HLS-Seek: QoR-Aware Code Generation for High-Level Synthesis via Proxy Comparative Reward Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zou, Qingyun, Yu, Feng, Tan, Hongshi, Chen, Yao, He, Bingsheng, Wong, WengFai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Is Agentic AI Ready for Real-World Hardware Engineering? A Deep Dive with Phoenix-bench
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HLStrans: Dataset for C-to-HLS Hardware Code Synthesis
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffHLS: Differential Learning for High-Level Synthesis QoR Prediction with GNNs and LLM Code Embeddings
von: Peng, Zedong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Zedong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
XtraMAC: An Efficient MAC Architecture for Mixed-Precision LLM Inference on FPGA
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MHRC-Bench: A Multilingual Hardware Repository-Level Code Completion benchmark
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reward-Weighted On-Policy Distillation with an Open Property-Equivalence Verifier for NL-to-SVA Generation
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Source-to-Post-Route QoR Prediction in High-Level Synthesis with GNNs
von: Gao, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RidgeWalker: Perfectly Pipelined Graph Random Walks on FPGAs
von: Tan, Hongshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Hongshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automated QoR improvement in OpenROAD with coding agents
von: Ghose, Amur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghose, Amur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Retrieve, Schedule, Reflect: LLM Agents for Chip QoR Optimization
von: ouyang, Yikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: ouyang, Yikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAGE-HLS: Syntax-Aware AST-Guided LLM for High-Level Synthesis Code Generation
von: Khan, M Zafir Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, M Zafir Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incremental GNN Embedding Computation on Streaming Graphs
von: Wang, Qiange, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qiange, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Aligning Crowd-sourced Human Feedback for Reinforcement Learning on Code Generation by Large Language Models
von: Wong, Man Fai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Man Fai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning From Imperfect Corrective Actions And Proxy Rewards
von: Jiang, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Zhaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bench4HLS: End-to-End Evaluation of LLMs in High-Level Synthesis Code Generation
von: Khan, M Zafir Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, M Zafir Sadik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ChatHLS: Towards Systematic Design Automation and Optimization for High-Level Synthesis
von: Li, Runkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Runkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R-HLS: An IR for Dynamic High-Level Synthesis and Memory Disambiguation based on Regions and State Edges
von: Metz, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Metz, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QEdgeProxy: QoS-Aware Load Balancing for IoT Services in the Computing Continuum
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimelyHLS: LLM-Based Timing-Aware and Architecture-Specific FPGA HLS Optimization
von: Mashnoor, Nowfel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mashnoor, Nowfel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HLSDebugger: Identification and Correction of Logic Bugs in HLS Code with LLM Solutions
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MaskedHLS: Domain-Specific High-Level Synthesis of Masked Cryptographic Designs
von: Sarma, Nilotpola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarma, Nilotpola, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From ChatGPT to DeepSeek: Can LLMs Simulate Humanity?
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DAE4HLS: Exposing Memory-Level Parallelism for High-Level Synthesis using Explicit Decoupling
von: Metz, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Metz, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ForgeHLS: A Large-Scale, Open-Source Dataset for High-Level Synthesis
von: Peng, Zedong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Zedong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HLS-Eval: A Benchmark and Framework for Evaluating LLMs on High-Level Synthesis Design Tasks
von: Abi-Karam, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abi-Karam, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DP-HLS: A High-Level Synthesis Framework for Accelerating Dynamic Programming Algorithms in Bioinformatics
von: Cao, Yingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Yingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Zhanglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sorbet: A Neuromorphic Hardware-Compatible Transformer-Based Spiking Language Model
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
T-Edge: Trusted Heterogeneous Edge Computing
von: Shen, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automating Database-Native Function Code Synthesis with LLMs
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JudgeLRM: Large Reasoning Models as a Judge
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoHLS: Learning to Accelerate Design Space Exploration for HLS Designs
von: Ahmed, Md Rubel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Md Rubel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterspeech for Mitigating the Influence of Media Bias: Comparing Human and LLM-Generated Responses
von: Lin, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diversity Collapse in Multi-Agent LLM Systems: Structural Coupling and Collective Failure in Open-Ended Idea Generation
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QoS-Aware NOMA Design for Downlink Pinching-Antenna Systems
von: Xu, Yanqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yanqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReAlign: Bilingual Text-to-Motion Generation via Step-Aware Reward-Guided Alignment
von: Weng, Wanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weng, Wanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SecureCodeRL: Security-Aware Reinforcement Learning for Code Generation with Partial-Credit Rewards
von: Sijwali, Suryansh Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sijwali, Suryansh Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ShiftLIF: Efficient Multi-Level Spiking Neurons with Power-of-Two Quantization
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QoS-Aware Scheduling in New Radio Using Deep Reinforcement Learning
von: Stigenberg, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Stigenberg, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2021)
SOLE-R1: Video-Language Reasoning as the Sole Reward for On-Robot Reinforcement Learning
von: Schroeder, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schroeder, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Is Agentic AI Ready for Real-World Hardware Engineering? A Deep Dive with Phoenix-bench
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
HLStrans: Dataset for C-to-HLS Hardware Code Synthesis
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DiffHLS: Differential Learning for High-Level Synthesis QoR Prediction with GNNs and LLM Code Embeddings
von: Peng, Zedong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
XtraMAC: An Efficient MAC Architecture for Mixed-Precision LLM Inference on FPGA
von: Yu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MHRC-Bench: A Multilingual Hardware Repository-Level Code Completion benchmark
von: Zou, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)