Buchumschlag

Deep Learning for MRI Slice Interpolation: The Critical Role of Problem Formulation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Savant, Shamit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fully Convolutional Slice-to-Volume Reconstruction for Single-Stack MRI
von: Young, Sean I., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning for Breast MRI Style Transfer with Limited Training Data
von: Cao, Shixing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robustness of Deep Learning for Accelerated MRI: Benefits of Diverse Training Data
von: Lin, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Resolution-Robust 3D MRI Reconstruction with 2D Diffusion Priors: Diverse-Resolution Training Outperforms Interpolation
von: Krainovic, Anselm, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Deep Learning and Xception Architecture for High-Accuracy MRI Classification in Alzheimer Diagnosis
von: Li, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Flexible 2.5D Medical Image Segmentation Approach with In-Slice and Cross-Slice Attention
von: Kumar, Amarjeet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Closer Look at Spatial-Slice Features Learning for COVID-19 Detection
von: Hsu, Chih-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep infant brain segmentation from multi-contrast MRI
von: Hoffmann, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion MRI with Machine Learning
von: Karimi, Davood, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Steerable Deep Network for Model-Free Diffusion MRI Registration
von: Cortes, Gianfranco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Edge Optimization Deep Unfolding Network for Accelerated MRI Reconstruction
von: Cai, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unpaired MRI Super Resolution with Contrastive Learning
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

iCBIR-Sli: Interpretable Content-Based Image Retrieval with 2D Slice Embeddings
von: Tomoshige, Shuhei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain Tumor Classification From MRI Images Using Machine Learning
von: Ranganathan, Vidhyapriya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diff3Dformer: Leveraging Slice Sequence Diffusion for Enhanced 3D CT Classification with Transformer Networks
von: Jin, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An unsupervised method for MRI recovery: Deep image prior with structured sparsity
von: Sultan, Muhammad Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Continual Learning for 3D Brain MRI with Frozen Foundation Models
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Study of Probabilistic Atlas and Deep Learning Approaches for Automatic Brain Tissue Segmentation from MRI Using N4 Bias Field Correction and Anisotropic Diffusion Pre-processing Techniques
von: Hossain, Mohammad Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynBrain: Enhancing Visual-to-fMRI Synthesis via Probabilistic Representation Learning
von: Mai, Weijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Gossip Mutual Learning (GML) for brain tumor segmentation on multi-parametric MRI
von: Chen, Jingyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Normalized Energy Models for Linear Inverse Problems
von: Zilberstein, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COVID-19 Detection Using Slices Processing Techniques and a Modified Xception Classifier from Computed Tomography Images
von: Morani, Kenan
Veröffentlicht: (2023)

Iterative Learning for Joint Image Denoising and Motion Artifact Correction of 3D Brain MRI
von: Zhang, Lintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I$^3$Net: Inter-Intra-slice Interpolation Network for Medical Slice Synthesis
von: Song, Haofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble Learning and 3D Pix2Pix for Comprehensive Brain Tumor Analysis in Multimodal MRI
von: Zeineldin, Ramy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-Phase Segmentation Approach for Accurate Left Ventricle Segmentation in Cardiac MRI using Machine Learning
von: Tamoor, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using ResNet to Utilize 4-class T2-FLAIR Slice Classification Based on the Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale for Pathological Aging
von: Tsai, Wei-Chun Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Transfer Learning for Kidney Cancer Diagnosis
von: Habchi, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lung Cancer detection using Deep Learning
von: Chaudhari, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification of Multi-Parametric Body MRI Series Using Deep Learning
von: Kim, Boah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Augmentation via Mixed Class Interpolation using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks Applied to Cross-Domain Imagery
von: Sasaki, Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Localized adversarial artifacts for compressed sensing MRI
von: Alaifari, Rima, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inference Stage Denoising for Undersampled MRI Reconstruction
von: Xue, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clutter Classification Using Deep Learning in Multiple Stages
von: Dempsey, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning for Pancreas Segmentation: a Systematic Review
von: Moglia, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Determination Of Structural Cracks Using Deep Learning Frameworks
von: Dasgupta, Subhasis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Deep Learning Video Super-Resolution
von: Baniya, Arbind Agrahari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising: A Powerful Building-Block for Imaging, Inverse Problems, and Machine Learning
von: Milanfar, Peyman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tumor Location-weighted MRI-Report Contrastive Learning: A Framework for Improving the Explainability of Pediatric Brain Tumor Diagnosis
von: Ketabi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified HT-CNNs Architecture: Transfer Learning for Segmenting Diverse Brain Tumors in MRI from Gliomas to Pediatric Tumors
von: Zeineldin, Ramy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)