Does Your Wildfire Prediction Model Actually Work, or Just Score Well?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Yangshuang, Dai, Yuyang, Chang, Liling, Wang, Qi, Dong, Yushun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
GraphIP-Bench: How Hard Is It to Steal a Graph Neural Network, and Can We Stop It?
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Do Latent Action Models Actually Learn?
von: Zhang, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Muon is Not That Special: Random or Inverted Spectra Work Just as Well
von: Shumaylov, Zakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shumaylov, Zakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Rubrics to Reliable Scores: Evidence-Grounded Text Evaluation with LLM Judges
von: Hong, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does Pre-trained Language Model Actually Infer Unseen Links in Knowledge Graph Completion?
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Are Language Models Actually Useful for Time Series Forecasting?
von: Tan, Mingtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Mingtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Attribution Score: Evaluating Training Data Influence in Diffusion Models
von: Lin, Jinxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Jinxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction Bottlenecks Don't Discover Causal Structure (But Here's What They Actually Do)
von: Lade, Ankit Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lade, Ankit Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Does Persona Prompting Actually Help? A Retrieval and Metric Analysis of Expert Role Injection in LLMs
von: Xiao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable Global Wildfire Prediction Models using Graph Neural Networks
von: Chen, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Graph Neural Networks for Wildfire Danger Prediction
von: Zhao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Autoencoders for Unsupervised Anomaly Detection in Wildfire Prediction
von: Üstek, İrem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Üstek, İrem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Proof of Concept: Multi-Target Wildfire Risk Prediction and Large Language Model Synthesis
von: Caron, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Caron, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JaxWildfire: A GPU-Accelerated Wildfire Simulator for Reinforcement Learning
von: Çakır, Ufuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Çakır, Ufuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What do Geometric Hallucination Detection Metrics Actually Measure?
von: Yeats, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yeats, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ST-FiT: Inductive Spatial-Temporal Forecasting with Limited Training Data
von: Lei, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Networks Are More Than Filters: Revisiting and Benchmarking from A Spectral Perspective
von: Dong, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Characterizing and Predicting Wildfire Evacuation Behavior: A Dual-Stage ML Approach
von: Polock, Sazzad Bin Bashar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polock, Sazzad Bin Bashar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Wildfire Risk Prediction via Morphology-Aware Curriculum Contrastive Learning
von: Scudo, Fabrizio Lo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scudo, Fabrizio Lo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Projection to Prediction: Beyond Logits for Scalable Language Models
von: Dong, Jianbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Jianbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why Does RLAIF Work At All?
von: Young, Robin
Veröffentlicht: (2026)
von: Young, Robin
Veröffentlicht: (2026)
WLFM: A Well-Logs Foundation Model for Multi-Task and Cross-Well Geological Interpretation
von: Qi, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forget the Data and Fine-Tuning! Just Fold the Network to Compress
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive and Prescriptive AI toward Optimizing Wildfire Suppression
von: Boussioux, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boussioux, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does Deep Active Learning Work in the Wild?
von: Ren, Simiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ren, Simiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Fair Graph Neural Networks from Re-balancing
von: Li, Zhixun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhixun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COMPOL: A Unified Neural Operator Framework for Scalable Multi-Physics Simulations
von: Sun, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding and Guiding Layer Placement in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Long-Term Outlier Prediction Through Outlier Score Modeling
von: Aoki, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aoki, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can We Predict Your Next Move Without Breaking Your Privacy?
von: Soni, Arpita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soni, Arpita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning with Pretrained 'Internal World' Layers: A Gemma 3-Based Modular Architecture for Wildfire Prediction
von: Jadouli, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jadouli, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Perceptions to Decisions: Wildfire Evacuation Decision Prediction with Behavioral Theory-informed LLMs
von: Chen, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Your Neural Network Extrapolate? Feature Engineering as Identifiability Bias for OOD Generalization
von: Aguilar, Leonel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aguilar, Leonel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rewarding the Journey, Not Just the Destination: A Composite Path and Answer Self-Scoring Reward Mechanism for Test-Time Reinforcement Learning
von: Xing, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlashSVD v1.5: Making Low-Rank Transformers Inference Actually Fast
von: Wu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do Post-Training Algorithms Actually Differ? A Controlled Study Across Model Scales Uncovers Scale-Dependent Ranking Inversions
von: Li, Xiaoyi
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiaoyi
Veröffentlicht: (2026)
No Need to Train Your RDB Foundation Model
von: Xu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TIFO: Time-Invariant Frequency Operator for Stationarity-Aware Representation Learning in Time Series
von: Piao, Xihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Piao, Xihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
To Trust Or Not To Trust Your Vision-Language Model's Prediction
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Your Optimizer Care How You Normalize? Normalization-Optimizer Coupling in LLM Training
von: Abouzeid, Abdelrahman
Veröffentlicht: (2026)
von: Abouzeid, Abdelrahman
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
GraphIP-Bench: How Hard Is It to Steal a Graph Neural Network, and Can We Stop It?
von: Zhao, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
What Do Latent Action Models Actually Learn?
von: Zhang, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Muon is Not That Special: Random or Inverted Spectra Work Just as Well
von: Shumaylov, Zakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
From Rubrics to Reliable Scores: Evidence-Grounded Text Evaluation with LLM Judges
von: Hong, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Does Pre-trained Language Model Actually Infer Unseen Links in Knowledge Graph Completion?
von: Sakai, Yusuke, et al.
Veröffentlicht: (2023)