Copertina

LARGER: Lexically Anchored Repository Graph Exploration and Retrieval

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hu, Yuntong, Su, Tongli, Zhao, Liang, Zhu, Bowen, Haque, Hasibul
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Information Retrieval Artificial Intelligence Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Autonomous Knowledge Graph Exploration with Adaptive Breadth-Depth Retrieval
di: Polonuer, Joaquín, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multimodal Representation Learning Conditioned on Semantic Relations
di: Qiao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphFM: Graph Factorization Machines for Feature Interaction Modeling
di: Wu, Shu, et al.
Pubblicazione: (2021)

CG-RAG: Research Question Answering by Citation Graph Retrieval-Augmented LLMs
di: Hu, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2025)

ReCQR: Incorporating conversational query rewriting to improve Multimodal Image Retrieval
di: Hu, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

AGRAG: Advanced Graph-based Retrieval-Augmented Generation for LLMs
di: Wang, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Symmetric Graph Contrastive Learning against Noisy Views for Recommendation
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)

SpherE: Expressive and Interpretable Knowledge Graph Embedding for Set Retrieval
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mixture of Structural-and-Textual Retrieval over Text-rich Graph Knowledge Bases
di: Lei, Yongjia, et al.
Pubblicazione: (2025)

TOBUGraph: Knowledge Graph-Based Retrieval for Enhanced LLM Performance Beyond RAG
di: Kashmira, Savini, et al.
Pubblicazione: (2024)

XGRAG: A Graph-Native Framework for Explaining KG-based Retrieval-Augmented Generation
di: Li, Zhuoling, et al.
Pubblicazione: (2026)

Parallel and Multi-Stage Knowledge Graph Retrieval for Behaviorally Aligned Financial Asset Recommendations
di: Spadea, Fernando, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Abstract Tree for Cross-Document Retrieval-Augmented Generation
di: Zhao, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2026)

SAGE: A Framework of Precise Retrieval for RAG
di: Zhang, Jintao, et al.
Pubblicazione: (2025)

KG4RecEval: Does Knowledge Graph Really Matter for Recommender Systems?
di: Zhang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Knowledge Graph and Deep Learning-Based Semantic Recommendation Database System for Advertisement Retrieval and Personalization
di: Wang, Tangtang, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation Framework for Algorithm Selection in the Facility Layout Problem
di: S, Nikhil N, et al.
Pubblicazione: (2025)

Review of Explainable Graph-Based Recommender Systems
di: Markchom, Thanet, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling Laws for Online Advertisement Retrieval
di: Wang, Yunli, et al.
Pubblicazione: (2024)

Superintelligent Retrieval Agent: The Next Frontier of Information Retrieval
di: Yang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Selective Test-Time Compute Scaling for Click-Through Rate Prediction via Uncertainty-Triggered Feature Path Exploration
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adapting Job Recommendations to User Preference Drift with Behavioral-Semantic Fusion Learning
di: Han, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semantic Retrieval at Walmart
di: Magnani, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Link, Synthesize, Retrieve: Universal Document Linking for Zero-Shot Information Retrieval
di: Hwang, Dae Yon, et al.
Pubblicazione: (2024)

HybGRAG: Hybrid Retrieval-Augmented Generation on Textual and Relational Knowledge Bases
di: Lee, Meng-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimizing Compound Retrieval Systems
di: Oosterhuis, Harrie, et al.
Pubblicazione: (2025)

IntrAgent: An LLM Agent for Content-Grounded Information Retrieval through Literature Review
di: Ma, Fengbo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems
di: Li, Chen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning Retrieval Models with Sparse Autoencoders
di: Formal, Thibault, et al.
Pubblicazione: (2026)

Lightweight yet Efficient: An External Attentive Graph Convolutional Network with Positional Prompts for Sequential Recommendation
di: Zhang, Jinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unifying Ranking and Generation in Query Auto-Completion via Retrieval-Augmented Generation and Multi-Objective Alignment
di: Yuan, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hierarchical Lexical Graph for Enhanced Multi-Hop Retrieval
di: Ghassel, Abdellah, et al.
Pubblicazione: (2025)

Revisiting RAG Retrievers: An Information Theoretic Benchmark
di: Zheng, Wenqing, et al.
Pubblicazione: (2026)

Preference Discerning with LLM-Enhanced Generative Retrieval
di: Paischer, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Your Dense Retriever is Secretly an Expeditious Reasoner
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)

KuaiFormer: Transformer-Based Retrieval at Kuaishou
di: Liu, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Evaluating the Robustness of Dense Retrievers in Interdisciplinary Domains
di: Chaturvedi, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)

Modeling User Exploration Saturation: When Recommender Systems Should Stop Pushing Novelty
di: Ayiku, Enock O., et al.
Pubblicazione: (2026)

DiffGraph: Heterogeneous Graph Diffusion Model
di: Li, Zongwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey
di: Wu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)