Salvato in:
| Autori principali: | Yeh, Yi-Fan, Tao, Linwei, Dong, Minjing, Huang, Tao, Yu, Jialin, Torr, Philip, Xu, Chang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.19344 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Revisiting Uncertainty Estimation and Calibration of Large Language Models
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Large Language Models Express Uncertainty Like Human?
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feature Clipping for Uncertainty Calibration
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Consistency Calibration: Improving Uncertainty Calibration via Consistency among Perturbed Neighbors
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond One-Hot Labels: Semantic Mixing for Model Calibration
di: Luo, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models via Attention Calibration
di: Zhu, Younan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Younan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Weighted Gradients for Model Calibration
di: Lin, Jinxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jinxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confidence Calibration under Ambiguous Ground Truth
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Benchmark Study on Calibration
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sample Margin-Aware Recalibration of Temperature Scaling
di: Guo, Haolan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Haolan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Attribution Score: Evaluating Training Data Influence in Diffusion Models
di: Lin, Jinxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jinxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
WATS: Calibrating Graph Neural Networks with Wavelet-Aware Temperature Scaling
di: Li, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
TraceDet: Hallucination Detection from the Decoding Trace of Diffusion Large Language Models
di: Chang, Shenxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Shenxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does RAG Introduce Unfairness in LLMs? Evaluating Fairness in Retrieval-Augmented Generation Systems
di: Wu, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adam: Dense Retrieval Distillation with Adaptive Dark Examples
di: Tao, Chongyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tao, Chongyang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Single LLM Debate, MoLaCE: Mixture of Latent Concept Experts Against Confirmation Bias
di: Kim, Hazel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hazel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling Linguistic Regions in Large Language Models
di: Zhang, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Multimodal Retrieval Augmented Generation with Dynamic VQA Dataset and Self-adaptive Planning Agent
di: Li, Yangning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yangning, et al.
Pubblicazione: (2024)
LIR$^3$AG: A Lightweight Rerank Reasoning Strategy Framework for Retrieval-Augmented Generation
di: Chen, Guo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Guo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Open-ended Audio Dialogue Understanding for Large Audio-Language Models
di: Gao, Kuofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Kuofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Evaluation in Retrieval-Augmented Personalized Dialogue: A Cognitive and Linguistic Perspective
di: Zhang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Path Matters: Learning a Token-Commitment Policy for Diffusion Language Models
di: Sun, Bohang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Bohang, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Other Side of the Coin: Exploring Fairness in Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
LARA: Linguistic-Adaptive Retrieval-Augmentation for Multi-Turn Intent Classification
di: Liu, Junhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Junhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
MegaRAG: Multimodal Knowledge Graph-Based Retrieval Augmented Generation
di: Hsiao, Chi-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsiao, Chi-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synchronous Faithfulness Monitoring for Trustworthy Retrieval-Augmented Generation
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Di, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thought-Retriever: Don't Just Retrieve Raw Data, Retrieve Thoughts for Memory-Augmented Agentic Systems
di: Feng, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
BalanceRAG: Joint Risk Calibration for Cascaded Retrieval-Augmented Generation
di: Jia, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAIN-RAG: Multi-Agent Filtering Retrieval-Augmented Generation
di: Chang, Chia-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Chia-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Checkup2Action: A Multimodal Clinical Check-up Report Dataset for Patient-Oriented Action Card Generation
di: Xiang, Sike, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiang, Sike, et al.
Pubblicazione: (2026)
HyperRAG: Reasoning N-ary Facts over Hypergraphs for Retrieval Augmented Generation
di: Lien, Wen-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lien, Wen-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Visual Imitation Learning with Calibrated Contrastive Representation
di: Wang, Yunke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yunke, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAR$^2$: Retrieval-Augmented Medical Reasoning via Thought-Driven Retrieval
di: Xu, Kaishuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Kaishuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Retrieval-Augmented Multimodal Generation for Document Question Answering
di: Dong, Kuicai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Kuicai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Retrieval-Augmented Generation as a Cooperative Decision-Making Problem
di: Song, Lichang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Lichang, et al.
Pubblicazione: (2026)
TDGNet: Hallucination Detection in Diffusion Language Models via Temporal Dynamic Graphs
di: Hemmat, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hemmat, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Research on Graph-Retrieval Augmented Generation Based on Historical Text Knowledge Graphs
di: Fan, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
When to Trust: A Causality-Aware Calibration Framework for Accurate Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Cross-Lingual Statutory Article Retrieval Dataset for Taiwan Legal Studies
di: Wang, Yen-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yen-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conjecture and Inquiry: Quantifying Software Performance Requirements via Interactive Retrieval-Augmented Preference Elicitation
di: Wang, Shihai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shihai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Revisiting Uncertainty Estimation and Calibration of Large Language Models
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Can Large Language Models Express Uncertainty Like Human?
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Feature Clipping for Uncertainty Calibration
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Consistency Calibration: Improving Uncertainty Calibration via Consistency among Perturbed Neighbors
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond One-Hot Labels: Semantic Mixing for Model Calibration
di: Luo, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)