:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Connerty, Erik L., Evans, Ethan N.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Quantum Physics Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.12713
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum Observers: A NISQ Hardware Demonstration of Chaotic State Prediction Using Quantum Echo-state Networks
von: Connerty, Erik L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Chaotic Systems with Quantum Echo-state Networks
von: Connerty, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Level Generation with Quantum Reservoir Computing
von: Ferreira, João S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reservoir Computing Using Measurement-Controlled Quantum Dynamics
von: Abbas, A. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust and Efficient Quantum Reservoir Computing with Discrete Time Crystal
von: Zhang, Da, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Large-Scale Distributed Quantum Long Short-Term Memory with Modular Quantum Computers
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Kernel-Based Long Short-term Memory
von: Hsu, Yu-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Algorithms for Drone Mission Planning
von: Davies, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

K-P Quantum Neural Networks
von: Perrier, Elija
Veröffentlicht: (2025)

From Classical to Quantum Reinforcement Learning and Its Applications in Quantum Control: A Beginner's Tutorial
von: Sen, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Optimization for Training Quantum Neural Networks
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Adaptive Entanglement Routing with Deep Q-Networks in Quantum Networks
von: Jallow, Lamarana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regression of Functions by Quantum Neural Networks Circuits
von: Neto, Fernando M. de Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Convolutional Neural Network: A Hybrid Quantum-Classical Approach for Iris Dataset Classification
von: Tomal, S. M. Yousuf Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
von: Zhang, Jiaji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Resistant Networks Using Post-Quantum Cryptography
von: Jin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Quantum Neural Network for Split Learning
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Quantum and Quantum-Inspired Clustering
von: Bermejo, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

GQHAN: A Grover-inspired Quantum Hard Attention Network
von: Zhao, Ren-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Quantum Circuit Design via Unitary Neural Networks
von: Zomorodi, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Classical Data to Quantum Advantage -- Quantum Policy Evaluation on Quantum Hardware
von: Hein, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Properties Trojans (QuPTs) for Attacking Quantum Neural Networks
von: Bhowmik, Sounak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Quantum Optimization Ready? An Effort Towards Neural Network Compression using Adiabatic Quantum Computing
von: Wang, Zhehui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity
von: L'Abbate, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Parameter Design for Superconducting Quantum Circuits with Graph Neural Networks
von: Ai, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Quantum in Hybrid Quantum-Classical Neural Networks: A Realistic Assessment
von: Freinberger, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Quantum Graph Dreaming: Deciphering Neural Network Insights into Quantum Experiments
von: Jaouni, Tareq, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Controlled Steering-Based State Preparation for Adversarial-Robust Quantum Machine Learning
von: Sanjaya, Sahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum AIXI: Universal Intelligence via Quantum Information
von: Perrier, Elija
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Networks on Quantum Computers
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QKAN-LSTM: Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Long Short-term Memory
von: Hsu, Yu-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Enhanced Generative Adversarial Networks: Comparative Analysis of Classical and Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Networks
von: Goh, Kun Ming
Veröffentlicht: (2025)

Shot-Based Quantum Encoding: A Data-Loading Paradigm for Quantum Neural Networks
von: Kyriacou, Basil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Quantum-Safe Homomorphic Encryption for Quantum Computer Programs
von: Goertzel, Ben
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Federated Quantum Learning via Quantum Noise
von: Pokharel, Atit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SQUASH: A SWAP-Based Quantum Attack to Sabotage Hybrid Quantum Neural Networks
von: Kumar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Universal Neural-Network Decoder for Stabilizer-Based Quantum Error Correction
von: Hu, Gengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expressive and Scalable Quantum Fusion for Multimodal Learning
von: Nguyen, Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)