Transformers Linearly Represent Highly Structured World Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kniazev, Roman, Fijalkow, Nathanaël |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Scalable Anytime Algorithms for Learning Fragments of Linear Temporal Logic
von: Raha, Ritam, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Raha, Ritam, et al.
Veröffentlicht: (2021)
EcoSearch: A Constant-Delay Best-First Search Algorithm for Program Synthesis
von: Matricon, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matricon, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computing the Reachability Value of Posterior-Deterministic POMDPs
von: Fijalkow, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fijalkow, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HLogformer: A Hierarchical Transformer for Representing Log Data
von: Hou, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representing Rule-based Chatbots with Transformers
von: Friedman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Friedman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compression Represents Intelligence Linearly
von: Huang, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving World Models using Deep Supervision with Linear Probes
von: Zahorodnii, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
von: Zahorodnii, Andrii
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Transformers as Open-World Spatiotemporal Foundation Models
von: Yuan, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Transformer World Models for Data-Efficient RL
von: Dedieu, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dedieu, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Transformer for All Time Series: Representing and Training with Time-Dependent Heterogeneous Tabular Data
von: Luetto, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luetto, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MemoryPrompt: A Light Wrapper to Improve Context Tracking in Pre-trained Language Models
von: Rakotonirina, Nathanaël Carraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rakotonirina, Nathanaël Carraz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Transformer World Models Give Better Policy Gradients?
von: Ma, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cliqueformer: Model-Based Optimization with Structured Transformers
von: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linear Transformers as VAR Models: Aligning Autoregressive Attention Mechanisms with Autoregressive Forecasting
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective Structured Prompting by Meta-Learning and Representative Verbalizer
von: Jiang, Weisen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Weisen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LTL learning on GPUs
von: Valizadeh, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valizadeh, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: AI Evaluations Should be Grounded on a Theory of Capability
von: Jo, Nathanael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jo, Nathanael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-driven Transformer Model for Fault Prediction in Non-Linear Dynamic Automotive System
von: Kumar, Priyanka
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Priyanka
Veröffentlicht: (2024)
Transolver is a Linear Transformer: Revisiting Physics-Attention through the Lens of Linear Attention
von: Hu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probing the Impact of Scale on Data-Efficient, Generalist Transformer World Models for Atari
von: Kim, Jooyeon
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jooyeon
Veröffentlicht: (2026)
Representation Alignment Rests on Linear Structure
von: Bangachev, Kiril, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bangachev, Kiril, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Causal Abstractions of Linear Structural Causal Models
von: Massidda, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Massidda, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FEAT: A Linear-Complexity Foundation Model for Extremely Large Structured Data
von: Song, Zhenghang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Zhenghang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Language Models Represent Space and Time
von: Gurnee, Wes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gurnee, Wes, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ZeroS: Zero-Sum Linear Attention for Efficient Transformers
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Natural Building Blocks for Structured World Models: Theory, Evidence, and Scaling
von: Da Costa, Lancelot, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Da Costa, Lancelot, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polynormer: Polynomial-Expressive Graph Transformer in Linear Time
von: Deng, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linear Transformers Implicitly Discover Unified Numerical Algorithms
von: Lutz, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lutz, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains
von: Ekbote, Chanakya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ekbote, Chanakya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-shot World Models Using a Transformer Trained on a Synthetic Prior
von: Ferreira, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferreira, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Linear Surrogates: High-Fidelity Local Explanations for Black-Box Models
von: Shrestha, Sanjeev, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shrestha, Sanjeev, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UrbanAI 2025 Challenge: Linear vs Transformer Models for Long-Horizon Exogenous Temperature Forecasting
von: Gokhman, Ruslan
Veröffentlicht: (2025)
von: Gokhman, Ruslan
Veröffentlicht: (2025)
Ister: Linear Transformer for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Deep Jacobian Spectra Separate: Depth-Induced Scaling and Singular-Vector Alignment
von: Haas, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haas, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Programmatic Reinforcement Learning: Navigating Gridworlds
von: Shabadi, Guruprerana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shabadi, Guruprerana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OOWM: Structuring Embodied Reasoning and Planning via Object-Oriented Programmatic World Modeling
von: Chen, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Should We Represent History in Interpretable Models of Clinical Policies?
von: Matsson, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matsson, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Behavior-Invariant Task Representation Learning with Transformer-based World Models for Offline Meta-Reinforcement Learning
von: Qian, Fuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qian, Fuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Expressive Power of Transformers for Maxout Networks and Continuous Piecewise Linear Functions
von: Gu, Linyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Linyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer Learning of Surrogate Models via Domain Affine Transformation Across Synthetic and Real-World Benchmarks
von: Pan, Shuaiqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Shuaiqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Scalable Anytime Algorithms for Learning Fragments of Linear Temporal Logic
von: Raha, Ritam, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
EcoSearch: A Constant-Delay Best-First Search Algorithm for Program Synthesis
von: Matricon, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Computing the Reachability Value of Posterior-Deterministic POMDPs
von: Fijalkow, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
HLogformer: A Hierarchical Transformer for Representing Log Data
von: Hou, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Representing Rule-based Chatbots with Transformers
von: Friedman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)