MPINeuralODE: Multiple-Initial-Condition Physics-Informed Neural ODEs for Globally Consistent Dynamical System Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Yang, Lake, Malpica-Morales, Antonio, Wood, Frank Ioannis Papadakis, Kalliadasis, Serafim
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Dynamical Systems Chemical Physics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2605.13305