Improving the Performance and Learning Stability of Parallelizable RNNs Designed for Ultra-Low Power Applications

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Brandoit, Julien, Fyon, Arthur, Ernst, Damien, Drion, Guillaume
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Hardware Architecture
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2605.11855