Learning POMDP World Models from Observations with Language-Model Priors
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Six, Valentin, Panse, Frederik, Fajeau, Mathis, Da Costa, Lancelot, Sharma, Mridul, Amayuelas, Alfonso, Xiao, Tim Z., Hyland, David, Hennig, Philipp, Schölkopf, Bernhard |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Natural Building Blocks for Structured World Models: Theory, Evidence, and Scaling
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Universal and Interpretable World Models for Open-ended Learning Agents
di: Da Costa, Lancelot
Pubblicazione: (2024)
di: Da Costa, Lancelot
Pubblicazione: (2024)
Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
di: Da Costa, Nathaël, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Da Costa, Nathaël, et al.
Pubblicazione: (2023)
Compete and Compose: Learning Independent Mechanisms for Modular World Models
di: Lei, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Verbalized Machine Learning: Revisiting Machine Learning with Language Models
di: Xiao, Tim Z., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Tim Z., et al.
Pubblicazione: (2024)
SPARTAN: A Sparse Transformer World Model Attending to What Matters
di: Lei, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simplified POMDP Planning with an Alternative Observation Space and Formal Performance Guarantees
di: Kong, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
A diverse Multilingual News Headlines Dataset from around the World
di: Leeb, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leeb, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
DebUnc: Improving Large Language Model Agent Communication With Uncertainty Metrics
di: Yoffe, Luke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yoffe, Luke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Principles for Biophysics and Neuroscience: Entropy Production, Bayesian Mechanics & the Free-Energy Principle
di: Da Costa, Lancelot
Pubblicazione: (2024)
di: Da Costa, Lancelot
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Approximate Gaussian Inference in Classification
di: Mucsányi, Bálint, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mucsányi, Bálint, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometric Gaussian Approximations of Probability Distributions
di: Da Costa, Nathaël, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Da Costa, Nathaël, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Bayesian Inference for Nonlinear Conservation Laws
di: Weiland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Weiland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Is Single-View Mesh Reconstruction Ready for Robotics?
di: Nolte, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nolte, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Modeling with Stationary Diffusions
di: Lorch, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lorch, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)
Targeted Reduction of Causal Models
di: Kekić, Armin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kekić, Armin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Simplifying Complex Observation Models in Continuous POMDP Planning with Probabilistic Guarantees and Practice
di: Lev-Yehudi, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lev-Yehudi, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Out-of-Variable Generalization for Discriminative Models
di: Guo, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Computational Arbitrage in AI Model Markets
di: Olmedo, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olmedo, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robustness Analysis of POMDP Policies to Observation Perturbations
di: Kraske, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kraske, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revealing an Unattractivity Bias in Mental Reconstruction of Occluded Faces using Generative Image Models
di: Riedmann, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riedmann, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Probabilistic Model Behind Self-Supervised Learning
di: Bizeul, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bizeul, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Rank-N-Contrast: Continuous and Robust Representations for Regression
di: Six, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Six, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge of Knowledge: Exploring Known-Unknowns Uncertainty with Large Language Models
di: Amayuelas, Alfonso, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Amayuelas, Alfonso, et al.
Pubblicazione: (2023)
Finite-Time Analysis of MCTS in Continuous POMDP Planning
di: Kong, Da, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kong, Da, et al.
Pubblicazione: (2026)
Active Inference as a Model of Agency
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2024)
El deterioro cognitivo en la vejez. Entre la vulnerabilidad y la discapacidad
di: Esther Arroyo Amayuelas
Pubblicazione: (2019)
di: Esther Arroyo Amayuelas
Pubblicazione: (2019)
Global Consistency in Identification Spaces and Their Topological Realizations
di: Panse, Rahul
Pubblicazione: (2026)
di: Panse, Rahul
Pubblicazione: (2026)
Sim-to-Real Transfer for Muscle-Actuated Robots via Generalized Actuator Networks
di: Schneider, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schneider, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Structure-Content Trade-off in Knowledge Graph Retrieval
di: Six, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Six, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling up Probabilistic PDE Simulators with Structured Volumetric Information
di: Weiland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weiland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible and Efficient Probabilistic PDE Solvers through Gaussian Markov Random Fields
di: Weiland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weiland, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptable Cardiovascular Disease Risk Prediction from Heterogeneous Data using Large Language Models
di: Lübeck, Frederike, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lübeck, Frederike, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Generative Modeling with Improved Sample Efficiency through Sequential Greedy Filtering
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kladny, Klaus-Rudolf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics of Learning: A Lagrangian perspective to different learning paradigms
di: Guo, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometry-Aware Instrumental Variable Regression
di: Kremer, Heiner, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kremer, Heiner, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness of Nonlinear Representation Learning
di: Buchholz, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buchholz, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Belief Markov Models for POMDP Inference
di: Arcieri, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arcieri, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metacognitive particles, mental action and the sense of agency
di: Sandved-Smith, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sandved-Smith, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a Bayesian mechanics of metacognitive particles: A commentary on "Path integrals, particular kinds, and strange things" by Friston, Da Costa, Sakthivadivel, Heins, Pavliotis, Ramstead, and Parr
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Natural Building Blocks for Structured World Models: Theory, Evidence, and Scaling
di: Da Costa, Lancelot, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Toward Universal and Interpretable World Models for Open-ended Learning Agents
di: Da Costa, Lancelot
Pubblicazione: (2024) -
Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
di: Da Costa, Nathaël, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Compete and Compose: Learning Independent Mechanisms for Modular World Models
di: Lei, Anson, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Verbalized Machine Learning: Revisiting Machine Learning with Language Models
di: Xiao, Tim Z., et al.
Pubblicazione: (2024)