Are Rationales Necessary and Sufficient? Tuning LLMs for Explainable Misinformation Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Bing, Miao, Rui, Li, Ximing, Shen, Chen, Yan, Shaotian, Li, Changchun, Liu, Kaiyuan, Yuan, Xiaosong, Ye, Jieping |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Robust Misinformation Detection by Visiting Potential Commonsense Conflict
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Step Length Confounding in LLM Reasoning Data Selection
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Backtracking When It Strays: Mitigating Dual Exposure Biases in LLM Reasoning Distillation
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Where Did This Sentence Come From? Tracing Provenance in LLM Reasoning Distillation
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harmfully Manipulated Images Matter in Multimodal Misinformation Detection
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Misinformation is Created? Detecting them by Integrating Intent Features
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variety Is the Spice of Life: Detecting Misinformation with Dynamic Environmental Representations
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Remember Past, Anticipate Future: Learning Continual Multimodal Misinformation Detectors
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
SNIFFER: Multimodal Large Language Model for Explainable Out-of-Context Misinformation Detection
di: Qi, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Multimodal Misinformation Detection by Replaying the Whole Story from Image Modality Perspective
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explore the Potential of LLMs in Misinformation Detection: An Empirical Study
di: Chen, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Mengyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
SalaMAnder: Shapley-based Mathematical Expression Attribution and Metric for Chain-of-Thought Reasoning
di: Xin, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xin, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instance-adaptive Zero-shot Chain-of-Thought Prompting
di: Yuan, Xiaosong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Xiaosong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distribution-Aligned Sequence Distillation for Superior Long-CoT Reasoning
di: Yan, Shaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Shaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating the Simulation of Human Personality-Driven Susceptibility to Misinformation with LLMs
di: Pratelli, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pratelli, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaboration and Controversy Among Experts: Rumor Early Detection by Tuning a Comment Generator
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Psychology of Falsehood: A Human-Centric Survey of Misinformation Detection
di: Nandi, Arghodeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nandi, Arghodeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diverse, but Divisive: LLMs Can Exaggerate Gender Differences in Opinion Related to Harms of Misinformation
di: Neumann, Terrence, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neumann, Terrence, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating GenAI-powered Evidence Pollution for Out-of-Context Multimodal Misinformation Detection
di: Yan, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Zehong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Don't Take Things Out of Context: Attention Intervention for Enhancing Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
di: Yan, Shaotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Shaotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
SoK: Machine Learning for Misinformation Detection
di: Xiao, Madelyne, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Madelyne, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative Debunking of Climate Misinformation
di: Zanartu, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zanartu, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeMirage: A Multi-Lingual Benchmark for Detecting AI-Generated and Paraphrased Source Code from Production-Level LLMs
di: Guo, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Hanxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decomposing the Basic Abilities of Large Language Models: Mitigating Cross-Task Interference in Multi-Task Instruct-Tuning
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Redundancy to Relevance: Information Flow in LVLMs Across Reasoning Tasks
di: Zhang, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Reasoning Through Suppression of Self-Affirmation Reflections in Large Reasoning Models
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Guide to Misinformation Detection Data and Evaluation
di: Thibault, Camille, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thibault, Camille, et al.
Pubblicazione: (2024)
Concise and Organized Perception Facilitates Reasoning in Large Language Models
di: Liu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
PANORAMA: A Dataset and Benchmarks Capturing Decision Trails and Rationales in Patent Examination
di: Lim, Hyunseung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Hyunseung, et al.
Pubblicazione: (2025)
MemeMQA: Multimodal Question Answering for Memes via Rationale-Based Inferencing
di: Agarwal, Siddhant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Siddhant, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Misinformation Speaks and Converses: Rethinking Fact-Checking in Audio Platforms
di: Chun, Chaewan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chun, Chaewan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Supervised Fine-Tuning LLMs to Behave as Pedagogical Agents in Programming Education
di: Ross, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ross, Emily, et al.
Pubblicazione: (2025)
LM$^2$otifs : An Explainable Framework for Machine-Generated Texts Detection
di: Zheng, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Natural Language Processing for Corporate Sustainability Analysis
di: Ong, Keane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ong, Keane, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Explainable AI for LLM Text Attribution: Differentiating Human-Written and Multiple LLMs-Generated Text
di: Najjar, Ayat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Najjar, Ayat, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Earth is Flat because...: Investigating LLMs' Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation
di: Xu, Rongwu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Rongwu, et al.
Pubblicazione: (2023)
CommunityFact: A Dynamic, Multilingual, Multi-domain Benchmark for Misinformation Detection in the Wild
di: Singh, Sahajpreet, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Sahajpreet, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Misinformation Detection by Learning from Synthetic Data with Multimodal LLMs
di: Zeng, Fengzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Fengzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Thin Line Between Comprehension and Persuasion in LLMs
di: de Wynter, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Wynter, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prefix Teach, Suffix Fade: Local Teachability Collapse in Strong-to-Weak On-Policy Distillation
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Robust Misinformation Detection by Visiting Potential Commonsense Conflict
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On the Step Length Confounding in LLM Reasoning Data Selection
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Backtracking When It Strays: Mitigating Dual Exposure Biases in LLM Reasoning Distillation
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Where Did This Sentence Come From? Tracing Provenance in LLM Reasoning Distillation
di: Liu, Kaiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Harmfully Manipulated Images Matter in Multimodal Misinformation Detection
di: Wang, Bing, et al.
Pubblicazione: (2024)