin pathwise average for Gibbs approximation
von: Egéa, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Spectral Approximation to Fractional Integral Operators
von: Liu, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exponential integrator Fourier Galerkin methods for semilinear parabolic equations
von: Huang, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Solving High-Order and Nonlinear ODEs with Rational Fraction Polynomial: the Ratio Net
von: Qin, Chenxin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

The Neural Network Approach to Inverse Problems in Differential Equations
von: Xu, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Super-Exponential Approximation of the Riemann-Liouville Fractional Integral via Gegenbauer-Based Fractional Approximation Methods
von: Elgindy, Kareem T.
Veröffentlicht: (2025)

Application of a Fourier-Type Series Approach based on Triangles of Constant Width to Letterforms
von: Wasem, Micha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Deep Fourier Residual method via overlapping domain decomposition
von: Taylor, Jamie M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ultimate Polynomial Time
von: Malajovich, Gregorio
Veröffentlicht: (1999)

Provable Low-Rank Tensor-Train Approximations in the Inverse of Large-Scale Structured Matrices
von: Xiao, Chuanfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Taylor-Fourier approximation
von: Calvo, M. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse acoustic scattering for random obstacles with multi-frequency data
von: Sun, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A $C^{\infty}$ rational quasi-interpolation operator for functions with jumps without the Gibbs phenomenon
von: Dell'Accio, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatiotemporal Monitoring of Epidemics via Solution of a Coefficient Inverse Problem
von: Klibanov, Michael V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Polynomial interpolation--regression on the sphere
von: Dell'Accio, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Polynomial Approximation to the Inverse of a Large Matrix
von: Embree, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast-Decaying Polynomial Reproduction
von: De Marchi, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Polynomial Preconditioning for Indefinite Matrices
von: Henson, Hayden, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MscaleFNO: Multi-scale Fourier Neural Operator Learning for Oscillatory Function Spaces
von: You, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-embedded Fourier Neural Network for Partial Differential Equations
von: Xu, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Perturbation Analysis of the QT-Drazin Inverse of Quaternion Tensors via the QT-Product
von: Zhao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence Analysis of PINNs for Fractional Diffusion Equations in Bounded Domains
von: Abdo, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2026)