DP-KFC: Data-Free Preconditioning for Privacy-Preserving Deep Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bosch, Marc Molina Van den, Taiello, Riccardo, Aillet, Albert Sund, Protani, Andrea, Ballester, Miguel Angel Gonzalez, Serio, Luigi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Federated Transformer-GNN for Privacy-Preserving Brain Tumor Localization with Modality-Level Explainability
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoder-Free Supervoxel GNN for Accurate Brain-Tumor Localization in Multi-Modal MRI
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feasibility Analysis of Federated Neural Networks for Explainable Detection of Atrial Fibrillation
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Explainable Graph Neural Networks for Neurological Evaluation on EEG Signals
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated GNNs for EEG-Based Stroke Assessment
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy Preserving Image Registration
von: Taiello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Taiello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Federation of Agents: A Semantics-Aware Communication Fabric for Large-Scale Agentic AI
von: Giusti, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giusti, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Secure and Trustworthy Network Architecture for Federated Learning Healthcare Applications
von: Boiano, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boiano, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Privacy in Federated Learning: Secure Aggregation for Real-World Healthcare Applications
von: Taiello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taiello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DP-NCB: Privacy Preserving Fair Bandits
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LORENZO JIMÉNEZ, Jesús. La dawla de los Banu Qasi. Origen, auge y caída de una dinastía muladí en la frontera superior de al-Andalus. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Madrid, 2010, 392 pp.
von: Cyrille Aillet
Veröffentlicht: (2011)
von: Cyrille Aillet
Veröffentlicht: (2011)
KFC Foundation grants target hunger initiatives
Veröffentlicht: (2026)
Veröffentlicht: (2026)
A Federated Learning Platform as a Service for Advancing Stroke Management in European Clinical Centers
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DP-SMOTE: Integrating Differential Privacy and Oversampling Technique to Preserve Privacy in Smart Homes
von: Elsayed, Amr Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elsayed, Amr Tarek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SafeSynthDP: Leveraging Large Language Models for Privacy-Preserving Synthetic Data Generation Using Differential Privacy
von: Nahid, Md Mahadi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nahid, Md Mahadi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KFC Foundation awards $2.5 million in scholarships
Veröffentlicht: (2025)
Veröffentlicht: (2025)
KFC Foundation awards new round of community grants.
Veröffentlicht: (2026)
Veröffentlicht: (2026)
IntraShuffler: A Privacy Preserving Framework for Heterogeneous DP Federated Learning
von: Riya, Farhin Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Riya, Farhin Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KFC Foundation awards $250,000 for education and training programs.
Veröffentlicht: (2024)
Veröffentlicht: (2024)
DP-CDA: An Algorithm for Enhanced Privacy Preservation in Dataset Synthesis Through Randomized Mixing
von: Saha, Utsab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saha, Utsab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DP-OPT: Make Large Language Model Your Privacy-Preserving Prompt Engineer
von: Hong, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hong, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DP ‐ CDA : An Algorithm for Enhanced Privacy Preservation in Dataset Synthesis Through Randomized Mixing
von: Utsab Saha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Utsab Saha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SMA-DP: Spectral Memory-Aware Differential Privacy for Deep Learning
von: Partohaghighi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Partohaghighi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Chase Anonymisation: Privacy-Preserving Knowledge Graphs with Logical Reasoning
von: Bellomarini, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bellomarini, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMOTE-DP: Improving Privacy-Utility Tradeoff with Synthetic Data
von: Zhou, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Controlled Epidemiological StudiesMarieReillyChapman & Hall/CRC Biostatistics Series, CRC Press, 2023, xxxii + 439 pages, £115/$150, hardcover. ISBN: 978‐0‐367‐18678‐4 (hbk)
von: Reijo Sund
Veröffentlicht: (2024)
von: Reijo Sund
Veröffentlicht: (2024)
Ariadne: a Privacy-Preserving Communication Protocol
von: Fressancourt, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fressancourt, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving Student Learning with Differentially Private Data-Free Distillation
von: Liu, Bochao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bochao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KFC-W: Generating 3D-Consistent Videos from Unposed Internet Photos
von: Chou, Gene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chou, Gene, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Actinomyces ‐associated cervical lesion detected on ultrasound
von: F. Banken, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: F. Banken, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentially Private Kernel Inducing Points using features from ScatterNets (DP-KIP-ScatterNet) for Privacy Preserving Data Distillation
von: Vinaroz, Margarita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vinaroz, Margarita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DP2Guard: A Lightweight and Byzantine-Robust Privacy-Preserving Federated Learning Scheme for Industrial IoT
von: Han, Baofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Baofu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DP-MGTD: Privacy-Preserving Machine-Generated Text Detection via Adaptive Differentially Private Entity Sanitization
von: Wang, Lionel Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Lionel Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Some features of the autecology and distribution of chaetognatha in the Eastern Tropical Pacific
von: Sund, Paul N.
Veröffentlicht: (1961)
von: Sund, Paul N.
Veröffentlicht: (1961)
The Chaetognaths of the water of the Peru region
von: Sund, Paul N.
Veröffentlicht: (1964)
von: Sund, Paul N.
Veröffentlicht: (1964)
A temperature atlas of the Gulf of Panama, 1955-1959
von: Sund, Paul N.
Veröffentlicht: (1963)
von: Sund, Paul N.
Veröffentlicht: (1963)
PrivacyBench: Privacy Isn't Free in Hybrid Privacy-Preserving Vision Systems
von: Obiefuna, Nnaemeka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Obiefuna, Nnaemeka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FairDP: Certified Fairness with Differential Privacy
von: Tran, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tran, Khang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-Free Privacy-Preserving for LLMs via Model Inversion and Selective Unlearning
von: Zhou, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coding-Free and Privacy-Preserving Agentic Framework for Data-Driven Clinical Research
von: Kim, Taehun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Taehun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Federated Transformer-GNN for Privacy-Preserving Brain Tumor Localization with Modality-Level Explainability
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Decoder-Free Supervoxel GNN for Accurate Brain-Tumor Localization in Multi-Modal MRI
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Feasibility Analysis of Federated Neural Networks for Explainable Detection of Atrial Fibrillation
von: Santos, Diogo Reis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards Explainable Graph Neural Networks for Neurological Evaluation on EEG Signals
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Federated GNNs for EEG-Based Stroke Assessment
von: Protani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)