Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Oyarhoseini, Hosna, Lin, Jimmy, Karimi, Amir-Hossein |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2605.15761 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unifying Adversarial Robustness and Training Across Text Scoring Models
von: Tamber, Manveer Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tamber, Manveer Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Position: Explainable AI is Causality in Disguise
von: Karimi, Amir-Hossein
Veröffentlicht: (2026)
von: Karimi, Amir-Hossein
Veröffentlicht: (2026)
Exploring and Mitigating Adversarial Manipulation of Voting-Based Leaderboards
von: Huang, Yangsibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yangsibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-to-Leaderboard
von: Frick, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Frick, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Leaderboards for Large-Scale Distribution of Malicious Models
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Securing Healthcare with Deep Learning: A CNN-Based Model for medical IoT Threat Detection
von: Mohamadi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohamadi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal convolutional and fusional transformer model with Bi-LSTM encoder-decoder for multi-time-window remaining useful life prediction
von: Pour, Mohamadreza Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pour, Mohamadreza Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Models Behind Text-to-Image Leaderboards
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Text-to-Image Models Leave Identifiable Signatures: Implications for Leaderboard Security
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naseh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Workflows and Smells of Leaderboard Operations (LBOps): An Exploratory Study of Foundation Model Leaderboards
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Leaderboard Illusion
von: Singh, Shivalika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Shivalika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive Maintenance of Electric Motors Using Supervised Learning Models: A Comparative Analysis
von: Baradaran, Amir Hossein
Veröffentlicht: (2025)
von: Baradaran, Amir Hossein
Veröffentlicht: (2025)
Sparse-PGD: A Unified Framework for Sparse Adversarial Perturbations Generation
von: Zhong, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Xuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MALLVI: A Multi-Agent Framework for Integrated Generalized Robotics Manipulation
von: Taji, Mehrshad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Taji, Mehrshad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging Brain with Foundation Models through Self-Supervised Learning
von: Altaheri, Hamdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Altaheri, Hamdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating API Documentation with LLMs: A BERTopic Approach
von: Naghshzan, AmirHossein
Veröffentlicht: (2025)
von: Naghshzan, AmirHossein
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Framework for Analyzing Meta-algorithms in Online Convex Optimization
von: Pedramfar, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pedramfar, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RepairBench: Leaderboard of Frontier Models for Program Repair
von: Silva, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Silva, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Robustness Leaderboard v1 --Technical report
von: Lefebvre, Pierre Peigné -, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lefebvre, Pierre Peigné -, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DISCO-TAB: A Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Privacy-Preserving Synthesis of Complex Clinical Data
von: Ilaty, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ilaty, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Make Still Further Progress: Chain of Thoughts for Tabular Data Leaderboard
von: Liu, Si-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Si-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying User Coherence: A Unified Framework for Analyzing Recommender Systems Across Domains
von: Soumm, Michaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soumm, Michaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Hard is it to Rig a Benchmark? A Social Choice Analysis of Leaderboard Robustness
von: Gordienko, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gordienko, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Measuring AI Progress in Drug Discovery: A Reproducible Leaderboard for the Tox21 Challenge
von: Ebner, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ebner, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptability in Multi-Agent Reinforcement Learning: A Framework and Unified Review
von: Hu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Approach to Backtracking Counterfactual Explanations: A Unified Causal Framework for Efficient Model Interpretability
von: Fatemi, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fatemi, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Learnability of Sample-Compressible Distributions under Noisy or Adversarial Perturbations
von: Boushehrian, Arefe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boushehrian, Arefe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLAIM: An Intent-Driven Multi-Agent Framework for Analyzing Manipulation in Courtroom Dialogues
von: Sheshanarayana, Disha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheshanarayana, Disha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Explanations in Machine Learning Models: A Perturbation Approach
von: Dineen, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dineen, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing Adversarial Inputs in Deep Reinforcement Learning
von: Corsi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corsi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DSV-LFS: Unifying LLM-Driven Semantic Cues with Visual Features for Robust Few-Shot Segmentation
von: Karimi, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karimi, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporally Unified Adversarial Perturbations for Time Series Forecasting
von: Su, Ruixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Ruixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Perturbing the Phase: Analyzing Adversarial Robustness of Complex-Valued Neural Networks
von: Eilers, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eilers, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leaderboard Incentives: Model Rankings under Strategic Post-Training
von: Chen, Yatong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yatong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is Algorithmic Stability Testable? A Unified Framework under Computational Constraints
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Yuetian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AMIR-GRPO: Inducing Implicit Preference Signals into GRPO
von: Yari, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yari, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unifying Adversarial Perturbation for Graph Neural Networks
von: Yang, Jinluan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jinluan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attacking Autonomous Driving Agents with Adversarial Machine Learning: A Holistic Evaluation with the CARLA Leaderboard
von: Wong, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic operator management in meta-heuristics using reinforcement learning: an application to permutation flowshop scheduling problems
von: Mamaghan, Maryam Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mamaghan, Maryam Karimi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Protecting the Neural Networks against FGSM Attack Using Machine Unlearning
von: Khorasani, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khorasani, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Unifying Adversarial Robustness and Training Across Text Scoring Models
von: Tamber, Manveer Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Position: Explainable AI is Causality in Disguise
von: Karimi, Amir-Hossein
Veröffentlicht: (2026) -
Exploring and Mitigating Adversarial Manipulation of Voting-Based Leaderboards
von: Huang, Yangsibo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Prompt-to-Leaderboard
von: Frick, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploiting Leaderboards for Large-Scale Distribution of Malicious Models
von: Suri, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2025)