Buchumschlag

Mini-JEPA Foundation Model Fleet Enables Agentic Hydrologic Intelligence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Rahman, Mashrekur
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Physically Interpretable AlphaEarth Foundation Model Embeddings Enable LLM-Based Land Surface Intelligence
von: Rahman, Mashrekur
Veröffentlicht: (2026)

Characterizing AlphaEarth Embedding Geometry for Agentic Environmental Reasoning
von: Rahman, Mashrekur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence
von: MiniMax, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Apple Intelligence Foundation Language Models
von: Gunter, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BERT-JEPA: Reorganizing CLS Embeddings for Language-Invariant Semantics
von: Gillin, Taj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MiniDisc: Minimal Distillation Schedule for Language Model Compression
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Kimi K2: Open Agentic Intelligence
von: Kimi Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MiniCPM: Unveiling the Potential of Small Language Models with Scalable Training Strategies
von: Hu, Shengding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fleet of Agents: Coordinated Problem Solving with Large Language Models
von: Klein, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Go-Explore: Standing on the Shoulders of Giant Foundation Models
von: Lu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence
von: Kimi Team, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Rationale-based Retrieval: On-policy Distillation from Generative Rerankers based on JEPA
von: Chen, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MiniGPT: Rebuilding GPT from First Principles
von: Joseph, Jibin
Veröffentlicht: (2026)

Mini Minds: Exploring Bebeshka and Zlata Baby Models
von: Proskurina, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Building a Foundational Guardrail for General Agentic Systems via Synthetic Data
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Generalized Turing Test: A Foundation for Comparing Intelligence
von: Mitropolsky, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UI-JEPA: Towards Active Perception of User Intent through Onscreen User Activity
von: Fu, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Internalizing World Models via Self-Play Finetuning for Agentic RL
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mini-Giants: "Small" Language Models and Open Source Win-Win
von: Zhou, Zhengping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

mashrekur/alphaearth_geometry_agent: AlphaEarth_Geometry_Agentic
von: Mashrekur Rahman
Veröffentlicht: (2026)

MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention
von: MiniMax, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tokenization Tradeoffs in Structured EHR Foundation Models
von: Guo, Lin Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mini-batch Coresets for Memory-efficient Language Model Training on Data Mixtures
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MiniCache: KV Cache Compression in Depth Dimension for Large Language Models
von: Liu, Akide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MiniCPM-SALA: Hybridizing Sparse and Linear Attention for Efficient Long-Context Modeling
von: MiniCPM Team, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MOM: Memory-Efficient Offloaded Mini-Sequence Inference for Long Context Language Models
von: Zhang, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MiniKV: Pushing the Limits of LLM Inference via 2-Bit Layer-Discriminative KV Cache
von: Sharma, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Representation-Level Assessment of Bias Mitigation in Foundation Models
von: Nizhnichenkov, Svetoslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundation Model's Embedded Representations May Detect Distribution Shift
von: Vargas, Max, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Agentic Large Language Models, a survey
von: Plaat, Aske, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foundations of Multisensory Artificial Intelligence
von: Liang, Paul Pu
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Foundation Models in Transaction Understanding with LLM-based Sentence Embeddings
von: Fan, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foundations of Large Language Model Compression -- Part 1: Weight Quantization
von: Young, Sean I.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Skill Lifecycle Management for Agentic Reinforcement Learning
von: Shen, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Meta-Reinforcement Learning with Self-Reflection for Agentic Search
von: Xiao, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering
von: GLM-5-Team, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Agentic AI System for Multi-Framework Communication Coding
von: Yang, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Human and Model Perspectives: A Comparative Analysis of Political Bias Detection in News Media Using Large Language Models
von: Banik, Shreya Adrita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy, Disagreement, and the Limits of Foundation Models in Genomics
von: Rochkoulets, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Linguistically-Aware and Language-Independent Tokenization for Large Language Models (LLMs)
von: Rahman, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)