Scalable Token-Level Hallucination Detection in Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Min, Rui, Pang, Tianyu, Du, Chao, Cheng, Minhao, Fung, Yi R. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging
di: Min, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Min, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Closer Look at Machine Unlearning for Large Language Models
di: Yuan, Xiaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Xiaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Purifying Large Language Models by Ensembling a Small Language Model
di: Li, Tianlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Tianlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Attention Sink Emerges in Language Models: An Empirical View
di: Gu, Xiangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xiangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Optimal Large Diffusion Language Models
di: Ni, Jinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Jinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Reasoning for Language Models
di: Zhou, Xiangxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Xiangxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models Struggle in Token-Level Clinical Named Entity Recognition
di: Lu, Qiuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Qiuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language Models Can Learn from Verbal Feedback Without Scalar Rewards
di: Luo, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
LightTransfer: Your Long-Context LLM is Secretly a Hybrid Model with Effortless Adaptation
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Few-Shot Jailbreaking Can Circumvent Aligned Language Models and Their Defenses
di: Zheng, Xiaosen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xiaosen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Hallucinations in Large Language Model Generation: A Token Probability Approach
di: Quevedo, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quevedo, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2024)
(Im)possibility of Automated Hallucination Detection in Large Language Models
di: Karbasi, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karbasi, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lifelong Safety Alignment for Language Models
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Steer LLM Latents for Hallucination Detection
di: Park, Seongheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Seongheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Token-Efficient Leverage Learning in Large Language Models
di: Zeng, Yuanhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Yuanhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Principled Detection of Hallucinations in Large Language Models via Multiple Testing
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-contradictory Hallucinations of Large Language Models: Evaluation, Detection and Mitigation
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2023)
Manifold-based Sampling for In-Context Hallucination Detection in Large Language Models
di: Vamshi, Bodla Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vamshi, Bodla Krishna, et al.
Pubblicazione: (2026)
TLPO: Token-Level Policy Optimization for Mitigating Language Confusion in Large Language Models
di: Choo, Jinho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choo, Jinho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2024)
DP-Fusion: Token-Level Differentially Private Inference for Large Language Models
di: Thareja, Rushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thareja, Rushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Next Token Prediction: Patch-Level Training for Large Language Models
di: Shao, Chenze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Chenze, et al.
Pubblicazione: (2024)
TokUR: Token-Level Uncertainty Estimation for Large Language Model Reasoning
di: Zhang, Tunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
di: Li, Yuangang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuangang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Graph-Tokenizing Large Language Models: A Systematic Evaluation of Graph Token Understanding
di: Zhang, Zhongjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhongjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scaling up Masked Diffusion Models on Text
di: Nie, Shen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nie, Shen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fact-Checking the Output of Large Language Models via Token-Level Uncertainty Quantification
di: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Anytime Reasoning via Budget Relative Policy Optimization
di: Qi, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Hallucinated Translations in Large Language Models with Hallucination-focused Preference Optimization
di: Tang, Zilu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Zilu, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedHallu: A Comprehensive Benchmark for Detecting Medical Hallucinations in Large Language Models
di: Pandit, Shrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandit, Shrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cheating Automatic LLM Benchmarks: Null Models Achieve High Win Rates
di: Zheng, Xiaosen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xiaosen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Token Alignment for Large Language Model Fusion
di: Zeng, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Runjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models
di: Xu, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Luna-2: Scalable Single-Token Evaluation with Small Language Models
di: Goel, Vatsal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goel, Vatsal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Demystifying the Slash Pattern in Attention: The Role of RoPE
di: Cheng, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
LongSpec: Long-Context Lossless Speculative Decoding with Efficient Drafting and Verification
di: Yang, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models to Diffusion Finetuning
di: Cetin, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cetin, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defeating the Training-Inference Mismatch via FP16
di: Qi, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Penghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Language Models on the Knowledge Graph: Insights on Hallucinations and Their Detectability
di: Hron, Jiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hron, Jiri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Token Generation in Large Language Models
di: Chatzi, Ivi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chatzi, Ivi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging
di: Min, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Closer Look at Machine Unlearning for Large Language Models
di: Yuan, Xiaojian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Purifying Large Language Models by Ensembling a Small Language Model
di: Li, Tianlin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
When Attention Sink Emerges in Language Models: An Empirical View
di: Gu, Xiangming, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Training Optimal Large Diffusion Language Models
di: Ni, Jinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)