Buchumschlag

Bounding LVR in AMMs via Secant-Tangent Divergence and Collateralized Liquidity Scaling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Hyoungsung, Park, Yong-Suk
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generative AI and Machine Learning Collaboration for Container Dwell Time Prediction via Data Standardization
von: Kim, Minseop, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Divergence-Guided Particle Swarm Optimization
von: da Costa, Kleyton, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Paradox Of Just-in-Time Liquidity in Decentralized Exchanges: More Providers Can Sometimes Mean Less Liquidity
von: Capponi, Agostino, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative Multimodal Multiscale Data Fusion for Digital Twins in Aerosol Jet Electronics Printing
von: Elhambakhsh, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of Large Language Models for Container Throughput Forecasting: Incorporating Contextual Information in Port Logistics
von: Kim, Minseop, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Earth-Observing Satellite Sampling Effectiveness Using Kullback-Leibler Divergence
von: Esmaeili, Negin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IVE: Enhanced Probabilistic Forecasting of Intraday Volume Ratio with Transformers
von: Lee, Hanwool, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IKNet: Interpretable Stock Price Prediction via Keyword-Guided Integration of News and Technical Indicators
von: Kim, Jinwoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering interpretable elastoplasticity models via the neural polynomial method enabled symbolic regressions
von: Bahmani, Bahador, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantifying Bounded Rationality: Formal Verification of Simon's Satisficing Through Flexible Stochastic Dominance
von: Li, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

(G)I-DLE: Generative Inference via Distribution-preserving Logit Exclusion with KL Divergence Minimization for Constrained Decoding
von: Lee, Hanwool
Veröffentlicht: (2025)

Auditing Reproducibility in Non-Targeted Analysis: 103 LC/GC--HRMS Tools Reveal Temporal Divergence Between Openness and Operability
von: Alsubaie, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intertemporal Pricing of Time-Bound Stablecoins: Measuring and Controlling the Liquidity-of-Time Premium
von: Borjigin, Ailiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EXFormer: A Multi-Scale Trend-Aware Transformer with Dynamic Variable Selection for Foreign Exchange Returns Prediction
von: Liu, Dinggao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BeamformNet: Deep Learning-Based Beamforming Method for DoA Estimation via Implicit Spatial Signal Focusing and Noise Suppression
von: Deng, Xuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Dimensional Bayesian Optimisation with Large-Scale Constraints via Latent Space Gaussian Processes
von: Maathuis, Hauke F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the Dynamics of Complex System via Multiscale Diffusion Autoencoder
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Liquidity Fragmentation or Optimization? Analyzing Automated Market Makers Across Ethereum and Rollups
von: Gogol, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeightFlow: Learning Stochastic Dynamics via Evolving Weight of Neural Network
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Adaptation of Dynamics to Environmental Shifts via Weight-space Diffusion
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Road Renovation Scheduling under Uncertainty using Lower Bound Pruning
von: Bosch, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Adaptive Perturbation-Conditioned Contexts for Robust Transcriptional Response Prediction
von: Piao, Yinhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentar-DeepFinance-100K: A Large-Scale Financial Dataset via Systematic Chain-of-Thought Synthesis Optimization
von: Zhao, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Digital Twin Models
von: Karanfil, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Two-Phase Flow Solver with Variable Liquid Compressibility and Temperature Equation for Partitioned Simulation of Elastohydrodynamic Lubrication
von: Delaissé, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GroupSHAP-Guided Integration of Financial News Keywords and Technical Indicators for Stock Price Prediction
von: Kim, Minjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Charging Scheduling via Balanced Bounding Box Methods
von: Zhou, Fangting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource-Bounded Type Theory: Compositional Cost Analysis via Graded Modalities
von: Mannucci, Mirco A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formal State-Machine Models for Uniswap v3 Concentrated-Liquidity AMMs: Priced Timed Automata, Finite-State Transducers, and Provable Rounding Bounds
von: Tranquilli, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Analysis in a Multi-Energy System
von: Schwarz, Jan Soeren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Thermal Control Based on Spatial Thermal Comfort with Reconstructed Environmental Data
von: Kim, Youngkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Machine Learning Models for Predicting the Next Targets of Activist Funds
von: Kim, Minwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Performance Computing in Battery Development: From Pore Scale to Continuum
von: Kellers, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating the Efficiency and Cost-effectiveness of RPB-based CO2 Capture: A Comprehensive Approach to Simultaneous Design and Operating Condition Optimization
von: Jung, Howoun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kilometer-Scale E3SM Land Model Simulation over North America
von: Wang, Dali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QUEENS: An Open-Source Python Framework for Solver-Independent Analyses of Large-Scale Computational Models
von: Biehler, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChemFM as a Scaling Law Guided Foundation Model Pre-trained on Informative Chemicals
von: Cai, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MTMD: Multi-Scale Temporal Memory Learning and Efficient Debiasing Framework for Stock Trend Forecasting
von: Wang, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2022)

What Happens When Institutional Liquidity Enters Prediction Markets: Identification, Measurement, and a Synthetic Proof of Concept
von: Dalen, Shaw
Veröffentlicht: (2026)

A 99-Line Homogenization Code for Lattice-skin Plate Structures
von: Ji, Zhongkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)