Improving the Performance and Learning Stability of Parallelizable RNNs Designed for Ultra-Low Power Applications

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Brandoit, Julien, Fyon, Arthur, Ernst, Damien, Drion, Guillaume
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Hardware Architecture
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https://arxiv.org/abs/2605.11855