Generative climate downscaling enables high-resolution compound risk assessment by preserving multivariate dependencies

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Kutsuna, Takuro, Ishizaki, Noriko N., Oyama, Norihiro, Yoshida, Hiroaki
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Atmospheric and Oceanic Physics Machine Learning Applications
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2605.11531