Njord: A Probabilistic Graph Neural Network for Ensemble Ocean Forecasting
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Holmberg, Daniel, Oskarsson, Joel, Wikingsson, Erik, Lindsten, Fredrik, Roos, Teemu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
par: Holmberg, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Holmberg, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Diffusion-LAM: Probabilistic Limited Area Weather Forecasting with Diffusion
par: Larsson, Erik, et autres
Publié: (2025)
par: Larsson, Erik, et autres
Publié: (2025)
Continuous Ensemble Weather Forecasting with Diffusion models
par: Andrae, Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Andrae, Martin, et autres
Publié: (2024)
DAISI: Data Assimilation with Inverse Sampling using Stochastic Interpolants
par: Andrae, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Andrae, Martin, et autres
Publié: (2025)
Building Machine Learning Limited Area Models: Kilometer-Scale Weather Forecasting in Realistic Settings
par: Adamov, Simon, et autres
Publié: (2025)
par: Adamov, Simon, et autres
Publié: (2025)
Accurate Mediterranean Sea forecasting via graph-based deep learning
par: Holmberg, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Holmberg, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Networks and Spatial Information Learning for Post-Processing Ensemble Weather Forecasts
par: Feik, Moritz, et autres
Publié: (2024)
par: Feik, Moritz, et autres
Publié: (2024)
Postprocessing of Ensemble Weather Forecasts Using Permutation-invariant Neural Networks
par: Höhlein, Kevin, et autres
Publié: (2023)
par: Höhlein, Kevin, et autres
Publié: (2023)
Predicting Tropical Cyclone Track Forecast Errors using a Probabilistic Neural Network
par: Fernandez, M. A., et autres
Publié: (2025)
par: Fernandez, M. A., et autres
Publié: (2025)
Huge Ensembles Part I: Design of Ensemble Weather Forecasts using Spherical Fourier Neural Operators
par: Mahesh, Ankur, et autres
Publié: (2024)
par: Mahesh, Ankur, et autres
Publié: (2024)
Ensembles of Neural Surrogates for Parametric Sensitivity in Ocean Modeling
par: Sun, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
Climate Downscaling with Stochastic Interpolants (CDSI)
par: Larsson, Erik, et autres
Publié: (2026)
par: Larsson, Erik, et autres
Publié: (2026)
Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
par: Orlova, Elena, et autres
Publié: (2022)
par: Orlova, Elena, et autres
Publié: (2022)
A Synergistic Approach: Dynamics-AI Ensemble in Tropical Cyclone Forecasting
par: Li, Yonghui, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yonghui, et autres
Publié: (2026)
Simulating the Air Quality Impact of Prescribed Fires Using Graph Neural Network-Based PM$_{2.5}$ Forecasts
par: Liao, Kyleen, et autres
Publié: (2023)
par: Liao, Kyleen, et autres
Publié: (2023)
Enhancing AI and Dynamical Subseasonal Forecasts with Probabilistic Bias Correction
par: Guan, Hannah, et autres
Publié: (2026)
par: Guan, Hannah, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical Graph Networks for Accurate Weather Forecasting via Lightweight Training
par: Bailie, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Bailie, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Generalizable Implicit Neural Representations via Parameterized Latent Dynamics for Baroclinic Ocean Forecasting
par: Zhao, Guang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Guang, et autres
Publié: (2025)
Learning to Simulate Aerosol Dynamics with Graph Neural Networks
par: Ferracina, Fabiana, et autres
Publié: (2024)
par: Ferracina, Fabiana, et autres
Publié: (2024)
Huge Ensembles Part II: Properties of a Huge Ensemble of Hindcasts Generated with Spherical Fourier Neural Operators
par: Mahesh, Ankur, et autres
Publié: (2024)
par: Mahesh, Ankur, et autres
Publié: (2024)
DUNE: A Machine Learning Deep UNet++ based Ensemble Approach to Monthly, Seasonal and Annual Climate Forecasting
par: Shukla, Pratik, et autres
Publié: (2024)
par: Shukla, Pratik, et autres
Publié: (2024)
Learning to Advect: A Neural Semi-Lagrangian Architecture for Weather Forecasting
par: Pereira, Carlos A., et autres
Publié: (2026)
par: Pereira, Carlos A., et autres
Publié: (2026)
Advancing Heatwave Forecasting via Distribution Informed-Graph Neural Networks (DI-GNNs): Integrating Extreme Value Theory with GNNs
par: Chishtie, Farrukh A., et autres
Publié: (2024)
par: Chishtie, Farrukh A., et autres
Publié: (2024)
Observation-guided Interpolation Using Graph Neural Networks for High-Resolution Nowcasting in Switzerland
par: Miralles, Ophélia, et autres
Publié: (2025)
par: Miralles, Ophélia, et autres
Publié: (2025)
Advances in Land Surface Model-based Forecasting: A comparative study of LSTM, Gradient Boosting, and Feedforward Neural Network Models as prognostic state emulators
par: Wesselkamp, Marieke, et autres
Publié: (2024)
par: Wesselkamp, Marieke, et autres
Publié: (2024)
NeuralOM: Neural Ocean Model for Subseasonal-to-Seasonal Simulation
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
Modulated Adaptive Fourier Neural Operators for Temporal Interpolation of Weather Forecasts
par: Leinonen, Jussi, et autres
Publié: (2024)
par: Leinonen, Jussi, et autres
Publié: (2024)
AdaNAS: Adaptively Post-processing with Self-supervised Neural Architecture Search for Ensemble Rainfall Forecasts
par: Wen, Yingpeng, et autres
Publié: (2023)
par: Wen, Yingpeng, et autres
Publié: (2023)
OneForecast: A Universal Framework for Global and Regional Weather Forecasting
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yuan, et autres
Publié: (2025)
A Practical Probabilistic Benchmark for AI Weather Models
par: Brenowitz, Noah D., et autres
Publié: (2024)
par: Brenowitz, Noah D., et autres
Publié: (2024)
SOON: Symmetric Orthogonal Operator Network for Global Subseasonal-to-Seasonal Climate Forecasting
par: Zhou, Ziyu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Ziyu, et autres
Publié: (2026)
PEAR: Equal Area Weather Forecasting on the Sphere
par: Linander, Hampus, et autres
Publié: (2025)
par: Linander, Hampus, et autres
Publié: (2025)
Improving Model Chain Approaches for Probabilistic Solar Energy Forecasting through Post-processing and Machine Learning
par: Horat, Nina, et autres
Publié: (2024)
par: Horat, Nina, et autres
Publié: (2024)
A Generative Framework for Probabilistic, Spatiotemporally Coherent Downscaling of Climate Simulation
par: Schmidt, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: Schmidt, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Streamlining Ocean Dynamics Modeling with Fourier Neural Operators: A Multiobjective Hyperparameter and Architecture Optimization Approach
par: Sun, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yixuan, et autres
Publié: (2024)
A Study on Monthly Marine Heatwave Forecasts in New Zealand: An Investigation of Imbalanced Regression Loss Functions with Neural Network Models
par: Ning, Ding, et autres
Publié: (2025)
par: Ning, Ding, et autres
Publié: (2025)
Elucidated Rolling Diffusion Models for Probabilistic Forecasting of Complex Dynamics
par: Cachay, Salva Rühling, et autres
Publié: (2025)
par: Cachay, Salva Rühling, et autres
Publié: (2025)
Calibrating Geophysical Predictions under Constrained Probabilistic Distributions
par: Hou, Zhewen, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Zhewen, et autres
Publié: (2025)
Decomposing Ensemble Spread in Lorenz '96 With Learned Stochastic Parameterizations
par: Kühbacher, Birgit, et autres
Publié: (2026)
par: Kühbacher, Birgit, et autres
Publié: (2026)
Power Ensemble Aggregation for Improved Extreme Event AI Prediction
par: Collard, Julien, et autres
Publié: (2025)
par: Collard, Julien, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks
par: Holmberg, Daniel, et autres
Publié: (2024) -
Diffusion-LAM: Probabilistic Limited Area Weather Forecasting with Diffusion
par: Larsson, Erik, et autres
Publié: (2025) -
Continuous Ensemble Weather Forecasting with Diffusion models
par: Andrae, Martin, et autres
Publié: (2024) -
DAISI: Data Assimilation with Inverse Sampling using Stochastic Interpolants
par: Andrae, Martin, et autres
Publié: (2025) -
Building Machine Learning Limited Area Models: Kilometer-Scale Weather Forecasting in Realistic Settings
par: Adamov, Simon, et autres
Publié: (2025)