CATA: Continual Machine Unlearning via Conflict-Averse Task Arithmetic
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lin, Shen, Dong, Junhao, Chen, Rongjie, Zhang, Xiaoyu, Xu, Li, Chen, Xiaofeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ICED: Concept-level Machine Unlearning via Interpretable Concept Decomposition
von: Lin, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Diverse Device Heterogeneous Federated Learning via Task Arithmetic Knowledge Integration
von: Morafah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morafah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoUn: Empowering Machine Unlearning via Contrastive Learning
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proactive Gradient Conflict Mitigation in Multi-Task Learning: A Sparse Training Perspective
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZJUKLAB at SemEval-2025 Task 4: Unlearning via Model Merging
von: Xu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning in the Era of Quantum Machine Learning: An Empirical Study
von: Crivoi, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Crivoi, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Machine Unlearning with Mnemonic Code
von: Yamashita, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yamashita, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Controllable Unlearning for Image-to-Image Generative Models via $\varepsilon$-Constrained Optimization
von: Feng, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hypnopaedia-Aware Machine Unlearning via Psychometrics of Artificial Mental Imagery
von: Chang, Ching-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Ching-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Merging without Forgetting: Continual Fusion of Task-Specific Models via Optimal Transport
von: Pan, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unleashing Uncertainty: Efficient Machine Unlearning for Generative AI
von: Spartalis, Christoforos N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spartalis, Christoforos N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single Image Unlearning: Efficient Machine Unlearning in Multimodal Large Language Models
von: Li, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Corrective Machine Unlearning
von: Goel, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goel, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is Retain Set All You Need in Machine Unlearning? Restoring Performance of Unlearned Models with Out-Of-Distribution Images
von: Bonato, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonato, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving Debiasing using Data Augmentation and Machine Unlearning
von: Pan, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Challenging Forgets: Unveiling the Worst-Case Forget Sets in Machine Unlearning
von: Fan, Chongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Chongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoTUS: Large-Scale Machine Unlearning with a Taste of Uncertainty
von: Spartalis, Christoforos N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spartalis, Christoforos N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Shot Quantization via Weight-Space Arithmetic
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MultiDelete for Multimodal Machine Unlearning
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Face Identity Unlearning for Retrieval via Embedding Dispersion
von: Zakharov, Mikhail
Veröffentlicht: (2025)
von: Zakharov, Mikhail
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning in Forgettability Sequence
von: Chen, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangled Sparse Representations for Concept-Separated Diffusion Unlearning
von: Kim, Hyeonjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Hyeonjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Class Unlearning for Image Classification via Weight Filtering
von: Poppi, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Poppi, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine Unlearning for Document Classification
von: Kang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adapt then Unlearn: Exploring Parameter Space Semantics for Unlearning in Generative Adversarial Networks
von: Tiwary, Piyush, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tiwary, Piyush, et al.
Veröffentlicht: (2023)
$\nabla τ$: Gradient-based and Task-Agnostic machine Unlearning
von: Trippa, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Trippa, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tiny Machine Learning: Progress and Futures
von: Lin, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept Unlearning via Cross-Attention Activation Projection for Diffusion Models
von: Moon, Saemi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moon, Saemi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Class Unlearning via Depth-Aware Removal of Forget-Specific Directions
von: Hatami, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hatami, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding Machine Unlearning Through the Lens of Mode Connectivity
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resolving Token-Space Gradient Conflicts: Token Space Manipulation for Transformer-Based Multi-Task Learning
von: Jeong, Wooseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeong, Wooseong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Representation Surgery for Multi-Task Model Merging
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlearning-based Neural Interpretations
von: Choi, Ching Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Ching Lam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CLIPErase: Efficient Unlearning of Visual-Textual Associations in CLIP
von: Yang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preserving Cross-Modal Stability for Visual Unlearning in Multimodal Scenarios
von: Li, Jinghan Xu Yuyang Zhang Qixuan Cai Jiancheng Chen Keqiu
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jinghan Xu Yuyang Zhang Qixuan Cai Jiancheng Chen Keqiu
Veröffentlicht: (2025)
Task-conditioned Ensemble of Expert Models for Continuous Learning
von: Sharma, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FM-LoRA: Factorized Low-Rank Meta-Prompting for Continual Learning
von: Yu, Xiaobing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Xiaobing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchically Robust Zero-shot Vision-language Models
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Multi-View Learning via Representation Fusion of Sample-Level Attention and Alignment of Simulated Perturbation
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept Arithmetics for Circumventing Concept Inhibition in Diffusion Models
von: Petsiuk, Vitali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Petsiuk, Vitali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
ICED: Concept-level Machine Unlearning via Interpretable Concept Decomposition
von: Lin, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Diverse Device Heterogeneous Federated Learning via Task Arithmetic Knowledge Integration
von: Morafah, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CoUn: Empowering Machine Unlearning via Contrastive Learning
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Proactive Gradient Conflict Mitigation in Multi-Task Learning: A Sparse Training Perspective
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ZJUKLAB at SemEval-2025 Task 4: Unlearning via Model Merging
von: Xu, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)