U-HNO: A U-shaped Hybrid Neural Operator with Sparse-Point Adaptive Routing for Non-stationary PDE Dynamics
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ma, Yingzhe, Yang, Xiao, Xie, Yuxin, Xiong, Zihan, Liu, Jinliang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hybrid PDE-Deep Neural Network Model for Calcium Dynamics in Neurons
von: Gurung, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gurung, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nodal Hybrid Neural Solvers for Parametric PDE Systems
von: Liu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Locally Subspace-Informed Neural Operators for Efficient Multiscale PDE Solving
von: Rudikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rudikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Learning of PDE Solution Operators
von: Hu, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An unfitted finite element method for PDE-constrained shape optimization via shape gradient flow
von: Gong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Fast-Slow Operator Splitting for Multiscale Biochemical Stochastic Dynamics
von: Zeng, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Blending Neural Operators and Relaxation Methods in PDE Numerical Solvers
von: Zhang, Enrui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Enrui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Latent Neural Operator for Solving Forward and Inverse PDE Problems
von: Wang, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Parameter Regression for Explicit Representations of PDE Solution Operators
von: Mundinger, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mundinger, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LegONet: Plug-and-Play Structure-Preserving Neural Operator Blocks for Compositional PDE Learning
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approximation of PDE solution manifolds: Sparse-grid interpolation and quadrature
von: Dũng, Dinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dũng, Dinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CATO: Charted Attention for Neural PDE Operators
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Chun-Wun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A PDE Perspective on Approximating Nonlocal Periodic Operators with Applications on Neural Networks for Critical SQG Equations
von: Abdo, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abdo, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stable Sparse Operator Inference for Nonlinear Structural Dynamics
von: Boef, Pascal den, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boef, Pascal den, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeltaPhi: Physical States Residual Learning for Neural Operators in Data-Limited PDE Solving
von: Yue, Xihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Xihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Regularisation for PDE-Constrained Optimal Control
von: Power, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Power, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A PDE-based Explanation of Extreme Numerical Sensitivities and Edge of Stability in Training Neural Networks
von: Sun, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
CFO: Learning Continuous-Time PDE Dynamics via Flow-Matched Neural Operators
von: Hou, Xianglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Xianglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the contraction rate of the posterior distribution for nonlinear PDE parameter identification
von: Fan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Non-isothermal non-Newtonian fluids: the stationary case
von: Grasselli, Maurizio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Grasselli, Maurizio, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Variational Framework for Residual-Based Adaptivity in Neural PDE Solvers and Operator Learning
von: Toscano, Juan Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Toscano, Juan Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Point Cloud Neural Operator for Parametric PDEs on Complex and Variable Geometries
von: Zeng, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unisolver: PDE-Conditional Transformers Towards Universal Neural PDE Solvers
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural parametric representations for thin-shell shape optimisation
von: Xiao, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive anisotropic composite quadratures for residual minimisation in neural PDE approximations
von: Badia, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Badia, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mixture-of-Experts Operator Transformer for Large-Scale PDE Pre-Training
von: Wang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural operators meet conjugate gradients: The FCG-NO method for efficient PDE solving
von: Rudikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rudikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying Training Difficulty and Accelerating Convergence in Neural Network-Based PDE Solvers
von: Chen, Chuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Chuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Non-compact Positivity-Preserving Scheme for Parabolic PDE via Conditional Expectation
von: Xu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive meshfree approximation for linear elliptic partial differential equations with PDE-greedy kernel methods
von: Wenzel, Tizian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wenzel, Tizian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Graph Neural Regularizers for PDE Inverse Problems
von: Lauga, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lauga, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Phase Field Simulations Through a Hybrid Adaptive Fourier Neural Operator with U-Net Backbone
von: Bonneville, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonneville, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Loss Guidance: Using PDE Residuals as Spectral Attention in Diffusion Neural Operators
von: Sawhney, Medha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sawhney, Medha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Neural Operators
von: Fanaskov, V., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fanaskov, V., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Convergence Guarantees for Gradient-Based Training of Neural PDE Solvers: From Linear to Nonlinear PDEs
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust globally divergence-free weak Galerkin methods for stationary incompressible convective Brinkman-Forchheimer equations
von: Wang, X. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, X. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid Adaptive Dual Reciprocity Method for Efficient Solution of Large-Scale Non-Linear Boundary Conditions
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Rômulo Damasclin Chaves dos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Precision Phase-Shift Transferable Neural Networks for High-Frequency Function Approximation and PDE Solution
von: Gao, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tailored Finite Point Operator Networks for Interface problems
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffeomorphic Neural Operator Learning
von: Taylor, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taylor, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Hybrid PDE-Deep Neural Network Model for Calcium Dynamics in Neurons
von: Gurung, Abel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Nodal Hybrid Neural Solvers for Parametric PDE Systems
von: Liu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Locally Subspace-Informed Neural Operators for Efficient Multiscale PDE Solving
von: Rudikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Kernel Learning of PDE Solution Operators
von: Hu, Jianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
An unfitted finite element method for PDE-constrained shape optimization via shape gradient flow
von: Gong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)