Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ai, Yinghao, Zhou, Yukai, Jiang, Ruoxi, An, Junyi, Qu, Chao, Zhou, Zhijian, Wang, Shiyu, Cao, Fenglei, Xu, Zenglin, Shen, Furao, Qi, Yuan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Equivariant Asynchronous Diffusion: An Adaptive Denoising Schedule for Accelerated Molecular Conformation Generation
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Open Quantum Chemistry Property Database of 120 Kilo Molecules with 20 Million Conformers
di: Liu, Weiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Weiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guiding Diffusion Models with Reinforcement Learning for Stable Molecule Generation
di: Zhou, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
T-LLM: Teaching Large Language Models to Forecast Time Series via Temporal Distillation
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting Long-term Time Series Forecasting: An Investigation on Linear Mapping
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Physics-inspired Energy Transition Neural Network for Sequence Learning
di: Wu, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimeCNN: Refining Cross-Variable Interaction on Time Point for Time Series Forecasting
di: Hu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Ao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Scale Dilated Convolution Network for Long-Term Time Series Forecasting
di: Li, Feifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Feifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPAT: Sensitivity-based Multihead-attention Pruning on Time Series Forecasting Models
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Mutual Information-driven Cross-Variable and Temporal Modeling
di: Qi, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Diffusion Models for Time Series and Spatio-Temporal Data
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
PDETime: Rethinking Long-Term Multivariate Time Series Forecasting from the perspective of partial differential equations
di: Qi, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAM: Replace Attention with MLP for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivariant Masked Position Prediction for Efficient Molecular Representation
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
STReasoner: Empowering LLMs for Spatio-Temporal Reasoning in Time Series via Spatial-Aware Reinforcement Learning
di: Ni, Juntong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ni, Juntong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Suiren-1.0 Technical Report: A Family of Molecular Foundation Models
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Equivariant Spherical Transformer for Efficient Molecular Modeling
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Select, then Balance: Exploring Exogenous Variable Modeling of Spatio-Temporal Forecasting
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network
di: Zhang, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Information-Guided Spatio-Temporal Mamba for Stock Time Series Forecasting
di: Yan, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
CVTN: Cross Variable and Temporal Integration for Time Series Forecasting
di: Zhou, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
IndexNet: Timestamp and Variable-Aware Modeling for Time Series Forecasting
di: Wu, Beiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Beiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Different from the Past? Spatio-Temporal Time Series Forecasting with Self-Supervised Deviation Learning
di: Gao, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking the Context Bottleneck on Long Time Series Forecasting
di: Ma, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unleashing Flow Policies with Distributional Critics
di: Chen, Deshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Deshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DST-GTN: Dynamic Spatio-Temporal Graph Transformer Network for Traffic Forecasting
di: Huang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChemHTS: Hierarchical Tool Stacking for Enhancing Chemical Agents
di: Li, Zhucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
ASTGI: Adaptive Spatio-Temporal Graph Interactions for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
di: Liu, Xvyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xvyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
STRGCN: Capturing Asynchronous Spatio-Temporal Dependencies for Irregular Multivariate Time Series Forecasting
di: Wang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Epidemic Forecasting: Evaluating the Role of Mobility Data and Graph Convolutional Networks
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MiCA: A Mobility-Informed Causal Adapter for Lightweight Epidemic Forecasting
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constraints-Guided Diffusion Reasoner for Neuro-Symbolic Learning
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ChemAmp: Amplified Chemistry Tools via Composable Agents
di: Li, Zhucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhucong, et al.
Pubblicazione: (2025)
EnergyPatchTST: Multi-scale Time Series Transformers with Uncertainty Estimation for Energy Forecasting
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Dynamic Stiefel Graph Neural Network for Efficient Spatio-Temporal Time Series Forecasting
di: Zheng, Jiankai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Jiankai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fidel-TS: A High-Fidelity Multimodal Benchmark for Time Series Forecasting
di: Xu, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
X-VORTEX: Spatio-Temporal Contrastive Learning for Wake Vortex Trajectory Forecasting
di: Qu, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qu, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Token Pruning for Efficient High-Resolution GUI Agents
di: Xu, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Equivariant Asynchronous Diffusion: An Adaptive Denoising Schedule for Accelerated Molecular Conformation Generation
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Open Quantum Chemistry Property Database of 120 Kilo Molecules with 20 Million Conformers
di: Liu, Weiqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Guiding Diffusion Models with Reinforcement Learning for Stable Molecule Generation
di: Zhou, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
T-LLM: Teaching Large Language Models to Forecast Time Series via Temporal Distillation
di: Guo, Suhan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Revisiting Long-term Time Series Forecasting: An Investigation on Linear Mapping
di: Li, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2023)