Salvato in:
| Autori principali: | Tong, Ran, Wang, Tong, Wang, Lanruo, Ni, Yin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.16319 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Modeling Parkinson's Disease Progression Using Longitudinal Voice Biomarkers: A Comparative Study of Statistical and Neural Mixed-Effects Models
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Modeling of Biomarker Cascades Along An Unobserved Disease Progression with Differentiate Covariate Effects: An Application in Alzheimer's Disease
di: Tang, Zhuojun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Zhuojun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative Probabilistic Time Series Forecasting and Applications in Grid Operations
di: Wang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Horizon-Aware Forecasting of Passenger Assistance Demand for Rail Station Workforce Planning
di: Sheehan, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sheehan, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Inference for Stochastic Predictions of Non-Gaussian Systems with Applications in Climate Change
di: Tong, Yunjin
Pubblicazione: (2024)
di: Tong, Yunjin
Pubblicazione: (2024)
Renaissance of RNNs in Streaming Clinical Time Series: Compact Recurrence Remains Competitive with Transformers
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of Minimal Residual Disease as a Surrogate for Progression-Free Survival in Hematology Oncology Trials: A Meta-Analytic Review
di: She, Jane, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: She, Jane, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ensemble Survival Analysis for Preclinical Cognitive Decline Prediction in Alzheimer's Disease Using Longitudinal Biomarkers
di: Ghosh, Dhrubajyoti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Dhrubajyoti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Classification of Alzheimer's Disease Stages Using Cerebrospinal Fluid Biomarkers Alone
di: Tiwari, Vivek Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tiwari, Vivek Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imaging Genetics Analysis of Alzheimer's Disease
di: Basu, Riddhik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basu, Riddhik, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Information-Theoretic Diagnostic Analytics Framework for Mapping Past-Future Dependence in Horizon-Specific Forecastability
di: Catt, Peter Maurice
Pubblicazione: (2026)
di: Catt, Peter Maurice
Pubblicazione: (2026)
Deep Autocorrelation Modeling for Time-Series Forecasting: Progress and Prospects
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Intelligent Diagnosis of Alzheimer's Disease Based on Machine Learning
di: Li, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Mingyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparison of Full Information Maximum Likelihood and Machine Learning Missing Data Analytical Methods in Growth Curve Modeling
di: Tang, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Space Motion Control Optimization of Robot Arm Based on Modeling Analysis and RRT Algorithm
di: Zeqi Tong
Pubblicazione: (2025)
di: Zeqi Tong
Pubblicazione: (2025)
Access to healthcare for people with Alzheimer's Diseases and related dementias
di: Namadi, Saeed Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Namadi, Saeed Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Ocean of Biomarkers for the Precise Diagnosis and Prognosis of Lung Diseases
di: Van Duc Pham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Duc Pham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Classification of Latent Disease Progression with Auxiliary Surrogate Labels
di: Cai, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Zexi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Relative Humidity Verification Over Vietnam in ECMWF Medium‐Range Forecasts for a Dengue Early Warning System
di: Iago Pérez‐Fernández, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iago Pérez‐Fernández, et al.
Pubblicazione: (2026)
Double Probability Integral Transform Residuals for Regression Models with Discrete Outcomes
di: Yang, Lu
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Lu
Pubblicazione: (2023)
Prediction Markets Underperform Simple Baselines For Infectious Disease Forecasting
di: Dudley, Carson, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dudley, Carson, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning using 66 Diseases for Disease Forecasting Applications
di: Beesley, Lauren J, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Beesley, Lauren J, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temporal label recovery from noisy dynamical data
di: Khoo, Yuehaw, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khoo, Yuehaw, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-state Models For Disease Histories Based On Longitudinal Data
di: Wiegrebe, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wiegrebe, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
SB-ETAS: using simulation based inference for scalable, likelihood-free inference for the ETAS model of earthquake occurrences
di: Stockman, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stockman, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Missing Data: Questionnaire Uncertainty Responses as Early Digital Biomarkers of Cognitive Decline and Neurodegenerative Diseases
di: Lu, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variance Stabilizing Transformations for Electricity Price Forecasting in Periods of Increased Volatility
di: Uniejewski, Bartosz
Pubblicazione: (2025)
di: Uniejewski, Bartosz
Pubblicazione: (2025)
Alzheimer's Clinical Research Data via R Packages: the alzverse
di: Donohue, Michael C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Donohue, Michael C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining Probabilistic Forecasts of Intermittent Demand
di: Wang, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rainbow Noise: Stress-Testing Multimodal Harmful-Meme Detectors on LGBTQ Content
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Penalized FCI for Causal Structure Learning in a Sparse DAG for Biomarker Discovery in Parkinson's Disease
di: Pal, Samhita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pal, Samhita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Monthly Tropical Cyclone Forecasts Through the Lens of Track Clustering Over the Southwest Indian Ocean
di: Adrien Colomb, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adrien Colomb, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Monthly Residential Natural Gas Demand Using Just-In-Time-Learning Modeling
di: Alakent, Burak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alakent, Burak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tolcapone Interferes With Key Pathological Features in Alzheimer’s Disease
di: Alessia Distefano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alessia Distefano, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
di: Lyu, Rongke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Rongke, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Tukey meets Chauvenet: a new boxplot criterion for outlier detection
di: Lin, Hongmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Hongmei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Point Estimates: Toward Proper Statistical Inferencing and Reporting of Intraclass Correlation Coefficients
di: Liu, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comparative Evaluation of a Conditional Median-Based Bayesian Growth Curve Modeling Approach with Missing Data
di: Tang, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CDsampling: An R Package for Constrained D-Optimal Sampling in Paid Research Studies
di: Huang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Modeling Parkinson's Disease Progression Using Longitudinal Voice Biomarkers: A Comparative Study of Statistical and Neural Mixed-Effects Models
di: Tong, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Joint Modeling of Biomarker Cascades Along An Unobserved Disease Progression with Differentiate Covariate Effects: An Application in Alzheimer's Disease
di: Tang, Zhuojun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Generative Probabilistic Time Series Forecasting and Applications in Grid Operations
di: Wang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Horizon-Aware Forecasting of Passenger Assistance Demand for Rail Station Workforce Planning
di: Sheehan, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)