Rover: Context-aware Conflict Resolution with LLM
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Qingyu, Li, Junzhe, Lin, Jiayi, Luo, Changhua, Qian, Chenxiong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
R1-Fuzz: Specializing Language Models for Textual Fuzzing via Reinforcement Learning
di: Lin, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CodeFuse-CommitEval: Towards Benchmarking LLM's Power on Commit Message and Code Change Inconsistency Detection
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CONGRA: Benchmarking Automatic Conflict Resolution
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement
di: Zhang, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpecRover: Code Intent Extraction via LLMs
di: Ruan, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruan, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
WizardMerge -- Save Us From Merging Without Any Clues
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ArgRE: Formal Argumentation for Conflict Resolution in Multi-Agent Requirements Negotiation
di: Cheng, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Knowledge to Noise: CTIM-Rover and the Pitfalls of Episodic Memory in Software Engineering Agents
di: Lindenbauer, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lindenbauer, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring LLM Trust Allocation Across Conflicting Software Artifacts
di: Ulfat, Noshin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ulfat, Noshin, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAGIS: LLM-Based Multi-Agent Framework for GitHub Issue Resolution
di: Tao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
RobEthiChor: Automated Context-aware Ethics-based Negotiation for Autonomous Robots
di: Memon, Mashal Afzal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Memon, Mashal Afzal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Secure Program Partitioning for Smart Contracts with LLM's In-Context Learning
di: Liu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
LoCoBench-Agent: An Interactive Benchmark for LLM Agents in Long-Context Software Engineering
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Code Whisperer: LLM and Graph-Based AI for Smell and Vulnerability Resolution
di: Baqar, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Baqar, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Role of Fault Localization Context for LLM-Based Program Repair
di: Sepidband, Melika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sepidband, Melika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing LLM-Based Coding Tools through Native Integration of IDE-Derived Static Context
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Verification-Guided Context Optimization for Tool Calling via Hierarchical LLMs-as-Editors
di: Li, Henger, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Henger, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-aware Fine-tuning for Code Pre-trained Models
di: Wu, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Better Code Understanding in Decoder-Only Models with Contrastive Learning
di: Lin, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Verifying LLM-Generated Code in the Context of Software Verification with Ada/SPARK
di: Cramer, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cramer, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)
MicLog: Towards Accurate and Efficient LLM-based Log Parsing via Progressive Meta In-Context Learning
di: Yu, Jianbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Jianbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
VerilogReader: LLM-Aided Hardware Test Generation
di: Ma, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling Project-Specific Bias in Neural Code Models
di: Li, Zhiming, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Zhiming, et al.
Pubblicazione: (2022)
Integrating Various Software Artifacts for Better LLM-based Bug Localization and Program Repair
di: Feng, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifying Helpful Context for LLM-based Vulnerability Repair: A Preliminary Study
di: Antal, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Antal, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025)
An LLM-based Quantitative Framework for Evaluating High-Stealthy Backdoor Risks in OSS Supply Chains
di: Yan, Zihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniLLP: Enhancing LLM-based Log Level Prediction with Context-Aware Retrieval
di: Ouatiti, Youssef Esseddiq, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouatiti, Youssef Esseddiq, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Complexity Trap: Simple Observation Masking Is as Efficient as LLM Summarization for Agent Context Management
di: Lindenbauer, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lindenbauer, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Functional Correctness: Exploring Hallucinations in LLM-Generated Code
di: Liu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Does Pass Rate Tell the Whole Story? Evaluating Design Constraint Compliance in LLM-based Issue Resolution
di: Yu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigating Tool-Memory Conflicts in Tool-Augmented LLMs
di: Cheng, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
CVeDRL: An Efficient Code Verifier via Difficulty-aware Reinforcement Learning
di: Shi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2026)
LMR-BENCH: Evaluating LLM Agent's Ability on Reproducing Language Modeling Research
di: Yan, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Butterfly Effects in Toolchains: A Comprehensive Analysis of Failed Parameter Filling in LLM Tool-Agent Systems
di: Xiong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
ComplexMCP: Evaluation of LLM Agents in Dynamic, Interdependent, and Large-Scale Tool Sandbox
di: Li, Yuanyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuanyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Last Dependency Crusade: Solving Python Dependency Conflicts with LLMs
di: Bartlett, Antony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bartlett, Antony, et al.
Pubblicazione: (2025)
PassionNet: An Innovative Framework for Duplicate and Conflicting Requirements Identification
di: Saleem, Summra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saleem, Summra, et al.
Pubblicazione: (2024)
InfCode: Adversarial Iterative Refinement of Tests and Patches for Reliable Software Issue Resolution
di: Li, KeFan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, KeFan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impact-driven Context Filtering For Cross-file Code Completion
di: Li, Yanzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Context to Intent: Reasoning-Guided Function-Level Code Completion
di: Li, Yanzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
R1-Fuzz: Specializing Language Models for Textual Fuzzing via Reinforcement Learning
di: Lin, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CodeFuse-CommitEval: Towards Benchmarking LLM's Power on Commit Message and Code Change Inconsistency Detection
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CONGRA: Benchmarking Automatic Conflict Resolution
di: Zhang, Qingyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement
di: Zhang, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SpecRover: Code Intent Extraction via LLMs
di: Ruan, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)