Buchumschlag

Adapting AlphaEvolve to Optimize Fully Homomorphic Encryption on TPUs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gorantala, Shruthi, Tong, Jianming, Ali, Asra, Li, Baiyu, Katz, Jonathan, Kun, Jeremy, Steinke, Thomas, Thakurta, Abhradeep, Walker, Julian, Yazdanbakhsh, Amir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

HEIR: A Universal Compiler for Homomorphic Encryption
von: Ali, Asra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Magellan: Autonomous Discovery of Novel Compiler Optimization Heuristics with AlphaEvolve
von: Chen, Hongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-PROPELLER: Warehouse-Scale Interprocedural Code Layout Optimization with AlphaEvolve
von: Ananda, Chaitanya Mamatha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption
von: Tong, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sums and differences of sets (improvement over AlphaEvolve)
von: Gerbicz, Robert
Veröffentlicht: (2025)

ImprovEvolve: Ask AlphaEvolve to Improve the Input Solution and Then Improvise
von: Kravatskiy, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlphaEvolve: A coding agent for scientific and algorithmic discovery
von: Novikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scientific Algorithm Discovery by Augmenting AlphaEvolve with Deep Research
von: Liu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sums and differences of sets: a further improvement over AlphaEvolve
von: Zheng, Fan
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Quantum Fully Homomorphic Encryption
von: Liu, Fengxia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Privacy Amplification for Matrix Mechanisms
von: Choquette-Choo, Christopher A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hush! Protecting Secrets During Model Training: An Indistinguishability Approach
von: Ganesh, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforced Generation of Combinatorial Structures: Ramsey Numbers
von: Nagda, Ansh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforced Generation of Combinatorial Structures: Hardness of Approximation
von: Nagda, Ansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discover Fast Power Allocation Solution for Multi-Target Tracking via AlphaEvolve Evolution
von: Hou, Zhenkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Near Exact Privacy Amplification for Matrix Mechanisms
von: Choquette-Choo, Christopher A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy
von: Dvijotham, Krishnamurthy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Beginner's Textbook for Fully Homomorphic Encryption
von: Ko, Ronny
Veröffentlicht: (2025)

SCALE-Sim TPU: Validating and Extending SCALE-Sim for TPUs
von: Dang, Jingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Design Principles for Private Adaptive Optimizers
von: Ganesh, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InvisibleInk: High-Utility and Low-Cost Text Generation with Differential Privacy
von: Vinod, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Consumption of TLS, Searchable Encryption and Fully Homomorphic Encryption
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Fully Homomorphic Encryption Accelerators
von: Zhang, Junxue, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Fault2Flow: An AlphaEvolve-Optimized Human-in-the-Loop Multi-Agent System for Fault-to-Workflow Automation
von: Wang, Yafang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Rates for $O(1)$-Smooth DP-SCO with a Single Epoch and Large Batches
von: Choquette-Choo, Christopher A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correlated Noise Provably Beats Independent Noise for Differentially Private Learning
von: Choquette-Choo, Christopher A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

FHECore: Rethinking GPU Microarchitecture for Fully Homomorphic Encryption
von: Daksha, Lohit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REED: Chiplet-Based Accelerator for Fully Homomorphic Encryption
von: Aikata, Aikata, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Arbitrary-Threshold Fully Homomorphic Encryption with Lower Complexity
von: Chang, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Orion: A Fully Homomorphic Encryption Framework for Deep Learning
von: Ebel, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Privacy in Face Analytics Using Fully Homomorphic Encryption
von: Yalavarthi, Bharat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical and Private Hybrid ML Inference with Fully Homomorphic Encryption
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ILA: Correctness via Type Checking for Fully Homomorphic Encryption
von: Gollamudi, Tarakaram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlindFL: Segmented Federated Learning with Fully Homomorphic Encryption
von: Gronberg, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Osiris: A Systolic Approach to Accelerating Fully Homomorphic Encryption
von: Ebel, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidential and Protected Disease Classifier using Fully Homomorphic Encryption
von: Malik, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CHEHAB RL: Learning to Optimize Fully Homomorphic Encryption Computations
von: Sefsaf, Bilel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Privacy-Preserving Entity Resolution with Fully Homomorphic Encryption
von: Roy, Susim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Photonic Interconnects for Scalable and Efficient Fully Homomorphic Encryption
von: Saiham, Dewan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially private survey research
von: Georgina Evans, et al.
Veröffentlicht: (2024)