Contexting as Recommendation: Evolutionary Collaborative Filtering for Context Engineering
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Jiachen, Ou, Zhuoying, Zheng, Congmin, Chen, Yuxiang, Zheng, Zeyu, Shan, Rong, Yang, Lingyu, Wang, Lionel Z., Liu, Weiwen, Yu, Yong, Zhang, Weinan, Lin, Jianghao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Turing Test on Screen: A Benchmark for Mobile GUI Agent Humanization
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Process Reward Models: From Outcome Signals to Process Supervisions for Large Language Models
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolutionary Perspectives on the Evaluation of LLM-Based AI Agents: A Comprehensive Survey
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoLD: Counterfactually-Guided Length Debiasing for Process Reward Models in Mathematical Reasoning
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Position: Academic Conferences are Potentially Facing Denominator Gaming Caused by Fully Automated Scientific Agents
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Full-Stack Optimized Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stop DDoS Attacking the Research Community with AI-Generated Survey Papers
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lifelong Personalized Low-Rank Adaptation of Large Language Models for Recommendation
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Play to Your Strengths: Collaborative Intelligence of Conventional Recommender Models and Large Language Models
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Superplatforms Have to Attack AI Agents
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of LLM-based Deep Search Agents: Paradigm, Optimization, Evaluation, and Challenges
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
M-scan: A Multi-Scenario Causal-driven Adaptive Network for Recommendation
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Make Sample-Efficient Recommender Systems
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MemoCRS: Memory-enhanced Sequential Conversational Recommender Systems with Large Language Models
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Diffusion Models for Recommender Systems
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MuonRec: Shifting the Optimizer Paradigm Beyond Adam in Scalable Generative Recommendation
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Automatic Graph Construction Framework based on Large Language Models for Recommendation
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shan, Rong, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
InfoDeepSeek: Benchmarking Agentic Information Seeking for Retrieval-Augmented Generation
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficiency Unleashed: Inference Acceleration for LLM-based Recommender Systems with Speculative Decoding
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Milestone Reward for GUI Agents
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation
di: Zhou, Zheli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zheli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Deployable Knowledge Infusion for Open-World Recommendations via Large Language Models
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering
di: Zhou, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modular Representation Compression: Adapting LLMs for Efficient and Effective Recommendations
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xi, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unleashing the Potential of Multi-Channel Fusion in Retrieval for Personalized Recommendations
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
D2K: Turning Historical Data into Retrievable Knowledge for Recommender Systems
di: Qin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Holder Policy Optimisation
di: Chen, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Survey on Retrieval Methods in Recommender Systems
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Efficient and Effective Unlearning of Large Language Models for Recommendation
di: Wang, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning ID-free Item Representation with Token Crossing for Multimodal Recommendation
di: Zhang, Kangning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kangning, et al.
Pubblicazione: (2024)
DynaTree: Dynamic Agentic Retrieval Tree for Time-Sensitive News Retrieval
di: Qi, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qi, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Positive History: Re-ranking with List-level Hybrid Feedback
di: Weng, Muyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weng, Muyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
ContextEvolve: Multi-Agent Context Compression for Systems Code Optimization
di: Su, Hongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Hongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
QAGCF: Graph Collaborative Filtering for Q&A Recommendation
di: Zhang, Changshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Changshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval and Distill: A Temporal Data Shift-Free Paradigm for Online Recommendation System
di: Zheng, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DisCo: Towards Harmonious Disentanglement and Collaboration between Tabular and Semantic Space for Recommendation
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Kounianhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skills on the Fly: Test-Time Adaptive Skill Synthesis for LLM Agents
di: Wang, Jingxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jingxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Turing Test on Screen: A Benchmark for Mobile GUI Agent Humanization
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Survey of Process Reward Models: From Outcome Signals to Process Supervisions for Large Language Models
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evolutionary Perspectives on the Evaluation of LLM-Based AI Agents: A Comprehensive Survey
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CoLD: Counterfactually-Guided Length Debiasing for Process Reward Models in Mathematical Reasoning
di: Zheng, Congmin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)