Offline Reinforcement Learning with Universal Horizon Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chung, Hojun, Lee, Junseo, Oh, Songhwai |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adversarial Environment Design via Regret-Guided Diffusion Models
di: Chung, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chung, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral-Risk Safe Reinforcement Learning with Convergence Guarantees
di: Kim, Dohyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Dohyeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe CoR: A Dual-Expert Approach to Integrating Imitation Learning and Safe Reinforcement Learning Using Constraint Rewards
di: Kwon, Hyeokjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwon, Hyeokjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline Reinforcement Learning with Penalized Action Noise Injection
di: Oh, JunHyeok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, JunHyeok, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Policy Optimization for Offline Preference-based Reinforcement Learning
di: Kang, Hyungkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Hyungkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-based Offline Reinforcement Learning with Lower Expectile Q-Learning
di: Park, Kwanyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Kwanyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
OffSim: Offline Simulator for Model-based Offline Inverse Reinforcement Learning
di: Ahn, Woo-Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Woo-Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compositional Transduction with Latent Analogies for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
di: Kim, Junseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Junseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Planning Transformer: Long-Horizon Offline Reinforcement Learning with Planning Tokens
di: Clinton, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clinton, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph-Assisted Stitching for Offline Hierarchical Reinforcement Learning
di: Baek, Seungho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baek, Seungho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reward Generation via Large Vision-Language Model in Offline Reinforcement Learning
di: Lee, Younghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Younghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Trajectory Optimization for Offline Reinforcement Learning
di: Zhao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Replay Buffer for Offline-to-Online Reinforcement Learning
di: Song, Chihyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Chihyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Kim, Woosung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Woosung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exclusively Penalized Q-learning for Offline Reinforcement Learning
di: Yeom, Junghyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yeom, Junghyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Distance-aware Transition Augmentation for Offline Model-based Reinforcement Learning
di: Lee, Dongsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Dongsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Recipe for Stable Offline Multi-agent Reinforcement Learning
di: Lee, Dongsu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Dongsu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Offline Model-Based Reinforcement Learning with Anti-Exploration
di: Srinivasan, Padmanaba, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srinivasan, Padmanaba, et al.
Pubblicazione: (2024)
GTA: Generative Trajectory Augmentation with Guidance for Offline Reinforcement Learning
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAMG: Offline-to-Online Reinforcement Learning via State-Action-Conditional Offline Model Guidance
di: Zhang, Liyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Liyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chain-of-Goals Hierarchical Policy for Long-Horizon Offline Goal-Conditioned RL
di: Choi, Jinwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Jinwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Horizon Generalization in Reinforcement Learning
di: Myers, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Myers, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preference Elicitation for Offline Reinforcement Learning
di: Pace, Alizée, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pace, Alizée, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline Reinforcement Learning with Imbalanced Datasets
di: Jiang, Li, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Li, et al.
Pubblicazione: (2023)
Simple Ingredients for Offline Reinforcement Learning
di: Cetin, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cetin, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
State-Constrained Offline Reinforcement Learning
di: Hepburn, Charles A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hepburn, Charles A., et al.
Pubblicazione: (2024)
The Generalization Gap in Offline Reinforcement Learning
di: Mediratta, Ishita, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mediratta, Ishita, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dataset Distillation for Offline Reinforcement Learning
di: Light, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Light, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline Reinforcement Learning with Imputed Rewards
di: Romeo, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Romeo, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
GOPlan: Goal-conditioned Offline Reinforcement Learning by Planning with Learned Models
di: Wang, Mianchu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Mianchu, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Edge-of-Reach Problem in Offline Model-Based Reinforcement Learning
di: Sims, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sims, Anya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-Based Offline Reinforcement Learning with Adversarial Data Augmentation
di: Cao, Hongye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Hongye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Regularised Reinforcement Learning for Large Language Models Alignment
di: Richemond, Pierre Harvey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Richemond, Pierre Harvey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-Based Offline Reinforcement Learning with Reliability-Guaranteed Sequence Modeling
di: He, Shenghong
Pubblicazione: (2025)
di: He, Shenghong
Pubblicazione: (2025)
Development and Validation of Heparin Dosing Policies Using an Offline Reinforcement Learning Algorithm
di: Lim, Yooseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lim, Yooseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pretraining a Shared Q-Network for Data-Efficient Offline Reinforcement Learning
di: Park, Jongchan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jongchan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compositional Conservatism: A Transductive Approach in Offline Reinforcement Learning
di: Song, Yeda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Yeda, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepAveragers: Offline Reinforcement Learning by Solving Derived Non-Parametric MDPs
di: Shrestha, Aayam, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Shrestha, Aayam, et al.
Pubblicazione: (2020)
In-Context Compositional Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
di: Xu, Qiushui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Qiushui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imagination-Limited Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
di: Liu, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Adversarial Environment Design via Regret-Guided Diffusion Models
di: Chung, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Spectral-Risk Safe Reinforcement Learning with Convergence Guarantees
di: Kim, Dohyeong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Safe CoR: A Dual-Expert Approach to Integrating Imitation Learning and Safe Reinforcement Learning Using Constraint Rewards
di: Kwon, Hyeokjin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Offline Reinforcement Learning with Penalized Action Noise Injection
di: Oh, JunHyeok, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adversarial Policy Optimization for Offline Preference-based Reinforcement Learning
di: Kang, Hyungkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)