Learning POMDP World Models from Observations with Language-Model Priors
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Six, Valentin, Panse, Frederik, Fajeau, Mathis, Da Costa, Lancelot, Sharma, Mridul, Amayuelas, Alfonso, Xiao, Tim Z., Hyland, David, Hennig, Philipp, Schölkopf, Bernhard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Natural Building Blocks for Structured World Models: Theory, Evidence, and Scaling
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2025)
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2025)
Toward Universal and Interpretable World Models for Open-ended Learning Agents
par: Da Costa, Lancelot
Publié: (2024)
par: Da Costa, Lancelot
Publié: (2024)
Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
par: Da Costa, Nathaël, et autres
Publié: (2023)
par: Da Costa, Nathaël, et autres
Publié: (2023)
Compete and Compose: Learning Independent Mechanisms for Modular World Models
par: Lei, Anson, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Anson, et autres
Publié: (2024)
Verbalized Machine Learning: Revisiting Machine Learning with Language Models
par: Xiao, Tim Z., et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Tim Z., et autres
Publié: (2024)
SPARTAN: A Sparse Transformer World Model Attending to What Matters
par: Lei, Anson, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Anson, et autres
Publié: (2024)
Simplified POMDP Planning with an Alternative Observation Space and Formal Performance Guarantees
par: Kong, Da, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Da, et autres
Publié: (2024)
A diverse Multilingual News Headlines Dataset from around the World
par: Leeb, Felix, et autres
Publié: (2024)
par: Leeb, Felix, et autres
Publié: (2024)
DebUnc: Improving Large Language Model Agent Communication With Uncertainty Metrics
par: Yoffe, Luke, et autres
Publié: (2024)
par: Yoffe, Luke, et autres
Publié: (2024)
Probabilistic Principles for Biophysics and Neuroscience: Entropy Production, Bayesian Mechanics & the Free-Energy Principle
par: Da Costa, Lancelot
Publié: (2024)
par: Da Costa, Lancelot
Publié: (2024)
Rethinking Approximate Gaussian Inference in Classification
par: Mucsányi, Bálint, et autres
Publié: (2025)
par: Mucsányi, Bálint, et autres
Publié: (2025)
Geometric Gaussian Approximations of Probability Distributions
par: Da Costa, Nathaël, et autres
Publié: (2025)
par: Da Costa, Nathaël, et autres
Publié: (2025)
Scalable Bayesian Inference for Nonlinear Conservation Laws
par: Weiland, Tim, et autres
Publié: (2026)
par: Weiland, Tim, et autres
Publié: (2026)
Is Single-View Mesh Reconstruction Ready for Robotics?
par: Nolte, Frederik, et autres
Publié: (2025)
par: Nolte, Frederik, et autres
Publié: (2025)
Causal Modeling with Stationary Diffusions
par: Lorch, Lars, et autres
Publié: (2023)
par: Lorch, Lars, et autres
Publié: (2023)
Targeted Reduction of Causal Models
par: Kekić, Armin, et autres
Publié: (2023)
par: Kekić, Armin, et autres
Publié: (2023)
Simplifying Complex Observation Models in Continuous POMDP Planning with Probabilistic Guarantees and Practice
par: Lev-Yehudi, Idan, et autres
Publié: (2023)
par: Lev-Yehudi, Idan, et autres
Publié: (2023)
Out-of-Variable Generalization for Discriminative Models
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2023)
Computational Arbitrage in AI Model Markets
par: Olmedo, Ricardo, et autres
Publié: (2026)
par: Olmedo, Ricardo, et autres
Publié: (2026)
Robustness Analysis of POMDP Policies to Observation Perturbations
par: Kraske, Benjamin, et autres
Publié: (2026)
par: Kraske, Benjamin, et autres
Publié: (2026)
Revealing an Unattractivity Bias in Mental Reconstruction of Occluded Faces using Generative Image Models
par: Riedmann, Frederik, et autres
Publié: (2024)
par: Riedmann, Frederik, et autres
Publié: (2024)
A Probabilistic Model Behind Self-Supervised Learning
par: Bizeul, Alice, et autres
Publié: (2024)
par: Bizeul, Alice, et autres
Publié: (2024)
Evaluating Rank-N-Contrast: Continuous and Robust Representations for Regression
par: Six, Valentin, et autres
Publié: (2024)
par: Six, Valentin, et autres
Publié: (2024)
Knowledge of Knowledge: Exploring Known-Unknowns Uncertainty with Large Language Models
par: Amayuelas, Alfonso, et autres
Publié: (2023)
par: Amayuelas, Alfonso, et autres
Publié: (2023)
Finite-Time Analysis of MCTS in Continuous POMDP Planning
par: Kong, Da, et autres
Publié: (2026)
par: Kong, Da, et autres
Publié: (2026)
Active Inference as a Model of Agency
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2024)
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2024)
El deterioro cognitivo en la vejez. Entre la vulnerabilidad y la discapacidad
par: Esther Arroyo Amayuelas
Publié: (2019)
par: Esther Arroyo Amayuelas
Publié: (2019)
Global Consistency in Identification Spaces and Their Topological Realizations
par: Panse, Rahul
Publié: (2026)
par: Panse, Rahul
Publié: (2026)
Sim-to-Real Transfer for Muscle-Actuated Robots via Generalized Actuator Networks
par: Schneider, Jan, et autres
Publié: (2026)
par: Schneider, Jan, et autres
Publié: (2026)
The Structure-Content Trade-off in Knowledge Graph Retrieval
par: Six, Valentin, et autres
Publié: (2025)
par: Six, Valentin, et autres
Publié: (2025)
Scaling up Probabilistic PDE Simulators with Structured Volumetric Information
par: Weiland, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Weiland, Tim, et autres
Publié: (2024)
Flexible and Efficient Probabilistic PDE Solvers through Gaussian Markov Random Fields
par: Weiland, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: Weiland, Tim, et autres
Publié: (2025)
Adaptable Cardiovascular Disease Risk Prediction from Heterogeneous Data using Large Language Models
par: Lübeck, Frederike, et autres
Publié: (2025)
par: Lübeck, Frederike, et autres
Publié: (2025)
Conformal Generative Modeling with Improved Sample Efficiency through Sequential Greedy Filtering
par: Kladny, Klaus-Rudolf, et autres
Publié: (2024)
par: Kladny, Klaus-Rudolf, et autres
Publié: (2024)
Physics of Learning: A Lagrangian perspective to different learning paradigms
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Siyuan, et autres
Publié: (2025)
Geometry-Aware Instrumental Variable Regression
par: Kremer, Heiner, et autres
Publié: (2024)
par: Kremer, Heiner, et autres
Publié: (2024)
Robustness of Nonlinear Representation Learning
par: Buchholz, Simon, et autres
Publié: (2025)
par: Buchholz, Simon, et autres
Publié: (2025)
Deep Belief Markov Models for POMDP Inference
par: Arcieri, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
par: Arcieri, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
Metacognitive particles, mental action and the sense of agency
par: Sandved-Smith, Lars, et autres
Publié: (2024)
par: Sandved-Smith, Lars, et autres
Publié: (2024)
Towards a Bayesian mechanics of metacognitive particles: A commentary on "Path integrals, particular kinds, and strange things" by Friston, Da Costa, Sakthivadivel, Heins, Pavliotis, Ramstead, and Parr
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2023)
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Natural Building Blocks for Structured World Models: Theory, Evidence, and Scaling
par: Da Costa, Lancelot, et autres
Publié: (2025) -
Toward Universal and Interpretable World Models for Open-ended Learning Agents
par: Da Costa, Lancelot
Publié: (2024) -
Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
par: Da Costa, Nathaël, et autres
Publié: (2023) -
Compete and Compose: Learning Independent Mechanisms for Modular World Models
par: Lei, Anson, et autres
Publié: (2024) -
Verbalized Machine Learning: Revisiting Machine Learning with Language Models
par: Xiao, Tim Z., et autres
Publié: (2024)