Federated Client Selection under Partial Visibility: A POMDP Approach with Spatio-Temporal Attention
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hou, Qijun, Shi, Yuchen, Fan, Pingyi, Letaief, Khaled B. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
EdgeFLow: Serverless Federated Learning via Sequential Model Migration in Edge Networks
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedGMI: Generative Model-Driven Federated Learning for Probabilistic Mixture Inference
di: Hou, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedNC: A Secure and Efficient Federated Learning Method with Network Coding
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
ISFL: Federated Learning for Non-i.i.d. Data with Local Importance Sampling
di: Zhu, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhu, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Cooperative Edge Caching Based on Elastic Federated and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning in Next-Generation Network
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Deep Reinforcement Learning Based Gradient Quantization for Federated Learning Enabled Vehicle Edge Computing
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRL-Based Federated Self-Supervised Learning for Task Offloading and Resource Allocation in ISAC-Enabled Vehicle Edge Computing
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRL-Based Resource Allocation for Motion Blur Resistant Federated Self-Supervised Learning in IoV
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
DRL-Based Optimization for AoI and Energy Consumption in C-V2X Enabled IoV
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
V2X-Assisted Distributed Computing and Control Framework for Connected and Automated Vehicles under Ramp Merging Scenario
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Aware Spectrum Sharing in Internet of Vehicles Based on Deep Reinforcement Learning
di: Shao, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Federated Learning With Energy Harvesting Devices
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Learning With Energy Harvesting Devices: An MDP Framework
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Age of Information in Vehicular Edge Computing with Federated Graph Neural Network Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Wang, Wenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Blockchain-Enabled Variational Information Bottleneck for Data Extraction Based on Mutual Information in Internet of Vehicles
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
U-Parking: Distributed UWB-Assisted Autonomous Parking System with Robust Localization and Intelligent Planning
di: Wu, Yiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Neural Networks and Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for V2X Communications
di: Ji, Maoxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Maoxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PPO-Based Vehicle Control for Ramp Merging Scheme Assisted by Enhanced C-V2X
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resource Allocation for Twin Maintenance and Computing Task Processing in Digital Twin Vehicular Edge Computing Network
di: Xie, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconfigurable Intelligent Surface Aided Vehicular Edge Computing: Joint Phase-shift Optimization and Multi-User Power Allocation
di: Qi, Kangwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Kangwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Federated Learning with Attention-based Client Selection
di: Chen, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Federated Online Restless Bandit Framework for Cooperative Resource Allocation
di: Tong, Jingwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tong, Jingwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Aware Resource Management for C-V2X Platooning via Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Zhang, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Survey on Joint Resource Allocation Strategies in Federated Edge Learning
di: Zhang, Jingbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jingbo, et al.
Pubblicazione: (2024)
ICAFS: Inter-Client-Aware Feature Selection for Vertical Federated Learning
di: Jin, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Ruochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Energy-Aware Federated Learning via MARL: A Dual-Selection Approach for Model and Client
di: Xia, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep-Reinforcement-Learning-Based AoI-Aware Resource Allocation for RIS-Aided IoV Networks
di: Qi, Kangwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Kangwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning with Workload Reduction through Partial Training of Client Models and Entropy-Based Data Selection
di: Shi, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anti-Byzantine Attacks Enabled Vehicle Selection for Asynchronous Federated Learning in Vehicular Edge Computing
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Cui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Convex Federated Optimization under Cost-Aware Client Selection
di: Jiang, Xiaowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Xiaowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdRo-FL: Informed and Secure Client Selection for Federated Learning in the Presence of Adversarial Aggregator
di: Hossain, Md. Kamrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hossain, Md. Kamrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causality-inspired Federated Learning for Dynamic Spatio-Temporal Graphs
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedABC: Attention-Based Client Selection for Federated Learning with Long-Term View
di: Ye, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Client Selection for Federated Policy Optimization with Environment Heterogeneity
di: Xie, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xie, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mobility-Aware Federated Self-supervised Learning in Vehicular Network
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Satellite Federated Edge Learning: Architecture Design and Convergence Analysis
di: Shi, Yuanming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yuanming, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedDPC : Handling Data Heterogeneity and Partial Client Participation in Federated Learning
di: Sen, Mrinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sen, Mrinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Federated Learning in Unreliable Wireless Networks: A Client Selection Approach
di: Wang, Yanmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yanmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking Dynamic Inter-Client Spatial Dependencies: A Federated Spatio-Temporal Graph Learning Method for Traffic Flow Forecasting
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Submodular Maximization Approaches for Equitable Client Selection in Federated Learning
di: Jiménez, Andrés Catalino Castillo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiménez, Andrés Catalino Castillo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
EdgeFLow: Serverless Federated Learning via Sequential Model Migration in Edge Networks
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FedGMI: Generative Model-Driven Federated Learning for Probabilistic Mixture Inference
di: Hou, Qijun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FedNC: A Secure and Efficient Federated Learning Method with Network Coding
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023) -
ISFL: Federated Learning for Non-i.i.d. Data with Local Importance Sampling
di: Zhu, Zheqi, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Cooperative Edge Caching Based on Elastic Federated and Multi-Agent Deep Reinforcement Learning in Next-Generation Network
di: Wu, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)