Buchumschlag

Making OpenAPI Documentation Agent-Ready: Detecting Documentation and REST Smells with a Multi-Agent LLM System

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lima, Rayfran Rocha, Pinheiro, Davi G. Assunção, de Menezes, Thiago Medeiros
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

OpenAI for OpenAPI: Automated generation of REST API specification via LLMs
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OASBuilder: Generating OpenAPI Specifications from Online API Documentation with Large Language Models
von: Lazar, Koren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

You Can REST Now: Automated REST API Documentation and Testing via LLM-Assisted Request Mutations
von: Decrop, Alix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advanced System Integration: Analyzing OpenAPI Chunking for Retrieval-Augmented Generation
von: Pesl, Robin D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating Accurate OpenAPI Descriptions from Java Source Code
von: Lercher, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From REST to MCP: An Empirical Study of API Wrapping and Automated Server Generation for LLM Agents
von: Mastouri, Meriem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Agent Approach for REST API Testing with Semantic Graphs and LLM-Driven Inputs
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LogiAgent: Automated Logical Testing for REST Systems with LLM-Based Multi-Agents
von: Zhang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developer Perspectives on REST API Usability: A Study of REST API Guidelines
von: Peldszus, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COTS: Connected OpenAPI Test Synthesis for RESTful Applications
von: Burlò, Christian Bartolo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting and Mitigating Flakiness in REST API Fuzzing
von: Zhang, Man, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Test Amplification for REST APIs via Single and Multi-Agent LLM Systems
von: Nooyens, Robbe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combining TSL and LLM to Automate REST API Testing: A Comparative Study
von: Barradas, Thiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning-Based REST API Testing with Multi-Coverage
von: Nguyen, Tien-Quang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RESTifAI: LLM-Based Workflow for Reusable REST API Testing
von: Kogler, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating REST API Tests With Descriptive Names
von: Garrett, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToolFactory: Automating Tool Generation by Leveraging LLM to Understand REST API Documentations
von: Ni, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating REST API Postman Test Cases Using LLM
von: Sri, S Deepika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Log-based, Business-aware REST API Testing
von: Yang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Large Language Models to Improve REST API Testing
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WuppieFuzz: Coverage-Guided, Stateful REST API Fuzzing
von: Rooijakkers, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing REST API Test Generation Strategies with Log Coverage
von: Reinikainen, Nana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt-Based REST API Test Amplification in Industry: An Experience Report
von: Bardakci, Tolgahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Validating API Design Requirements for Interoperability: A Static Analysis Approach Using OpenAPI
von: Sundberg, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REST API Testing in DevOps: A Study on an Evolving Healthcare IoT Application
von: Sartaj, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Program Repair Based on REST API Specifications Using Large Language Models
von: Yamagishi, Katsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Specification to Service: Accelerating API-First Development Using Multi-Agent Systems
von: Chauhan, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MASTEST: A LLM-Based Multi-Agent System For RESTful API Tests
von: Han, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic LLMs for REST API Test Amplification: A Comparative Study Across Cloud Applications
von: Besjes, Jarne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WFC/WFD: Web Fuzzing Commons, Dataset and Guidelines to Support Experimentation in REST API Fuzzing
von: Sahin, Omur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating API Documentation from Crowdsourced Knowledge
von: Kou, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Many Hands Make Light Work: An LLM-based Multi-Agent System for Detecting Malicious PyPI Packages
von: Zeshan, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Generated Smells: An Analysis of Code and Architecture in LLM and Agent-Driven Development
von: Zhu, Yuecai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Specification and Detection of LLM Code Smells
von: Mahmoudi, Brahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing REST API Fuzzing with Access Policy Violation Checks and Injection Attacks
von: Sahin, Omur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LlamaRestTest: Effective REST API Testing with Small Language Models
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of the Retrospective Meetings in Detecting, Refactoring and Monitoring Community Smells
von: Dantas, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RESTestBench: A Benchmark for Evaluating the Effectiveness of LLM-Generated REST API Test Cases from NL Requirements
von: Kogler, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

APIRL: Deep Reinforcement Learning for REST API Fuzzing
von: Foley, Myles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fuzzing REST APIs in Industry: Necessary Features and Open Problems
von: Arcuri, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)