Federated Nested Learning: Collaborative Training of Self-Referential Memories for Test-Time Adaptation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Hong, Wu, Pengcheng, Lin, Yuanguo, Zhao, Peilin, Zhou, Xiuze, Lin, Fan, Yu, Han |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Survey on Data Security in Large Language Models
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Privacy Risks and Protection in Large Language Models
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Bootstrapping for Versatile Test-Time Adaptation
di: Niu, Shuaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niu, Shuaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
NestedKV: Nested Memory Routing for Long-Context KV Cache Compression
di: Chen, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Test-Time Model Adaptation with Only Forward Passes
di: Niu, Shuaicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Shuaicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Reinforcement Learning: A Systematic Review and Future Directions
di: Lin, Yuanguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yuanguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Pool Is Not Enough: Multi-Cluster Memory for Practical Test-Time Adaptation
di: Tseng, Yu-Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tseng, Yu-Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Continual Optimization with Symmetry Teleportation for Multi-Task Learning
di: Zhou, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Trained Verification for Training- and Test-Time Self-Improvement
di: Wu, Chen Henry, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Chen Henry, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Parallel Training Methods for Spiking Neural Networks with Constant Time Complexity
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Expert Specialization: Towards Catastrophic Forgetting-Free Multi-Domain MoE Adaptation
di: Li, Junzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Junzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gödel Agent: A Self-Referential Agent Framework for Recursive Self-Improvement
di: Yin, Xunjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Xunjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieve-then-Steer: Online Success Memory for Test-Time Adaptation of Generative VLAs
di: Zhao, Jianchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Jianchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures
di: Behrouz, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Behrouz, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
HDT: Hierarchical Discrete Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
di: Feng, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
SDFlow: Similarity-Driven Flow Matching for Time Series Generation
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Titans: Learning to Memorize at Test Time
di: Behrouz, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Behrouz, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlowLM: Few-Step Language Modeling via Diffusion-to-Flow Adaptation
di: Zhang, Runzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Runzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spurious Feature Eraser: Stabilizing Test-Time Adaptation for Vision-Language Foundation Model
di: Ma, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Huan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lyapunov-Guided Self-Alignment: Test-Time Adaptation for Offline Safe Reinforcement Learning
di: Han, Seungyub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Seungyub, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Variable Impedance Skills from Demonstrations with Passivity Guarantee
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Escher-Loop: Mutual Evolution by Closed-Loop Self-Referential Optimization
di: Liu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
TOFA: Training-Free One-Shot Federated Adaptation for Vision-Language Models
di: Zhang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAFE: Self-Adjustment Federated Learning Framework for Remote Sensing Collaborative Perception
di: Li, Xiaohe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaohe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptation of Agentic AI: A Survey of Post-Training, Memory, and Skills
di: Jiang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Pengcheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Collaborative Fairness in Federated Learning Under Imbalanced Covariate Shift
di: Yu, Tianrun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Tianrun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open-World Test-Time Training: Self-Training with Contrast Learning
di: Su, Houcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Houcheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
According to Me: Long-Term Personalized Referential Memory QA
di: Mei, Jingbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mei, Jingbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
TNT: Improving Chunkwise Training for Test-Time Memorization
di: Li, Zeman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zeman, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaNODEs: Test Time Adaptation for Time Series Forecasting Using Neural ODEs
di: Dang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
Test-Time Meta-Adaptation with Self-Synthesis
di: Kaya, Zeyneb N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kaya, Zeyneb N., et al.
Pubblicazione: (2026)
FL-GUARD: A Holistic Framework for Run-Time Detection and Recovery of Negative Federated Learning
di: Lin, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decoding Knowledge Attribution in Mixture-of-Experts: A Framework of Basic-Refinement Collaboration and Efficiency Analysis
di: Li, Junzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Junzhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
URL: Universal Referential Knowledge Linking via Task-instructed Representation Compression
di: Li, Zhuoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhuoqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analytic Continual Test-Time Adaptation for Multi-Modality Corruption
di: Zhang, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Entropy Minimization in Test-Time Adaptation for Autoregressive Models
di: Huang, Wei-Ping, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Wei-Ping, et al.
Pubblicazione: (2026)
Test-Time Adaptation for Tactile-Vision-Language Models
di: Ye, Chuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Chuyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Sample Augmented Test-Time Adaptation for Personalized Intraoperative Hypotension Prediction
di: Li, Kanxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Kanxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
AMARIS: A Memory-Augmented Rubric Improvement System for Rubric-Based Reinforcement Learning
di: Wu, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Peilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Entropy-Based Test-Time Adaptation from a Clustering View
di: Lin, Guoliang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Guoliang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
A Survey on Data Security in Large Language Models
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Survey on Privacy Risks and Protection in Large Language Models
di: Chen, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Self-Bootstrapping for Versatile Test-Time Adaptation
di: Niu, Shuaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NestedKV: Nested Memory Routing for Long-Context KV Cache Compression
di: Chen, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Test-Time Model Adaptation with Only Forward Passes
di: Niu, Shuaicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)