State-Space NTK Collapse Near Bifurcations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hazelden, James, Shea-Brown, Eric
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Dynamical Systems Optimization and Control Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

KPFlow: An Operator Perspective on Dynamic Collapse Under Gradient Descent Training of Recurrent Networks
von: Hazelden, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Global Empirical NTK: Self-Referential Bias and Dimensionality of Gradient Descent Learning
von: Hazelden, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the control of recurrent neural networks using constant inputs
von: Tamekue, Cyprien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning for Complex Systems Dynamics: Detecting Bifurcations in Dynamical Systems with Deep Neural Networks
von: Pal, Swadesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prescribed exponential stabilization of scalar neutral differential equations: Application to neural control
von: Tamekue, Cyprien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control of neural field equations with step-function inputs
von: Tamekue, Cyprien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuronal Temporal Filters as Normal Mode Extractors
von: Golkar, Siavash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Similarity Matching Networks: Hebbian Learning and Convergence Over Multiple Time Scales
von: Centorrino, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Positive Competitive Networks for Sparse Reconstruction
von: Centorrino, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is All Learning (Natural) Gradient Descent?
von: Shoji, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast reconstruction of degenerate populations of conductance-based neuron models from spike times
von: Brandoit, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Timescale Limits of Linear-Threshold Networks
von: Retnaraj, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-Based Dynamical Models for Neurocomputation, Learning, and Optimization
von: Montanari, Arthur N., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparing Dynamical Models Through Diffeomorphic Vector Field Alignment
von: Chen, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contraction Properties of the Global Workspace Primitive
von: Ennis, Michaela, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DFORM: Diffeomorphic vector field alignment for assessing dynamics across learned models
von: Chen, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

System identification of biophysical neuronal models
von: Burghi, Thiago B., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learning Mixtures of Linear Dynamical Systems via Hybrid Tensor-EM Method
von: Gong, Lulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Source Neural Activity Indices for EEG/MEG Localization: A Two-Stage Spatial Filtering Framework and Extension to MNE-Python
von: Jurkowska, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Definition of Cybernetical Neuroscience
von: Fradkov, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Unconditional stability of a recurrent neural circuit implementing divisive normalization
von: Rawat, Shivang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RNNs perform task computations by dynamically warping neural representations
von: Pellegrino, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable statistical representations of neural population dynamics and geometry
von: Gosztolai, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Characterizing control between interacting subsystems with deep Jacobian estimation
von: Eisen, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the threshold of excitable systems: An energy-based perspective
von: Sepulchre, Rodolphe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Competition, stability, and functionality in excitatory-inhibitory neural circuits
von: Betteti, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying Connectivity Distributions from Neural Dynamics Using Flows
von: Kim, Timothy Doyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Inverse Problem for Multi-armed Bandits via Convex Optimization
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse Reinforcement Learning via Convex Optimization
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can multivariate Granger causality detect directed connectivity of a multistable and dynamic biological decision network model?
von: Asadpour, Abdoreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sample-Efficient Reinforcement Learning Controller for Deep Brain Stimulation in Parkinson's Disease
von: Ravivarapu, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Fields and Noise-Induced Patterns in Neurons on Large Disordered Networks
von: Avitabile, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximate Macroscopic Dynamics of Spiking Neural Networks Based on Solutions to the Transport Equation
von: Nicola, Wilten, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuromodulation supports robust rhythmic pattern transitions in degenerate central pattern generators with fixed connectivity
von: Fyon, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling sequential cognitive states via population level cortical dynamics
von: Bolelli, M Virginia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Reduced Modeling of Recurrent Neural Networks
von: Marraffa, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Coupling Strength Is a Scale Parameter in Threshold Power-Law Reservoirs and Does Not Influence Training Accuracy
von: Nicola, Wilten
Veröffentlicht: (2025)

Simulations Approaching Data: Cortical Slow Waves in Inferred Models of the Whole Hemisphere of Mouse
von: Capone, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multi-stable oscillations in cortical networks with two classes of inhibition
von: Sarkar, Arnab Dey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Observing hidden neuronal states in experiments
von: Amakhin, Dmitry, et al.
Veröffentlicht: (2023)