Buchumschlag

Scalable Decision-Focused Learning through Cost-Sensitive Regression

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Schutte, Noah, Berden, Senne, Guns, Tias, Postek, Krzysztof, Yorke-Smith, Neil
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Robust Losses for Decision-Focused Learning
von: Schutte, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sufficient Decision Proxies for Decision-Focused Learning
von: Schutte, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feasibility-Aware Decision-Focused Learning for Predicting Parameters in the Constraints
von: Mandi, Jayanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solver-Free Decision-Focused Learning for Linear Optimization Problems
von: Berden, Senne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimizing Surrogate Losses for Decision-Focused Learning using Differentiable Optimization
von: Mandi, Jayanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-Focused Learning: Foundations, State of the Art, Benchmark and Future Opportunities
von: Mandi, Jayanta, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Score Function Gradient Estimation to Widen the Applicability of Decision-Focused Learning
von: Silvestri, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalizing Constraint Models in Constraint Acquisition
von: Tsouros, Dimos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference Elicitation for Multi-objective Combinatorial Optimization with Active Learning and Maximum Likelihood Estimation
von: Defresne, Marianne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning for K-adaptability in Two-stage Robust Optimization
von: Julien, Esther, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Decision-Focused Learning to Predict Action Costs for Planning
von: Mandi, Jayanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Decision Focused Learning under Imprecise Uncertainty--Theoretical Study
von: Shariatmadar, Keivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning optimal objective values for MILP
von: Scavuzzo, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning Augmented Branch and Bound for Mixed Integer Linear Programming
von: Scavuzzo, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Managing Solution Stability in Decision-Focused Learning with Cost Regularization
von: Spitzer, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Decision Focused Learning via Online Trainable Surrogates
von: Signorelli, Gaetano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Priors Matter: Addressing Misspecification in Bayesian Deep Q-Learning
von: van der Vaart, Pascal R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Cost Sensitive Decision Making
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Decision-Focused Learning
von: Capitaine, Aymeric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Aware and Scalable Sensitivity Analysis for Decision Tree Ensembles
von: Varshney, Namrita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Dual Perspective on Decision-Focused Learning: Scalable Training via Dual-Guided Surrogates
von: Rodriguez-Diaz, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction Loss Guided Decision-Focused Learning
von: Jeon, Haeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gen-DFL: Decision-Focused Generative Learning for Robust Decision Making
von: Wang, Prince Zizhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epistemic Wrapping for Uncertainty Quantification
von: Sultana, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-Focused Learning with Directional Gradients
von: Huang, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Readable Programs as Actors of Reinforcement Learning Agents Using Critic-Moderated Evolution
von: Deproost, Senne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Linear Ensembles for Robust and Sparse Training of Few-Bit Neural Networks
von: Bernardelli, Ambrogio Maria, et al.
Veröffentlicht: (2022)

To Measure or Not: A Cost-Sensitive, Selective Measuring Environment for Agricultural Management Decisions with Reinforcement Learning
von: Baja, Hilmy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Robustness of Decision-Focused Learning
von: Farhat, Yehya
Veröffentlicht: (2023)

An Actor-Critic Algorithm with Function Approximation for Risk Sensitive Cost Markov Decision Processes
von: Guin, Soumyajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Support Vector State Partitioning for Distilling Black Box Reinforcement Learning Policies
von: Deproost, Senne, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decision Focused Causal Learning for Direct Counterfactual Marketing Optimization
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Decision-Making in Stochastic Environments through Learned Temporal Abstraction
von: Luo, Baiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DCP-Bench-Open: Evaluating LLMs for Constraint Modelling of Discrete Combinatorial Problems
von: Michailidis, Kostis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Performance of Explainable AI Models with Constrained Concept Refinement
von: Liang, Geyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D-Learning: Diffusion-Augmented Distributionally Robust Decision-Focused Learning
von: Wen, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Focus: Focal Attention for Selective and Scalable Transformers
von: Ram, Dhananjay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-Focused On-Policy Learning for Contextual Linear Optimization with Partial Feedback
von: Benslimane, Wyame, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decision-Focused Learning via Tangent-Space Projection of Prediction Error
von: Lee, Junhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Sequential to Recursive: Enhancing Decision-Focused Learning with Bidirectional Feedback
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)