Buchumschlag

Neural QAOA$^{2}$: Differentiable Joint Graph Partitioning and Parameter Initialization for Quantum Combinatorial Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zheng, Zubin, Wu, Jiahao, Liu, Shengcai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Quantum Physics Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Scalable Parameter Design for Superconducting Quantum Circuits with Graph Neural Networks
von: Ai, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QAOA-GPT: Efficient Generation of Adaptive and Regular Quantum Approximate Optimization Algorithm Circuits
von: Tyagin, Ilya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infeasibility Aware Large Language Models for Combinatorial Optimization
von: Wang, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QOPTLib: a Quantum Computing Oriented Benchmark for Combinatorial Optimization Problems
von: Osaba, Eneko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Grid Path Planning Using Parallel QAOA Circuits Based on Minimum Energy Principle
von: Liu, Jun
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning Assisted Recursive QAOA
von: Patel, Yash J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimal FALQON for Quantum Approximate Optimization via Layer-wise Parameter Tuning
von: Mancini, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partitioned-Constraint QAOA (PC-QAOA): Structural State Preparation and Penalty Enforcement for Quantum Optimization
von: Wilkie, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Quantum Architecture Search in Quantum-Enhanced Neural Network Parameter Generation
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A technical note for the 91-clauses SAT resolution with Indirect QAOA based approach
von: Fleury, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Circuit Partitioning for Multi-Core Quantum Architectures with Deep Reinforcement Learning
von: Pastor, Arnau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking QAOA's Fixed Target Hamiltonian Barrier: A Fully Connected Quantum Boltzmann Machine via Bilevel Optimization
von: Liu, Jun
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks on Quantum Computers
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Optimization for Training Quantum Neural Networks
von: Liao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Is Quantum Optimization Ready? An Effort Towards Neural Network Compression using Adiabatic Quantum Computing
von: Wang, Zhehui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MG-Net: Learn to Customize QAOA with Circuit Depth Awareness
von: Qian, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Federated Quantum Learning via Quantum Noise
von: Pokharel, Atit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Parameter-Based Training Performance of Neural Networks and Variational Quantum Circuits
von: Kölle, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Quantum Graph Dreaming: Deciphering Neural Network Insights into Quantum Experiments
von: Jaouni, Tareq, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Optimization Algorithms
von: Stein, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spatio-Temporal Hybrid Quantum-Classical Graph Convolutional Neural Network Approach for Urban Taxi Destination Prediction
von: Zhang, Xiuying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Circuit Partitioning Using Large Language Models for Quantum Compilation and Simulations
von: Sinha, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-DIVER: Integrated Quantum Transfer Learning and Differentiable Quantum Architecture Search with EEG Data
von: Park, Junghoon Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning for Charging Optimization of Inhomogeneous Dicke Quantum Batteries
von: Song, Xiaobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guided Graph Compression for Quantum Graph Neural Networks
von: Casals, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

K-P Quantum Neural Networks
von: Perrier, Elija
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Circuit Reasoning Models: A Variational Framework for Differentiable Logical Inference
von: Kiruluta, Andrew
Veröffentlicht: (2025)

Regression of Functions by Quantum Neural Networks Circuits
von: Neto, Fernando M. de Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
von: Zhang, Jiaji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallel Proportional Fusion of Spiking Quantum Neural Network for Optimizing Image Classification
von: Xu, Zuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Optimization Process for Data Imputation
von: Mohanty, Nishikanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact and Asymptotically Complete Robust Verifications of Neural Networks via Quantum Optimization
von: Li, Wenxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Hybrid Quantum Neural Network for Split Learning
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Two-stage Optimization Method for Wide-range Single-electron Quantum Magnetic Sensing
von: Guo, Shiqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Enhanced Parameter-Efficient Learning for Typhoon Trajectory Forecasting
von: Liu, Chen-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Convolutional Neural Network: A Hybrid Quantum-Classical Approach for Iris Dataset Classification
von: Tomal, S. M. Yousuf Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-Conditioned Meta-Optimizer for QAOA Parameter Generation on Multiple Problem Classes
von: Nguyen, Kien X., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reducing Complexity for Quantum Approaches in Train Load Optimization
von: Tang, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)