Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Deng, Chengyan, Yu, Pengbin, Chen, Zhentao, Shen, Wei, Zhang, Kai, Li, Meng, Yuan, Lunxi, Zhou, Xue, Yu, Li |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2605.13457 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Joint Geometric and Trajectory Consistency Learning for One-Step Real-World Super-Resolution
von: Deng, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RefReward-SR: LR-Conditioned Reward Modeling for Preference-Aligned Super-Resolution
von: Song, Yushuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Yushuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Adaptive Reality-Guided Diffusion for Artifact-Free Super-Resolution
von: Zheng, Qingping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Qingping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards In-Context Tone Style Transfer with A Large-Scale Triplet Dataset
von: Deng, Yuhai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yuhai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NoKSR: Kernel-Free Neural Surface Reconstruction via Point Cloud Serialization
von: Li, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MvKSR: Multi-view Knowledge-guided Scene Recovery for Hazy and Rainy Degradation
von: Yang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymmetric VAE for One-Step Video Super-Resolution Acceleration
von: Li, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OFTSR: One-Step Flow for Image Super-Resolution with Tunable Fidelity-Realism Trade-offs
von: Zhu, Yuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Yuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Step Diffusion-based Real-World Image Super-Resolution with Visual Perception Distillation
von: Wu, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hero-SR: One-Step Diffusion for Super-Resolution with Human Perception Priors
von: Wang, Jiangang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jiangang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UltraVSR: Achieving Ultra-Realistic Video Super-Resolution with Efficient One-Step Diffusion Space
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Diffusion Step to Real-World Super-Resolution via Flow Trajectory Distillation
von: Li, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MFSR: MeanFlow Distillation for One Step Real-World Image Super Resolution
von: Wang, Ruiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ruiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Noise-Started One-Step Real-World Super-Resolution via LR-Conditioned SplitMeanFlow and GAN Refinement
von: Zhu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging Restoration and Generation Manifolds in One-Step Diffusion for Real-World Super-Resolution
von: Weng, Shyang-En, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weng, Shyang-En, et al.
Veröffentlicht: (2026)
4KAgent: Agentic Any Image to 4K Super-Resolution
von: Zuo, Yushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuo, Yushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-Aware One Step Diffusion Network for Real-World Image Super-Resolution
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Consistency Trajectory Matching for One-Step Generative Super-Resolution
von: You, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VARestorer: One-Step VAR Distillation for Real-World Image Super-Resolution
von: Zhu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation
von: Selikhanovych, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Selikhanovych, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PatchScaler: An Efficient Patch-Independent Diffusion Model for Image Super-Resolution
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DOVE: Efficient One-Step Diffusion Model for Real-World Video Super-Resolution
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taming Real-World Space-Time Video Super-Resolution with One-Step Diffusion
von: Wei, Shuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Shuoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BiMaCoSR: Binary One-Step Diffusion Model Leveraging Flexible Matrix Compression for Real Super-Resolution
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniCSG: Unified High-Fidelity Content-Constrained Style-Driven Generation via Staged Semantic and Frequency Disentanglement
von: Yang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Degradation-Guided One-Step Image Super-Resolution with Diffusion Priors
von: Zhang, Aiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Aiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One Step Diffusion-based Super-Resolution with Time-Aware Distillation
von: He, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Super Efficient Neural Network for Compression Artifacts Reduction and Super Resolution
von: Ma, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KernelFusion: Assumption-Free Blind Super-Resolution via Patch Diffusion
von: Heinimann, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heinimann, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GDPO-SR: Group Direct Preference Optimization for One-Step Generative Image Super-Resolution
von: Yi, Qiaosi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yi, Qiaosi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Compression-Aware One-Step Diffusion Model for JPEG Artifact Removal
von: Guo, Jinpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Jinpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unleashing the Power of One-Step Diffusion based Image Super-Resolution via a Large-Scale Diffusion Discriminator
von: Li, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jianze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Suppressing Uncertainties in Degradation Estimation for Blind Super-Resolution
von: Lin, Junxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Junxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PassionSR: Post-Training Quantization with Adaptive Scale in One-Step Diffusion based Image Super-Resolution
von: Zhu, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Step Diffusion for Detail-Rich and Temporally Consistent Video Super-Resolution
von: Sun, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Step Effective Diffusion Network for Real-World Image Super-Resolution
von: Wu, Rongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Rongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Fidelity-Reality with Controllable One-Step Diffusion for Image Super-Resolution
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DUO-VSR: Dual-Stream Distillation for One-Step Video Super-Resolution
von: Lv, Zhengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lv, Zhengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-Step Diffusion Transformer for Controllable Real-World Image Super-Resolution
von: Fang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PatchVSR: Breaking Video Diffusion Resolution Limits with Patch-wise Video Super-Resolution
von: Du, Shian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Shian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Joint Geometric and Trajectory Consistency Learning for One-Step Real-World Super-Resolution
von: Deng, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
RefReward-SR: LR-Conditioned Reward Modeling for Preference-Aligned Super-Resolution
von: Song, Yushuai, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Self-Adaptive Reality-Guided Diffusion for Artifact-Free Super-Resolution
von: Zheng, Qingping, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards In-Context Tone Style Transfer with A Large-Scale Triplet Dataset
von: Deng, Yuhai, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
NoKSR: Kernel-Free Neural Surface Reconstruction via Point Cloud Serialization
von: Li, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)