Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hamza, Ishaq, Chen, Zaiwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2605.13639 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Minimal-Assumption Analysis of Q-Learning with Time-Varying Policies
von: Nanda, Phalguni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nanda, Phalguni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPABA: A Single-Loop and Probabilistic Stochastic Bilevel Algorithm Achieving Optimal Sample Complexity
von: Chu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Natural Policy Gradient as Doubly Smoothed Policy Iteration: A Bellman-Operator Framework
von: Nanda, Phalguni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nanda, Phalguni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Achieving ${O}(ε^{-1.5})$ Complexity in Hessian/Jacobian-free Stochastic Bilevel Optimization
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Provable Acceleration for Diffusion Models under Minimal Assumptions
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concentration of Contractive Stochastic Approximation: Additive and Multiplicative Noise
von: Chen, Zaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Natural Hypergradient Descent: Algorithm Design, Convergence Analysis, and Parallel Implementation
von: Kong, Deyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kong, Deyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quasi-Newton Compatible Actor-Critic for Deterministic Policies
von: Kordabad, Arash Bahari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kordabad, Arash Bahari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Communication-Efficient Decentralized Actor-Critic Algorithm
von: Ren, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Achieving Instance-dependent Sample Complexity for Constrained Markov Decision Process
von: Jiang, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite-Time Complexity of Online Primal-Dual Natural Actor-Critic Algorithm for Constrained Markov Decision Processes
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Exploration from a Primal-Dual Lens: Value-Incentivized Actor-Critic Methods for Sample-Efficient Online RL
von: Yang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Convergence of Adam for Stochastic Optimization under Relaxed Assumptions
von: Hong, Yusu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Yusu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Non-Asymptotic Theory of Seminorm Lyapunov Stability: From Deterministic to Stochastic Iterative Algorithms
von: Chen, Zaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DR-SAC: Distributionally Robust Soft Actor-Critic for Reinforcement Learning under Uncertainty
von: Cui, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wasserstein Flow Meets Replicator Dynamics: A Mean-Field Analysis of Representation Learning in Actor-Critic
von: Zhang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Weak Convergence Analysis of Online Neural Actor-Critic Algorithms
von: Lam, Samuel Chun-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lam, Samuel Chun-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Convex-Concave Problems with $\tilde{\mathcal{O}}(ε^{-4/7})$ Second-Order Oracle Complexity
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Natural Policy Gradient and Actor Critic Methods for Constrained Multi-Task Reinforcement Learning
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Nearly Optimal Single Loop Algorithm for Stochastic Bilevel Optimization under Unbounded Smoothness
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation: Achieving $O(1/k)$ Finite-Sample Complexity
von: Doan, Thinh T.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doan, Thinh T.
Veröffentlicht: (2024)
Policy Mirror Descent with Temporal Difference Learning: Sample Complexity under Online Markov Data
von: Li, Wenye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Critical Influence of Overparameterization on Sharpness-aware Minimization
von: Shin, Sungbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shin, Sungbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Hessian-Free Actor-Critic Algorithm for Bi-Level Reinforcement Learning with Applications to LLM Fine-Tuning
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CACTO-SL: Using Sobolev Learning to improve Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization
von: Alboni, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alboni, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Weaker Variance Assumptions for Stochastic Optimization
von: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Convergence of AdaGrad with Relaxed Assumptions
von: Hong, Yusu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Yusu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Achieving Tighter Finite-Time Rates for Heterogeneous Federated Stochastic Approximation under Markovian Sampling
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of Actor-Critic Learning for Mean Field Games and Mean Field Control in Continuous Spaces
von: Fouque, Jean-Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fouque, Jean-Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Byzantine-Robust and Differentially Private Federated Optimization under Weaker Assumptions
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islamov, Rustem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Second-order Optimization under Heavy-Tailed Noise: Hessian Clipping and Sample Complexity Limits
von: Sadiev, Abdurakhmon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadiev, Abdurakhmon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Single-Policy Sample Complexity and Transient Coverage for Average-Reward Offline RL
von: Zurek, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zurek, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ACING: Actor-Critic for Instruction Learning in Black-Box LLMs
von: Kharrat, Salma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kharrat, Salma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample Complexity of Distributionally Robust Average-Reward Reinforcement Learning
von: Chen, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Stochastic Variational Inequalities without the Bounded Variance Assumption
von: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why Smooth Stability Assumptions Fail for ReLU Learning
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2025)
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2025)
Single-Loop Stochastic Algorithms for Difference of Max-Structured Weakly Convex Functions
von: Hu, Quanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Quanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Completely Parameter-Free Single-Loop Algorithms for Nonconvex-Concave Minimax Problems
von: Yang, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Single-Loop Deterministic and Stochastic Interior-Point Algorithms for Nonlinearly Constrained Optimization
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Minimal-Assumption Analysis of Q-Learning with Time-Varying Policies
von: Nanda, Phalguni, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SPABA: A Single-Loop and Probabilistic Stochastic Bilevel Algorithm Achieving Optimal Sample Complexity
von: Chu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Natural Policy Gradient as Doubly Smoothed Policy Iteration: A Bellman-Operator Framework
von: Nanda, Phalguni, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Achieving ${O}(ε^{-1.5})$ Complexity in Hessian/Jacobian-free Stochastic Bilevel Optimization
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Provable Acceleration for Diffusion Models under Minimal Assumptions
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2024)