Multivariate reconciliation for hierarchical time series
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pinheiro, Ana Caroline, Bulhões, Rodrigo de Souza, Hyndman, Rob J., Rodrigues, Paulo Canas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Anomaly detection using surprisals
di: Hyndman, Rob J, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hyndman, Rob J, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecast Linear Augmented Projection (FLAP): A free lunch to reduce forecast error variance
di: Yang, Yangzhuoran Fin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yangzhuoran Fin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Insights into regression-based cross-temporal forecast reconciliation
di: Girolimetto, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Girolimetto, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecast reconciliation with non-linear constraints
di: Girolimetto, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Girolimetto, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate MRP
di: Goplerud, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goplerud, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
On clustering levels of a hierarchical categorical risk factor
di: Campo, Bavo D. C., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Campo, Bavo D. C., et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust optimal reconciliation for hierarchical time series forecasting with M-estimation
di: Wang, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A unifying modelling approach for hierarchical distributed lag models
di: Economou, Theo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Economou, Theo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Bayesian spectral analysis of multiple stationary time series
di: Lee, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Whittle likelihood for mixed models with application to groundwater level time series
di: Pypkowski, Jakub J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pypkowski, Jakub J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Multivariate Functional Control Chart
di: Capezza, Christian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Capezza, Christian, et al.
Pubblicazione: (2022)
An Adaptive Multivariate Functional Control Chart
di: Centofanti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Centofanti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate longitudinal modeling of cross-sectional and lagged associations between a continuous time-varying endogenous covariate and a non-Gaussian outcome
di: Degan, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Degan, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two-stage MCMC for Fast Bayesian Inference of Large Spatio-temporal Ordinal Data, with Application to US Drought
di: Hepler, Staci, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hepler, Staci, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Bayesian hierarchical models for basket trials enabling joint evaluation of toxicity and efficacy
di: Cao, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prior Smoothing for Multivariate Disease Mapping Models
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bayesian Framework for Multivariate Differential Analysis
di: Chion, Marie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chion, Marie, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Adaptive Multivariate Functional EWMA Control Chart
di: Capezza, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Capezza, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph-constrained Analysis for Multivariate Functional Data
di: Dey, Debangan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dey, Debangan, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Bayesian hierarchical framework for fusion of remote sensing data: An example with solar-induced fluorescence
di: Johny, Manju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Johny, Manju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tensor time series change-point detection in cryptocurrency network data
di: Anastasiou, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anastasiou, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian hierarchical models with calibrated mixtures of g-priors for assessing treatment effect moderation in meta-analysis
di: Wang, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A latent space model for multivariate count data time series analysis
di: Kaur, Hardeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaur, Hardeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Dimensional Multivariate VAR Estimation with Spatio-Temporal Structure
di: Bai, Peiliang
Pubblicazione: (2026)
di: Bai, Peiliang
Pubblicazione: (2026)
Network Modeling of Asynchronous Change-Points in Multivariate Time Series
di: McKee, Carson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McKee, Carson, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multivariate Copula-based Bayesian Framework for Doping Detection
di: Deliu, Nina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deliu, Nina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dominating Hyperplane Regularization for Variable Selection in Multivariate Count Regression
di: Cooper, Alysha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cooper, Alysha, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Imputation Methods for Multivariate Ordinal Data
di: Wongkamthong, Chayut, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wongkamthong, Chayut, et al.
Pubblicazione: (2020)
Treatment Effect Heterogeneity and Importance Measures for Multivariate Continuous Treatments
di: Shin, Heejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Heejun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Extreme Events: Univariate and Multivariate Data-Driven Approaches
di: Buriticá, Gloria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buriticá, Gloria, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multivariate Multilevel Longitudinal Functional Model for Repeatedly Observed Human Movement Data
di: Gunning, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gunning, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling racial/ethnic differences in COVID-19 incidence with covariates subject to non-random missingness
di: Trangucci, Rob, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Trangucci, Rob, et al.
Pubblicazione: (2022)
A marginalized three-part interrupted time series regression model for proportional data
di: Ye, Shangyuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Shangyuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Linked-Tucker Factorized Individualized Regression for Paired Multivariate Categorical Outcomes
di: Roy, Arkaprava, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roy, Arkaprava, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Stock Portfolio Selection with a Multivariate Hidden Markov Model
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Majumder, Reetam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate Spatio-temporal Modelling for Completing Cancer Registries and Forecasting Incidence
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Retegui, Garazi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online conformal inference for multi-step time series forecasting
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simultaneous estimation of the effective reproduction number and the time series of daily infections: Application to Covid-19
di: Künsch, Hans R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Künsch, Hans R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate incremental effects for continuous treatments: Studying the health effects of environmental mixtures
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Zhuochao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Latent Class Bayesian Model for Multivariate Longitudinal Outcomes with Excess Zeros
di: Chakraborty, Chitradipa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Chitradipa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Anomaly detection using surprisals
di: Hyndman, Rob J, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Forecast Linear Augmented Projection (FLAP): A free lunch to reduce forecast error variance
di: Yang, Yangzhuoran Fin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Insights into regression-based cross-temporal forecast reconciliation
di: Girolimetto, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Forecast reconciliation with non-linear constraints
di: Girolimetto, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multivariate MRP
di: Goplerud, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)