Entropic Auto-Encoding via Implicit Free-Energy Minimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Aliahmadi, Hazhir, Babayan, Irina, van Anders, Greg |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Simmering: Sufficient is better than optimal for training neural networks
par: Babayan, Irina, et autres
Publié: (2024)
par: Babayan, Irina, et autres
Publié: (2024)
Transforming Design Spaces Using Pareto-Laplace Filters
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2024)
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2024)
Filters reveal emergent structure in computational morphogenesis
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2025)
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2025)
Flashpoints Signal Hidden Inherent Instabilities in Land-Use Planning
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2023)
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2023)
Auto-Encoding Goodness of Fit
par: Palmer, Aaron, et autres
Publié: (2022)
par: Palmer, Aaron, et autres
Publié: (2022)
Interpretable Measures of Conceptual Similarity by Complexity-Constrained Descriptive Auto-Encoding
par: Achille, Alessandro, et autres
Publié: (2024)
par: Achille, Alessandro, et autres
Publié: (2024)
Auto-Encoding Adversarial Imitation Learning
par: Zhang, Kaifeng, et autres
Publié: (2022)
par: Zhang, Kaifeng, et autres
Publié: (2022)
A Geometry-Aware Efficient Algorithm for Compositional Entropic Risk Minimization
par: Wei, Xiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Xiyuan, et autres
Publié: (2026)
Energy-guided Entropic Neural Optimal Transport
par: Mokrov, Petr, et autres
Publié: (2023)
par: Mokrov, Petr, et autres
Publié: (2023)
Energy-Balanced Hyperspherical Graph Representation Learning via Structural Binding and Entropic Dispersion
par: Chen, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Rui, et autres
Publié: (2025)
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free Energy Minimization
par: Beckers, Jim, et autres
Publié: (2022)
par: Beckers, Jim, et autres
Publié: (2022)
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs
par: Kolesov, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Kolesov, Alexander, et autres
Publié: (2023)
Direct Bethe Free Energy Minimization for Bayesian Neural Network
par: Prochazka, Pavel
Publié: (2026)
par: Prochazka, Pavel
Publié: (2026)
Hyperbolic Aware Minimization: Implicit Bias for Sparsity
par: Jacobs, Tom, et autres
Publié: (2025)
par: Jacobs, Tom, et autres
Publié: (2025)
Shallow AutoEncoding Recommender with Cold Start Handling via Side Features
par: Cui, Edward DongBo, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Edward DongBo, et autres
Publié: (2025)
EMIT- Event-Based Masked Auto Encoding for Irregular Time Series
par: Patel, Hrishikesh, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Hrishikesh, et autres
Publié: (2024)
SGD as Free Energy Minimization: A Thermodynamic View on Neural Network Training
par: Sadrtdinov, Ildus, et autres
Publié: (2025)
par: Sadrtdinov, Ildus, et autres
Publié: (2025)
Implicit Regularization of Sharpness-Aware Minimization for Scale-Invariant Problems
par: Li, Bingcong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Bingcong, et autres
Publié: (2024)
Implicit Regularization Towards Rank Minimization in ReLU Networks
par: Timor, Nadav, et autres
Publié: (2022)
par: Timor, Nadav, et autres
Publié: (2022)
Variational Entropic Optimal Transport
par: Dyachenko, Roman, et autres
Publié: (2026)
par: Dyachenko, Roman, et autres
Publié: (2026)
ReLU's Revival: On the Entropic Overload in Normalization-Free Large Language Models
par: Jha, Nandan Kumar, et autres
Publié: (2024)
par: Jha, Nandan Kumar, et autres
Publié: (2024)
Risk-Entropic Flow Matching
par: Ramezani, Vahid R., et autres
Publié: (2025)
par: Ramezani, Vahid R., et autres
Publié: (2025)
Hyper-SET: Designing Transformers via Hyperspherical Energy Minimization
par: Hu, Yunzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yunzhe, et autres
Publié: (2025)
Global Optimization via Softmin Energy Minimization
par: Agazzi, Andrea, et autres
Publié: (2025)
par: Agazzi, Andrea, et autres
Publié: (2025)
Otters: An Energy-Efficient SpikingTransformer via Optical Time-to-First-Spike Encoding
par: Yan, Zhanglu, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Zhanglu, et autres
Publié: (2025)
Progressive Entropic Optimal Transport Solvers
par: Kassraie, Parnian, et autres
Publié: (2024)
par: Kassraie, Parnian, et autres
Publié: (2024)
Minimizing False-Positive Attributions in Explanations of Non-Linear Models
par: Gjølbye, Anders, et autres
Publié: (2025)
par: Gjølbye, Anders, et autres
Publié: (2025)
Counterfactual Explanation for Auto-Encoder Based Time-Series Anomaly Detection
par: Srinivasan, Abhishek, et autres
Publié: (2025)
par: Srinivasan, Abhishek, et autres
Publié: (2025)
Entropic Mirror Monte Carlo
par: Cherradi, Anas, et autres
Publié: (2026)
par: Cherradi, Anas, et autres
Publié: (2026)
Coeditor: Leveraging Contextual Changes for Multi-round Code Auto-editing
par: Wei, Jiayi, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Jiayi, et autres
Publié: (2023)
Herglotz-NET: Implicit Neural Representation of Spherical Data with Harmonic Positional Encoding
par: Hanon, Théo, et autres
Publié: (2025)
par: Hanon, Théo, et autres
Publié: (2025)
LIFT: Latent Implicit Functions for Task- and Data-Agnostic Encoding
par: Kazerouni, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
par: Kazerouni, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
Auto-Rubric: Learning From Implicit Weights to Explicit Rubrics for Reward Modeling
par: Xie, Lipeng, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Lipeng, et autres
Publié: (2025)
Auto-Encoding Bayesian Inverse Games
par: Liu, Xinjie, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xinjie, et autres
Publié: (2024)
Temporal Encoding Strategies for Energy Time Series Prediction
par: Bansal, Aayam, et autres
Publié: (2025)
par: Bansal, Aayam, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Diversity in Bayesian Deep Learning via Hyperspherical Energy Minimization of CKA
par: Smerkous, David, et autres
Publié: (2024)
par: Smerkous, David, et autres
Publié: (2024)
The Entropic Signature of Class Speciation in Diffusion Models
par: Handke, Florian, et autres
Publié: (2026)
par: Handke, Florian, et autres
Publié: (2026)
Analyzing Generative Models by Manifold Entropic Metrics
par: Galperin, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Galperin, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Entropic associative memory for real world images
par: Hernández, Noé, et autres
Publié: (2024)
par: Hernández, Noé, et autres
Publié: (2024)
Centrum: Model-based Database Auto-tuning with Minimal Distributional Assumptions
par: Lai, Yuanhao, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Yuanhao, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Simmering: Sufficient is better than optimal for training neural networks
par: Babayan, Irina, et autres
Publié: (2024) -
Transforming Design Spaces Using Pareto-Laplace Filters
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2024) -
Filters reveal emergent structure in computational morphogenesis
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2025) -
Flashpoints Signal Hidden Inherent Instabilities in Land-Use Planning
par: Aliahmadi, Hazhir, et autres
Publié: (2023) -
Auto-Encoding Goodness of Fit
par: Palmer, Aaron, et autres
Publié: (2022)