Realiz3D: 3D Generation Made Photorealistic via Domain-Aware Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Sobol, Ido, Sohn, Kihyuk, Blum, Yoav, Zakharov, Egor, Bluvstein, Max, Vedaldi, Andrea, Litany, Or
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Graphics Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2605.13852