:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nohejl, Adam, Wu, Xuanxin, Ide, Yusuke, Machin, Maria Angelica Riera, Chang, Yi-Ning, Yanaka, Hitomi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.14257
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Automated Lexicography: Generating and Evaluating Definitions for Learner's Dictionaries
von: Ide, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Difficult for Whom? A Study of Japanese Lexical Complexity
von: Nohejl, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Film Subtitles: Is YouTube the Best Approximation of Spoken Vocabulary?
von: Nohejl, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained Analysis of Shared Syntactic Mechanisms in Language Models
von: Kumon, Ryoma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Do Vision-Language Models Encode for Personalized Image Aesthetics Assessment?
von: Ryu, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing the Inner Workings of Transformers in Compositional Generalization
von: Kumon, Ryoma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Rating Prediction with Off-the-Shelf LLMs Using In-Context User Reviews
von: Ryu, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuronMoE: Neuron-Guided Mixture-of-Experts for Efficient Multilingual LLM Extension
von: Li, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoAM: Corpus of All-Type Multiword Expressions
von: Ide, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Robustly Perform Natural Language Inference for Japanese Comparatives?
von: Mikami, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Struggle with NLI for Perfect Aspect: A Cross-Linguistic Study in Chinese and Japanese
von: Lu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implementing a Logical Inference System for Japanese Comparatives
von: Mikami, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Structural Generalization in Neural Machine Translation
von: Kumon, Ryoma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Training and Generalization in Faithful Self-Explanations of Large Language Models
von: Doi, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive Evaluation of Large Language Models for Topic Modeling
von: Doi, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Multilingual Ability of Decoder-based Pre-trained Language Models: Finding and Controlling Language-Specific Neurons
von: Kojima, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Intra and Inter-language Consistency in Embeddings with ICA
von: Li, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RETUYT-INCO at BEA 2026 Shared Task 2: Meta-prompting in Rubric-based Scoring for German
von: Sastre, Ignacio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dispersion Measures as Predictors of Lexical Decision Time, Word Familiarity, and Lexical Complexity
von: Nohejl, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias Mitigation or Cultural Commonsense? Evaluating LLMs with a Japanese Dataset
von: Yamamoto, Taisei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuron-Level Analysis of Cultural Understanding in Large Language Models
von: Yamamoto, Taisei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Derivational Probing: Unveiling the Layer-wise Derivation of Syntactic Structures in Neural Language Models
von: Someya, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring the Robustness of Reference-Free Dialogue Evaluation Systems
von: Vasselli, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward the Evaluation of Large Language Models Considering Score Variance across Instruction Templates
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Findings of the BEA 2025 Shared Task on Pedagogical Ability Assessment of AI-powered Tutors
von: Kochmar, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The ADAIO System at the BEA-2023 Shared Task on Generating AI Teacher Responses in Educational Dialogues
von: Adigwe, Adaeze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An In-depth Evaluation of Large Language Models in Sentence Simplification with Error-based Human Assessment
von: Wu, Xuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BD at BEA 2025 Shared Task: MPNet Ensembles for Pedagogical Mistake Identification and Localization in AI Tutor Responses
von: Rohan, Shadman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Large Vision-Language Models Distinguish between the Actual and Apparent Features of Illusions?
von: Shinozaki, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSA at BEA 2025 Shared Task: Disagreement-Aware Instruction Tuning for Multi-Dimensional Evaluation of LLMs as Math Tutors
von: Hikal, Baraa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuralNexus at BEA 2025 Shared Task: Retrieval-Augmented Prompting for Mistake Identification in AI Tutors
von: Naeem, Numaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dictionaries to the Rescue: Cross-Lingual Vocabulary Transfer for Low-Resource Languages Using Bilingual Dictionaries
von: Sakajo, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy-based Sentence Simplification: Replacing Parallel Corpora with LLM-as-a-Judge
von: Wu, Xuanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

J-CHAT: Japanese Large-scale Spoken Dialogue Corpus for Spoken Dialogue Language Modeling
von: Nakata, Wataru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RETUYT-INCO at BEA 2025 Shared Task: How Far Can Lightweight Models Go in AI-powered Tutor Evaluation?
von: Góngora, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Perception and Language: A Systematic Benchmark for LVLMs' Understanding of Amodal Completion Reports
von: Watahiki, Amane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Make the Most of LLMs' Grammatical Knowledge for Acceptability Judgments
von: Ide, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Conversational Hungarian Speech Recognition: Introducing the BEA-Large and BEA-Dialogue Datasets
von: Gedeon, Máté, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases
von: Huang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JBBQ: Japanese Bias Benchmark for Analyzing Social Biases in Large Language Models
von: Yanaka, Hitomi, et al.
Veröffentlicht: (2024)