Buchumschlag

Non-linear Interventions on Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kim, Sangwoo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating Interventional Reasoning Capabilities of Large Language Models
von: Kasetty, Tejas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Process Reward Modeling via Contrastive Mutual Information
von: Lee, Nakyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ESI: Epistemic Uncertainty Quantification via Semantic-preserving Intervention for Large Language Models
von: Li, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nevermind: Instruction Override and Moderation in Large Language Models
von: Kim, Edward
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Selection of LoRA Components in Privacy-Preserving Federated Learning
von: Kim, Myoungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Query-Conditioned Test-Time Self-Training for Large Language Models
von: Song, Chaehee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Personalizing Large Language Models using Retrieval Augmented Generation and Knowledge Graph
von: Prahlad, Deeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Training Elicits Concise Reasoning in Large Language Models
von: Munkhbat, Tergel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align to Structure: Aligning Large Language Models with Structural Information
von: Kim, Zae Myung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Attribute Steering of Language Models via Targeted Intervention
von: Nguyen, Duy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Effects of Distractors on Reasoning Vision-Language Models
von: Bae, Jiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Elicitation for Guiding Multi-Step Reasoning in Large Language Models
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AI-Augmented Surveys: Leveraging Large Language Models and Surveys for Opinion Prediction
von: Kim, Junsol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DistiLLM: Towards Streamlined Distillation for Large Language Models
von: Ko, Jongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Large Language Models by On-Policy Self-Judgment
von: Lee, Sangkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Large Language Models via Fine-grained Supervision
von: Xu, Dehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Non-Parametric Uncertainty Quantification for Black-Box Large Language Models and Decision Planning
von: Tsai, Yao-Hung Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Emergent Physics Representations Learned In-Context by Large Language Models
von: Song, Yeongwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-Intent: Automated Intent Discovery and Self-Exploration for Large Language Model Web Agents
von: Kim, Jaekyeom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correlated Errors in Large Language Models
von: Kim, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TLPO: Token-Level Policy Optimization for Mitigating Language Confusion in Large Language Models
von: Choo, Jinho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering Without Breaking: Mechanistically Informed Interventions for Discrete Diffusion Language Models
von: Zhou, Hanhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BAPO: Base-Anchored Preference Optimization for Overcoming Forgetting in Large Language Models Personalization
von: Lee, Gihun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective Depth Up-Scaling
von: Kim, Dahyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model
von: Li, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KaSA: Knowledge-Aware Singular-Value Adaptation of Large Language Models
von: Wang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mathematical Reasoning in Large Language Models: Assessing Logical and Arithmetic Errors across Wide Numerical Ranges
von: Shrestha, Safal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Unlearning
von: Yao, Yuanshun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Foundations of Large Language Models
von: Xiao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Pruning
von: Huang, Hanjuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Optimizers
von: Yang, Chengrun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causality for Large Language Models
von: Wu, Anpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models
von: Chuang, Yung-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deal, or no deal (or who knows)? Forecasting Uncertainty in Conversations using Large Language Models
von: Sicilia, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steering into New Embedding Spaces: Analyzing Cross-Lingual Alignment Induced by Model Interventions in Multilingual Language Models
von: Sundar, Anirudh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Health-LLM: Large Language Models for Health Prediction via Wearable Sensor Data
von: Kim, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ClinicRealm: Re-evaluating Large Language Models with Conventional Machine Learning for Non-Generative Clinical Prediction Tasks
von: Zhu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Anti-Aging Literature via ConvexTopics and Large Language Models
von: Yeganova, Lana E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Reasoning Failures
von: Song, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Compressibility of Quantized Large Language Models
von: Mao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)