Asymmetric Generative Recommendation via Multi-Expert Projection and Multi-Faceted Hierarchical Quantization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Bin, Wang, Xin, Pan, Junwei, Zhou, Yongqi, Zhou, Yifeng, Feng, Zhixiang, Huang, Shudong, Gu, Haijie, Zhu, Wenwu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TokenFormer: Unify the Multi-Field and Sequential Recommendation Worlds
di: Zhou, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Crocodile: Cross Experts Covariance for Disentangled Learning in Multi-Domain Recommendation
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expand More, Shrink Less: Shaping Effective-Rank Dynamics for Dense Scaling in Recommendation
di: Li, Guoming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Guoming, et al.
Pubblicazione: (2026)
LEADRE: Multi-Faceted Knowledge Enhanced LLM Empowered Display Advertisement Recommender System
di: Li, Fengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Facet-Aware Multi-Head Mixture-of-Experts Model for Sequential Recommendation
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tencent Advertising Algorithm Challenge 2025: All-Modality Generative Recommendation
di: Pan, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding the Ranking Loss for Recommendation with Sparse User Feedback
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024)
RankUp: Towards High-rank Representations for Large Scale Advertising Recommender Systems
di: Chen, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Facet-Aware Multi-Head Mixture-of-Experts Model with Text-Enhanced Pre-training for Sequential Recommendation
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Unifying Feature Interaction Models for Click-Through Rate Prediction
di: Kang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MBGR: Multi-Business Prediction for Generative Recommendation at Meituan
di: Li, Changhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Changhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Multi-objective Ranking Ensemble in Recommender System: From Score Fusion to Rank Consistency
di: Xia, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xia, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Macro Graph of Experts for Billion-Scale Multi-Task Recommendation
di: Yao, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Time-Aware Mixture of Experts for Multi-Modal Sequential Recommendation
di: Zhang, Shengzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shengzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIREN: Unified Multi-Granularity Semantic Interaction for Multi-Modal Lifelong User Interest Modeling
di: Zhang, Yaqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yaqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Aspect Cross-modal Quantization for Generative Recommendation
di: Zhang, Fuwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Fuwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mixture-of-Experts Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for Multi-Agent LLM-based Recommendation
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hi-SAM: A Hierarchical Structure-Aware Multi-modal Framework for Large-Scale Recommendation
di: Pan, Pingjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Pingjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stratified Expert Cloning for Retention-Aware Recommendation at Scale
di: Lin, Chengzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Chengzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SMES: Towards Scalable Multi-Task Recommendation via Expert Sparsity
di: Zhang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2026)
GemiRec: Interest Quantization and Generation for Multi-Interest Recommendation
di: Wu, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zhibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Personalized Federated Multi-Scenario Multi-Task Recommendation
di: Ding, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
RimiRec: Modeling Refined Multi-interest in Hierarchical Structure for Recommendation
di: Pei, Haolei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pei, Haolei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Granularity Sequence Denoising with Weakly Supervised Signal for Sequential Recommendation
di: Li, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Liang, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenFacet: End-to-End Generative Faceted Search via Multi-Task Preference Alignment in E-Commerce
di: Zhai, Zhouwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhai, Zhouwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-modal Food Recommendation using Clustering and Self-supervised Learning
di: Zhang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
STEM: Unleashing the Power of Embeddings for Multi-task Recommendation
di: Su, Liangcai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Su, Liangcai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Conditional Expert Selection Network for Multi-domain Recommendation
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Kuiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
BBQRec: Behavior-Bind Quantization for Multi-Modal Sequential Recommendation
di: Li, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distance-aware Self-adaptive Graph Convolution for Fine-grained Hierarchical Recommendation
di: Huang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Multi-Aspect Item Palette: A Semantic Tokenization Framework for Generative Recommendation
di: Liu, Qijiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Qijiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
S-GRec: Personalized Semantic-Aware Generative Recommendation with Asymmetric Advantage
di: Jiang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Behavior Pattern Mining-based Multi-Behavior Recommendation
di: Li, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haojie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-time Indexing for Large-scale Recommendation by Streaming Vector Quantization Retriever
di: Bin, Xingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bin, Xingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Factor Modeling with Expert Network for Multi-Behavior Recommendation
di: Yan, Mingshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Mingshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Graph Information Bottleneck for Multi-Behavior Recommendation
di: Zhang, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pre-train, Align, and Disentangle: Empowering Sequential Recommendation with Large Language Models
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
HiGR: Efficient Generative Slate Recommendation via Hierarchical Planning and Multi-Objective Preference Alignment
di: Pang, Yunsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pang, Yunsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymmetric Diffusion Recommendation Model
di: Zhu, Yongchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yongchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Potential of Multi-Channel Fusion in Retrieval for Personalized Recommendations
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
TokenFormer: Unify the Multi-Field and Sequential Recommendation Worlds
di: Zhou, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Crocodile: Cross Experts Covariance for Disentangled Learning in Multi-Domain Recommendation
di: Lin, Zhutian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Expand More, Shrink Less: Shaping Effective-Rank Dynamics for Dense Scaling in Recommendation
di: Li, Guoming, et al.
Pubblicazione: (2026) -
LEADRE: Multi-Faceted Knowledge Enhanced LLM Empowered Display Advertisement Recommender System
di: Li, Fengxin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Facet-Aware Multi-Head Mixture-of-Experts Model for Sequential Recommendation
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)