Scale-Sensitive Shattering: Learnability and Evaluability at Optimal Scale
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Aiyer, Shashaank, Mansour, Yishay, Moran, Shay, Shao, Han, Waknine, Tom |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Theoretical Framework for Statistical Evaluability of Generative Models
par: Aiyer, Shashaank, et autres
Publié: (2026)
par: Aiyer, Shashaank, et autres
Publié: (2026)
Learnability Gaps of Strategic Classification
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2024)
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2024)
Learning from Equivalence Queries, Revisited
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2026)
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2026)
Online Set Learning from Precision and Recall Feedback
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2026)
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2026)
Probably Approximately Precision and Recall Learning
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2024)
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2024)
List Sample Compression and Uniform Convergence
par: Hanneke, Steve, et autres
Publié: (2024)
par: Hanneke, Steve, et autres
Publié: (2024)
Active Learning via Regression Beyond Realizability
par: Ganju, Atul, et autres
Publié: (2025)
par: Ganju, Atul, et autres
Publié: (2025)
On Reductions and Representations of Learning Problems in Euclidean Spaces
par: Chornomaz, Bogdan, et autres
Publié: (2024)
par: Chornomaz, Bogdan, et autres
Publié: (2024)
The Optimal Approximation Factor in Density Estimation
par: Bousquet, Olivier, et autres
Publié: (2019)
par: Bousquet, Olivier, et autres
Publié: (2019)
Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness
par: Chornomaz, Bogdan, et autres
Publié: (2025)
par: Chornomaz, Bogdan, et autres
Publié: (2025)
Spherical dimension
par: Chornomaz, Bogdan, et autres
Publié: (2025)
par: Chornomaz, Bogdan, et autres
Publié: (2025)
Learning-Augmented Algorithms with Explicit Predictors
par: Elias, Marek, et autres
Publié: (2024)
par: Elias, Marek, et autres
Publié: (2024)
Margin in Abstract Spaces
par: Ashlagi, Yair, et autres
Publié: (2026)
par: Ashlagi, Yair, et autres
Publié: (2026)
A Characterization of Semi-Supervised Adversarially-Robust PAC Learnability
par: Attias, Idan, et autres
Publié: (2022)
par: Attias, Idan, et autres
Publié: (2022)
Scaled Gradient Descent for Ill-Conditioned Low-Rank Matrix Recovery with Optimal Sampling Complexity
par: Li, Zhenxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhenxuan, et autres
Publié: (2026)
How Patterns Dictate Learnability in Sequential Data
par: Morawski, Mario, et autres
Publié: (2025)
par: Morawski, Mario, et autres
Publié: (2025)
Optimal Regret for Policy Optimization in Contextual Bandits
par: Levy, Orin, et autres
Publié: (2026)
par: Levy, Orin, et autres
Publié: (2026)
The Real Price of Bandit Information in Multiclass Classification
par: Erez, Liad, et autres
Publié: (2024)
par: Erez, Liad, et autres
Publié: (2024)
Fast Rates for Bandit PAC Multiclass Classification
par: Erez, Liad, et autres
Publié: (2024)
par: Erez, Liad, et autres
Publié: (2024)
Learnable Residual-Based Latent Denoising in Semantic Communication
par: Xu, Mingkai, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Mingkai, et autres
Publié: (2025)
Assouad, Fano, and Le Cam with Interaction: A Unifying Lower Bound Framework and Characterization for Bandit Learnability
par: Chen, Fan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Fan, et autres
Publié: (2024)
Distribution Learnability and Robustness
par: Ben-David, Shai, et autres
Publié: (2024)
par: Ben-David, Shai, et autres
Publié: (2024)
Reconstruction and Secrecy under Approximate Distance Queries
par: Moran, Shay, et autres
Publié: (2025)
par: Moran, Shay, et autres
Publié: (2025)
Robust Image Semantic Coding with Learnable CSI Fusion Masking over MIMO Fading Channels
par: Xie, Bingyan, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Bingyan, et autres
Publié: (2024)
Optimal Arm Elimination Algorithms for Combinatorial Bandits
par: Wen, Yuxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Yuxiao, et autres
Publié: (2025)
Optimal and Near-Optimal Adaptive Vector Quantization
par: Ben-Basat, Ran, et autres
Publié: (2024)
par: Ben-Basat, Ran, et autres
Publié: (2024)
A Theory of Universal Agnostic Learning
par: Hanneke, Steve, et autres
Publié: (2026)
par: Hanneke, Steve, et autres
Publié: (2026)
Guaranteed Nonconvex Low-Rank Tensor Estimation via Scaled Gradient Descent
par: Wu, Tong
Publié: (2025)
par: Wu, Tong
Publié: (2025)
Energy-Efficient Federated Edge Learning For Small-Scale Datasets in Large IoT Networks
par: Xie, Haihui, et autres
Publié: (2026)
par: Xie, Haihui, et autres
Publié: (2026)
Statistical Complexity and Optimal Algorithms for Non-linear Ridge Bandits
par: Rajaraman, Nived, et autres
Publié: (2023)
par: Rajaraman, Nived, et autres
Publié: (2023)
Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits
par: Ben-Porat, Omer, et autres
Publié: (2022)
par: Ben-Porat, Omer, et autres
Publié: (2022)
Constrained Gaussian Wasserstein Optimal Transport with Commutative Covariance Matrices
par: Chen, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jun, et autres
Publié: (2025)
Topology-Preserving Scaling in Data Augmentation
par: Le, Vu-Anh, et autres
Publié: (2024)
par: Le, Vu-Anh, et autres
Publié: (2024)
On the Nonasymptotic Scaling Guarantee of Hyperparameter Estimation in Inhomogeneous, Weakly-Dependent Complex Network Dynamical Systems
par: Yu, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Yi, et autres
Publié: (2026)
Spectral Scaling Laws in Language Models: How Effectively Do Feed-Forward Networks Use Their Latent Space?
par: Jha, Nandan Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Jha, Nandan Kumar, et autres
Publié: (2025)
Sample Complexity of Agnostic Multiclass Classification: Natarajan Dimension Strikes Back
par: Cohen, Alon, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen, Alon, et autres
Publié: (2025)
A Simple Model of Inference Scaling Laws
par: Levi, Noam
Publié: (2024)
par: Levi, Noam
Publié: (2024)
Private List Learnability vs. Online List Learnability
par: Hanneke, Steve, et autres
Publié: (2025)
par: Hanneke, Steve, et autres
Publié: (2025)
A Theory of Interpretable Approximations
par: Bressan, Marco, et autres
Publié: (2024)
par: Bressan, Marco, et autres
Publié: (2024)
Optimal Clustering with Bandit Feedback
par: Yang, Junwen, et autres
Publié: (2022)
par: Yang, Junwen, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
A Theoretical Framework for Statistical Evaluability of Generative Models
par: Aiyer, Shashaank, et autres
Publié: (2026) -
Learnability Gaps of Strategic Classification
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2024) -
Learning from Equivalence Queries, Revisited
par: Braverman, Mark, et autres
Publié: (2026) -
Online Set Learning from Precision and Recall Feedback
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2026) -
Probably Approximately Precision and Recall Learning
par: Cohen, Lee, et autres
Publié: (2024)