Buchumschlag

Dynamic Latent Routing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Fangyuan, Su, Xin, Abdullah, Amir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ThinkRouter: Efficient Reasoning via Routing Thinking between Latent and Discrete Spaces
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Memorization-Compression Cycles Improve Generalization
von: Yu, Fangyuan
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Prompt Routing via Fine-Grained Latent Task Discovery
von: Zhang, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dr.LLM: Dynamic Layer Routing in LLMs
von: Heakl, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpectR: Dynamically Composing LM Experts with Spectral Routing
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Route for Dynamic Adapter Composition in Continual Learning with Language Models
von: Araujo, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Capability Instruction Tuning: A New Paradigm for Dynamic LLM Routing
von: Zhang, Yi-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TableDART: Dynamic Adaptive Multi-Modal Routing for Table Understanding
von: Xing, Xiaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RouteLLM: Learning to Route LLMs with Preference Data
von: Ong, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Route LLMs with Confidence Tokens
von: Chuang, Yu-Neng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reference-Free Rating of LLM Responses via Latent Information
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Learning to Improve Retrieval for Real-world Fact Checking
von: Sriram, Aniruddh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing Semantic Routing in Large Mixture-of-Expert Models
von: Olson, Matthew Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Graph Alignment
von: Yu, Fangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain of Simulation: A Dual-Mode Reasoning Framework for Large Language Models with Dynamic Problem Routing
von: Sheikhi, Saeid
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Jailbreak Success: A Study of Latent Space Dynamics in Large Language Models
von: Ball, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynapseRoute: An Auto-Route Switching Framework on Dual-State Large Language Model
von: Zhang, Wencheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routing-Free Mixture-of-Experts
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilingual Routing in Mixture-of-Experts
von: Bandarkar, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confident or Seek Stronger: Exploring Uncertainty-Based On-device LLM Routing From Benchmarking to Generalization
von: Chuang, Yu-Neng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LatentBreak: Jailbreaking Large Language Models through Latent Space Feedback
von: Mura, Raffaele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merge, Then Compress: Demystify Efficient SMoE with Hints from Its Routing Policy
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online DPO: Online Direct Preference Optimization with Fast-Slow Chasing
von: Qi, Biqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meanings and Feelings of Large Language Models: Observability of Latent States in Generative AI
von: Liu, Tian Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Byte Latent Transformer
von: Kallini, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BEST-Route: Adaptive LLM Routing with Test-Time Optimal Compute
von: Ding, Dujian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token-Level LLM Collaboration via FusionRoute
von: Xiong, Nuoya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do LLMs Recognize Your Latent Preferences? A Benchmark for Latent Information Discovery in Personalized Interaction
von: Tsaknakis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CONCUR: A Framework for Continual Constrained and Unconstrained Routing
von: Chen, Peter Baile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routoo: Learning to Route to Large Language Models Effectively
von: Mohammadshahi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Thinking-Token Selection for Efficient Reasoning in Large Reasoning Models
von: Guo, Zhenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dense SAE Latents Are Features, Not Bugs
von: Sun, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steer LLM Latents for Hallucination Detection
von: Park, Seongheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning to Learn from Latent Thoughts
von: Ruan, Yangjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Collaboration in Multi-Agent Systems
von: Zou, Jiaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polysemantic Experts, Monosemantic Paths: Routing as Control in MoEs
von: Ye, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid LLM: Cost-Efficient and Quality-Aware Query Routing
von: Ding, Dujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEQR: Secure and Efficient QR-based LoRA Routing
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Improving World Modelling with Latent Actions
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models Explore by Latent Distilling
von: Zeng, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)