:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pandey, Aaradhya, Kulkarni, Sanjeev
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Statistics Theory Information Theory Machine Learning 62A01
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.16645
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Statistical learning does not always entail knowledge
von: Díaz-Pachón, Daniel Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Infinitely divisible privacy and beyond I: resolution of the $s^2=2k$ conjecture
von: Pandey, Aaradhya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Existence of Unbiased Hypothesis Tests: An Algebraic Approach
von: McCormack, Andrew
Veröffentlicht: (2025)

Exact recovery in Gaussian weighted stochastic block model and planted dense subgraphs: Statistical and algorithmic thresholds
von: Pandey, Aaradhya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-World Assumption and Refining Prediction Intervals for Individual Treatment Effects
von: Bodik, Juraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The e-value and the Full Bayesian Significance Test: Logical Properties and Philosophical Consequences
von: Stern, Julio Michael, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Unfolding Tensors to Identify the Graph in Discrete Latent Bipartite Graphical Models
von: Gu, Yuqi
Veröffentlicht: (2025)

SCoRE Sets: A Versatile Framework for Simultaneous Inference
von: Telschow, Fabian J. E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Asymptotic Equation Linking WAIC and WBIC in Singular Models
von: Hayashi, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond independent component analysis: identifiability and algorithms
von: Ribot, Alvaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Posterior Invariance of Multiplicative Contrasts under Margin Constraints in Contingency Tables
von: Stern, Rafael Bassi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the relation between likelihood ratios and p-values for testing success probabilities of Bernoulli trials
von: Kager, Wouter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarially robust clustering with optimality guarantees
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Intersection and Composition properties of conditional independence
von: Boege, Tobias
Veröffentlicht: (2025)

Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport
von: Zhang, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Approximation Based Theory of Linear Regression
von: Davies, Laurie
Veröffentlicht: (2024)

Hypothesis testing and confidence sets: why Bayesian not frequentist, and how to set a prior with a regulatory authority
von: Sewell, Roger
Veröffentlicht: (2021)

A provable initialization and robust clustering method for general mixture models
von: Jana, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Factor Informed Double Deep Learning For Average Treatment Effect Estimation
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal discovery under mean independence and linearity
von: Mesters, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal Discovery for Linear Non-Gaussian Models with Disjoint Cycles
von: Drton, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifiability of VAR(1) model in a stationary setting
von: Liu, Bixuan
Veröffentlicht: (2025)

Fundamental bounds on efficiency-confidence trade-off for transductive conformal prediction
von: Behboodi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing Many Constraints in Possibly Irregular Models Using Incomplete U-Statistics
von: Sturma, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SurvSurf: a partially monotonic neural network for first-hitting time prediction of intermittently observed discrete and continuous sequential events
von: Chen, Yichen Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Trek Rule for the Lyapunov Equation
von: Hansen, Niels Richard
Veröffentlicht: (2024)

What the Jeffreys-Lindley Paradox Really Is: Correcting a Persistent Misconception
von: Lovric, Miodrag M.
Veröffentlicht: (2025)

Non-asymptotic goodness-of-fit tests and model selection in valued stochastic blockmodels
von: Almendra-Hernández, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive independent component analysis
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiency of nonparametric e-tests
von: Vovk, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Cumulant Tensors in Partitioned Independent Component Analysis
von: Garrote-López, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Axiomatic characterisation of generalized $ψ$-estimators
von: Barczy, Matyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Upper Bound of Bayesian Generalization Error in Partial Concept Bottleneck Model (CBM): Partial CBM outperforms naive CBM
von: Hayashi, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-probability minimax lower bounds
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Minimax Risk in Testing Uniformity over Large Alphabets under Missing-Ball Alternatives
von: Kipnis, Alon
Veröffentlicht: (2023)

Early Highlights in the History of the Bernstein-von Mises Theorem
von: Fischer, Hans
Veröffentlicht: (2025)

Merging sequential e-values via martingales
von: Vovk, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Generalized mutual information and their reference priors under Csizar f-divergence
von: Van Biesbroeck, Antoine
Veröffentlicht: (2023)

The Sample Complexity of Distributed Simple Binary Hypothesis Testing under Information Constraints
von: Kazemi, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imprecise Markov Semigroups and their Ergodicity
von: Caprio, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)