Population Risk Bounds for Kolmogorov-Arnold Networks Trained by DP-SGD with Correlated Noise
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Puyu, Schuchardt, Jan, Kalinin, Nikita, Zhou, Junyu, Fellenz, Sophie, Lampert, Christoph, Kloft, Marius |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Optimization, Generalization and Differential Privacy Bounds for Gradient Descent on Kolmogorov-Arnold Networks
par: Wang, Puyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Puyu, et autres
Publié: (2026)
DP-KAN: Differentially Private Kolmogorov-Arnold Networks
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2024)
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2024)
DP-λCGD: Efficient Noise Correlation for Differentially Private Model Training
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2026)
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2026)
Challenging Assumptions in Learning Generic Text Style Embeddings
par: Ostheimer, Phil, et autres
Publié: (2025)
par: Ostheimer, Phil, et autres
Publié: (2025)
Sampling-Free Privacy Accounting for Matrix Mechanisms under Random Allocation
par: Schuchardt, Jan, et autres
Publié: (2026)
par: Schuchardt, Jan, et autres
Publié: (2026)
Comgra: A Tool for Analyzing and Debugging Neural Networks
par: Dietz, Florian, et autres
Publié: (2024)
par: Dietz, Florian, et autres
Publié: (2024)
From Privacy to Generalization: Linear Max-Information Bounds for DP-SGD
par: Lampert, Christoph H., et autres
Publié: (2026)
par: Lampert, Christoph H., et autres
Publié: (2026)
PIANO: Physics Informed Autoregressive Network
par: Nagda, Mayank, et autres
Publié: (2025)
par: Nagda, Mayank, et autres
Publié: (2025)
Back to Square Roots: An Optimal Bound on the Matrix Factorization Error for Multi-Epoch Differentially Private SGD
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2025)
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2025)
Banded Square Root Matrix Factorization for Differentially Private Model Training
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2024)
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2024)
Continual Neural Topic Model
par: James, Charu Karakkaparambil, et autres
Publié: (2025)
par: James, Charu Karakkaparambil, et autres
Publié: (2025)
Reimagining Anomalies: What If Anomalies Were Normal?
par: Liznerski, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Liznerski, Philipp, et autres
Publié: (2024)
DP-MicroAdam: Private and Frugal Algorithm for Training and Fine-tuning
par: Hudişteanu, Mihaela, et autres
Publié: (2025)
par: Hudişteanu, Mihaela, et autres
Publié: (2025)
Correlating Cross-Iteration Noise for DP-SGD using Model Curvature
par: Gu, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Xin, et autres
Publié: (2025)
SetPINNs: Set-based Physics-informed Neural Networks
par: Nagda, Mayank, et autres
Publié: (2024)
par: Nagda, Mayank, et autres
Publié: (2024)
Generalization Bounds and Model Complexity for Kolmogorov-Arnold Networks
par: Zhang, Xianyang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xianyang, et autres
Publié: (2024)
Multi-level Supervised Contrastive Learning
par: Ghanooni, Naghmeh, et autres
Publié: (2025)
par: Ghanooni, Naghmeh, et autres
Publié: (2025)
On Training of Kolmogorov-Arnold Networks
par: Sohail, Shairoz
Publié: (2024)
par: Sohail, Shairoz
Publié: (2024)
DP-SGD with weight clipping
par: Barczewski, Antoine, et autres
Publié: (2023)
par: Barczewski, Antoine, et autres
Publié: (2023)
Continual Release Moment Estimation with Differential Privacy
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2025)
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2025)
Towards Graph Foundation Models: A Study on the Generalization of Positional and Structural Encodings
par: Franks, Billy Joe, et autres
Publié: (2024)
par: Franks, Billy Joe, et autres
Publié: (2024)
Sparse Data Diffusion for Scientific Simulations in Biology and Physics
par: Ostheimer, Phil, et autres
Publié: (2025)
par: Ostheimer, Phil, et autres
Publié: (2025)
Reduced Effectiveness of Kolmogorov-Arnold Networks on Functions with Noise
par: Shen, Haoran, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Haoran, et autres
Publié: (2024)
FlashDP: Private Training Large Language Models with Efficient DP-SGD
par: Wang, Liangyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Liangyu, et autres
Publié: (2025)
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) for Time Series Analysis
par: Vaca-Rubio, Cristian J., et autres
Publié: (2024)
par: Vaca-Rubio, Cristian J., et autres
Publié: (2024)
Towards Understanding Generalization in DP-GD: A Case Study in Training Two-Layer CNNs
par: Shi, Zhongjie, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Zhongjie, et autres
Publié: (2025)
Training Deep Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks
par: Rigas, Spyros, et autres
Publié: (2025)
par: Rigas, Spyros, et autres
Publié: (2025)
F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks
par: Zeydan, Engin, et autres
Publié: (2024)
par: Zeydan, Engin, et autres
Publié: (2024)
Multilevel Training for Kolmogorov Arnold Networks
par: Southworth, Ben S., et autres
Publié: (2026)
par: Southworth, Ben S., et autres
Publié: (2026)
Catastrophic Forgetting in Kolmogorov-Arnold Networks
par: Rahman, Mohammad Marufur, et autres
Publié: (2025)
par: Rahman, Mohammad Marufur, et autres
Publié: (2025)
Matrix Factorization for Practical Continual Mean Estimation Under User-Level Differential Privacy
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2026)
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2026)
Probabilistic Kolmogorov-Arnold Network
par: Polar, Andrew, et autres
Publié: (2021)
par: Polar, Andrew, et autres
Publié: (2021)
Variational Kolmogorov-Arnold Network
par: Alesiani, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Alesiani, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Closed-Form Bounds for DP-SGD against Record-level Inference
par: Cherubin, Giovanni, et autres
Publié: (2024)
par: Cherubin, Giovanni, et autres
Publié: (2024)
R+R:Understanding Hyperparameter Effects in DP-SGD
par: Morsbach, Felix, et autres
Publié: (2024)
par: Morsbach, Felix, et autres
Publié: (2024)
Generalization analysis with deep ReLU networks for metric and similarity learning
par: Zhou, Junyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Junyu, et autres
Publié: (2024)
Programmable k-local Ising Machines and all-optical Kolmogorov-Arnold Networks on Photonic Platforms
par: Stroev, Nikita, et autres
Publié: (2025)
par: Stroev, Nikita, et autres
Publié: (2025)
Kolmogorov-Arnold Fourier Networks
par: Zhang, Jusheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jusheng, et autres
Publié: (2025)
Clifford Kolmogorov-Arnold Networks
par: Wolff, Matthias, et autres
Publié: (2026)
par: Wolff, Matthias, et autres
Publié: (2026)
Multifidelity Kolmogorov-Arnold Networks
par: Howard, Amanda A., et autres
Publié: (2024)
par: Howard, Amanda A., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Optimization, Generalization and Differential Privacy Bounds for Gradient Descent on Kolmogorov-Arnold Networks
par: Wang, Puyu, et autres
Publié: (2026) -
DP-KAN: Differentially Private Kolmogorov-Arnold Networks
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2024) -
DP-λCGD: Efficient Noise Correlation for Differentially Private Model Training
par: Kalinin, Nikita P., et autres
Publié: (2026) -
Challenging Assumptions in Learning Generic Text Style Embeddings
par: Ostheimer, Phil, et autres
Publié: (2025) -
Sampling-Free Privacy Accounting for Matrix Mechanisms under Random Allocation
par: Schuchardt, Jan, et autres
Publié: (2026)